Technische Dokumentation - Der Podcast zu allen Themen der technischen Dokumentation

In dieser Folge geht es um ein Thema, das schnell groß klingt, aber in der Praxis sehr konkret wird: Künstliche Intelligenz in Maschinen.

Immer mehr Unternehmen setzen bei Übersetzungen in der technischen Dokumentation auf KI oder Tools wie DeepL. Der Grund ist meist klar: Zeitdruck, Kostendruck und der Wunsch nach schnellen Ergebnissen in vielen Sprachen. Das Problem ist jedoch oft nicht das Tool selbst, sondern die ungeprüfte Übernahme der Ergebnisse in Betriebsanleitungen, Warnhinweise, Sicherheitshinweise oder Marketingunterlagen. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum KI-Übersetzungen in der technischen Dokumentation nur dann sinnvoll eingesetzt werden können, wenn Ausgangstexte, Terminologie, Prüfprozesse und Freigaben stimmen. Wir zeigen, welche Risiken ungeprüfte Übersetzungen mit sich bringen, wer am Ende haftet und warum gerade fehlende interne Regeln in Unternehmen zum eigentlichen Problem werden. Außerdem geht es um einen Punkt, der häufig übersehen wird: Die Qualität der KI-Übersetzung hängt stark von der Qualität der Ausgangssprache ab. Schlechte Quelltexte und fehlende Terminologiearbeit führen fast zwangsläufig zu schwachen Ergebnissen in der Zielsprache.

Heute gehen wir in eines der spannendsten und zugleich oft missverstandenen Themen der Maschinenverordnung hinein: Cybersicherheit – Wann ist Software im Sinne der MVO eigentlich sicherheitsrelevant?

Diese Folge ordnet die Maschinenverordnung ein, erklärt den Übergang von der Richtlinie zur Verordnung und zeigt, welche Themen Hersteller jetzt auf dem Schirm haben müssen.