#28 – Fabio Mätzler (Cohaga): Wenn AI das eigene Geschäftsmodell disruptiert – und was dann kommt

Fabio Mätzler hat Cohaga vom Studentenjob an der Uni Basel zu
einem Unternehmen mit 30 Mitarbeitenden, 2 Millionen Franken
Umsatz und über 2'000 Kunden aufgebaut – sechs Jahre lang
gebootstrappt, seit Frühling 2026 mit siebenstelligem Funding.
Und genau dann kommt der Bruch: AI-Tools machen das Kerngeschäft
mit Firmenadressen für jeden zugänglich.


In dieser Folge erzählt Fabio, wie er die Disruption im eigenen
Sales-Alltag gespürt hat, warum er nicht gespart, sondern
investiert hat und wie mit Ranq ein neues Produkt entstand, das
Kunden in die Antworten der KI-Chatbots bringt. 168 Kunden und
über 400'000 Franken Umsatz, bevor die Plattform überhaupt live
ist.


Gast: https://www.linkedin.com/in/fabio-m%C3%A4tzler-2917b6163/


Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/


Die wichtigsten Takeaways:


Disruption erkennt man im Kundengespräch, nicht im Reporting
– wer nah am Sales ist, spürt den Shift zuerst

Qualität schlägt Preis: Schlechte Daten kosten mehr als teure
Adressen, wenn Schweizer Löhne dahinterstehen

Der Shift von SEO zu GEO ist real – KI-Chatbots zitieren
Vergleiche, lokale Inhalte und Verzeichnisse mit Autorität

Human in the Loop bleibt: Multi-Agent-Systems liefern den
Output, Menschen kontrollieren bis zur Fehlerquote unter 1,5
Prozent

Fokus statt Verzetteln: Zwei Produkte – Outbound und Inbound
– statt zehn halbe Lösungen

LinkedIn funktioniert mit Konsistenz und Polarisierung, nicht
mit Perfektion



Kapitel:


00:00 – Intro und AI im Privaten: bewusste Abgrenzung

01:51 – Was macht Cohaga: vom Adress-Broker zum Leadhub

04:15 – Unternehmergeschichte: vier gescheiterte Ventures vor
dem Durchbruch

07:16 – Wachstum ohne Investoren: von 65'000 auf 1,8
Millionen Umsatz

11:07 – Learning by Doing: Rollenteilung, externe Expertise,
Make or Buy

15:37 – Qualitätsversprechen: Handrecherche trifft
Multi-Agent-Systems

19:40 – Die Disruption: AI macht das Kerngeschäft angreifbar

24:04 – Rank erklärt: der Shift von SEO zu GEO

30:41 – Zielgruppen: warum KMU zuerst kommen

33:23 – LinkedIn-Strategie: Memes, Polarisierung und 100
Prozent inhouse

40:21 – Ausblick: Skalieren, Exit-Ambitionen und die nächsten
zwei Jahre