Was, wenn du ein Produkt, einen Preis oder eine Kampagne testen
könntest, ohne einen einzigen echten Kunden zu befragen? Genau
das macht Delta Labs mit sogenannten AI-Twins: synthetische
Kundenprofile, die auf realen Daten basieren und menschliches
Verhalten simulieren. In dieser Folge spreche ich mit
Mitgründerin Anne Scherer – ehemalige Assistenzprofessorin für
Quantitatives Marketing an der Uni Zürich – darüber, wie aus
jahrelanger Forschung ein Startup und einer
4,4-Millionen-Seed-Runde wurde, warum die Datengrundlage über
alles entscheidet und weshalb die klassische Marktforschung nicht
verschwindet, sondern eine völlig neue Rolle bekommt.
Gast: https://www.linkedin.com/in/anne-scherer/
Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/
Key Takeaways
AI-Twins sind keine 1:1-Kopien echter Menschen, sondern
synthetische Profile, die auf realen Verteilungen und
Korrelationen basieren – so, wie sie in der Realität vorkommen
könnten.
Die Datengrundlage entscheidet über alles. Wer die KI
«freilaufen» lässt, bekommt Halluzinationen. Delta Labs
kalibriert jedes Profil dynamisch mit den
verhaltensrelevantesten Merkmalen.
Bis zu 95 % Übereinstimmung mit menschlichen Studien –
in einzelnen Fällen waren die Twins sogar näher am realen
Verhalten als die Befragten.
Klassische Marktforschung verschwindet nicht, sie verändert
sich. Statt einer 6-Monats-Umfrage lässt sich jeden Tag
testen, nachfragen und anpassen.
Vom Forschungslabor zum skalierenden Startup: 4,4 Mio.
Seed, «Forward Deployed Researchers» statt klassischem Sales
und ein klarer Bootstrap-geprägter Umgang mit dem Geld.
KI wird für Unternehmen, was einmal der PC war – etwas,
an dem keiner mehr vorbeikommt.
Kapitel
00:00 – Begrüssung & wie Anne KI im Alltag nutzt
01:24 – Anne Scherrer & Delta Labs: AI-Twins erklärt
02:32 – Der iPhone-Moment der KI & die
Gründungsgeschichte
06:13 – Was AI-Twins sind – und was nicht
07:44 – Wie ein Twin entsteht: Daten, Merkmale,
Korrelationen
11:33 – Validierung: 95 % Übereinstimmung mit echten
Studien
13:52 – Wer kauft das? FMCG, Banken & Versicherungen
17:45 – Halluzinationen & der Reifegrad der Kunden
20:59 – Wachstum, 4,4 Mio. Seed-Runde & die richtigen
Profile
23:57 – Talent-Kampf in Zürich & der Umgang mit dem
Geld
29:03 – Forward Deployed Researchers statt klassischem
Sales
31:48 – Datenqualität als Schlüssel: ERP, Kultur & Co.
37:03 – Ausblick: KI wie der PC & die Zukunft der
Marktforschung
40:50 – Leben & Arbeit mit KI in 3–5 Jahren
Mehr zu Anne und Delta Labs findest du in den Show Notes. Wenn
dir die Folge gefällt, abonniere den HUBER Business AI Podcast
und teile ihn mit jemandem, der KI im Unternehmen nicht nur
diskutieren, sondern einsetzen will.
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