HUBER Business AI Podcast

HUBER Business AI Podcast

0 0
0 0

Episoden

#23 – 5 Monate Podcast – die prägendsten Aussagen im Realitäts-Check: Andi Bock (AKI Solutions)
07.06.2026
39 Minuten
Beschreibung


Zum dritten Mal zu Gast: Andreas Bock von AKI Solutions. Gemeinsam lassen Andy Huber und Andi die stärksten Aussagen aus sechs Monaten HUBER Business AI Podcast Revue passieren – und ordnen sie ehrlich ein. Es geht um KI-Readiness als entscheidenden Hebel, den richtigen Weg zum passenden Use Case, das immer höhere Tempo der Modelle, verändertes (Einkaufs-)Verhalten durch Agenten und die grosse Frage: Schafft KI am Ende mehr Jobs, als sie kostet? Ein kompakter Rück- und Ausblick mit vielen konkreten Praxisbeispielen.


Gast: https://www.linkedin.com/in/andreas-bock-231870158/


KI-Kompass: https://aki-solutions.ch/ki-kompass


Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/


Key Takeaways


Daten-Readiness ist der grösste Hebel: Wer seine Daten und Prozesse aufbereitet hat, zieht mit KI davon – fehlende Datenqualität wird zum Showstopper, der Monate bis Jahre kostet. Testen ja, aber mit Strategie: Mitarbeitende ausprobieren lassen (ohne echte/sensible Daten), das Wissen aber gezielt verankern statt im Giesskannenprinzip verpuffen lassen. Treiber ist das Business, nicht die IT: Use Cases entstehen im Fachbereich – die IT liefert Basis, Guidelines und Security, soll aber nicht der Engpass sein. KI kritisch hinterfragen: Antworten challengen, echte Quellen einfordern, nicht blind vertrauen – der Umgang mit KI wird zur Kernkompetenz. Agenten verändern das Verhalten schnell: Produktberatung und Einkauf verlagern sich in den Chat – ein „Tipping Point“ wie beim Smartphone ist absehbar. Jobs-Frage offen: Neue Disziplinen entstehen, aber Andi bleibt vorsichtig – KI könnte mehr Jobs ersetzen als schaffen. Eine gesellschaftliche Aufgabe.


Kapitel


00:00 – Begrüssung und Intro 00:27 – Woran Andi arbeitet & seine Tools (Claude Code) 01:42 – Wie gross sind die Modell-Sprünge der letzten 12 Monate? 03:43 – Rückblick: Max Meister und der Daten-Vorsprung 05:50 – Der KI-Kompass: Readiness-Check von AKI Solutions 08:47 – Testen und Ausprobieren (Beispiel Fritschi / Simon Weiler) 11:09 – AI-Kompetenz lernen: Schule, Hochschule, Eltern 13:58 – Nicht blind vertrauen: KI kritisch hinterfragen & Quellen 15:34 – Demokratisierung vs. Kommerzialisierung der Modelle 17:47 – Use Cases im Vergleich: EM-Buddy vs. Brack-Ansatz 19:59 – Top-down oder bottom-up? Stakeholder an einen Tisch 21:56 – Bewegung im Markt – wann KI zur Belastung wird 25:50 – IT-Thema oder Business-Thema? 27:22 – Demografie und die Vision virtueller Mitarbeiter 28:43 – Agenten und das veränderte Einkaufsverhalten 31:00 – Tipping Point wie beim Smartphone 32:37 – Tempo der Modelle: Bild- & Video-Generierung 34:45 – Schafft KI mehr Jobs, als sie kostet? 37:01 – Fazit: AI orchestrieren als Skill der Zukunft


Mehr
#22 Jochen Krisch: E-Commerce auf Reset – KI, China & der Galaxus-Faktor
31.05.2026
44 Minuten
Jochen Krisch beobachtet, prägt und analysiert den E-Commerce seit über 20 Jahren. Als Gründer von Exciting Commerce, Macher der K5-Konferenz und Investor erkennt er Marktbewegungen oft früher als andere und warum wir mit KI gerade einen kompletten Neustart erleben, bei dem Grosse und Kleine wieder bei Null anfangen.


Im Gespräch reden wir über Agenten als die neuen Kunden, blicken nach China, diskutieren TikTok Shop und JD bei MediaMarktSaturn und natürlich über Galaxus als europäisches Vorzeigebeispiel.


Gast: https://www.linkedin.com/in/jochen-krisch/


https://excitingcommerce.de


Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/


Deine Takeaways:


Warum KI im Handel ein echter Reset ist und kein weiterer Effizienz-Hebel Wie Agenten die Kundenbeziehung fundamental verändern werden Was wir uns von China abschauen sollten – und was nicht Wie TikTok Shop und JD den europäischen Markt neu sortieren Wo Galaxus stark ist und wo das Profil noch schärfer werden muss Welche Skills Händler in den nächsten 5 Jahren wirklich brauchen


Kapitel:


(00:00) Intro (00:30) Wie Jochen KI heute privat & beruflich nutzt (02:18) Wann KI im Handel angekommen ist (04:05) Effizienz vs. echte Potenziale – die zwei Strömungen (05:26) Ländervergleich: China, USA, Europa (07:32) Grosse vs. kleine Händler – wer profitiert wirklich? (10:05) Gelassenheit statt Aktionismus – wie man KI richtig lernt (12:25) Agenten als die neuen Kunden (16:59) Wird der Händler zum Datenlieferanten? (20:43) TikTok Shop in Deutschland – Hype oder Substanz? (27:25) JD bei MediaMarktSaturn – was steckt dahinter (32:04) Galaxus aus deutscher Sicht (36:11) Retail Media bei Galaxus – Chance oder verpasste Erlöse? (38:29) Der E-Commerce in 5 Jahren
Mehr
#21 Deine Kunden googeln nicht mehr – bist du Teil der KI-Antwort?
24.05.2026
44 Minuten
Über KI reden alle. Aber wie verankert man sie wirklich im Unternehmen, sodass sie täglich genutzt wird? Oliver Spring, CEO von Argus Data Insights, hat genau das geschafft. Im Gespräch mit dem Host Andy Huber erzählt er, wie KI die Medienbeobachtung neu erfindet, warum GEO für jede Firma zur Pflicht wird und wie er ein Medienunternehmen mit 500 Mitarbeitenden in die KI-Ära geführt hat.


 


«KI muss so normal werden wie das E-Mail.» – Oliver Spring, CEO Argus Data Insights


Gast: https://www.linkedin.com/in/oliver-spring/


Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/


 


Takeaways:


KI-Einführung ist eine Kultur-, keine Technikfrage. Das Tool aufzuschalten dauert Minuten. Die Leute zur täglichen Nutzung zu bringen, ist die eigentliche Arbeit. Die Hälfte der Argus-Kunden liest ihre News heute in Microsoft Teams statt im E-Mail-Postfach. KI verschiebt Medienbeobachtung vom Menschen zur Maschine: Was früher 500 bis 1'000 gelesene Artikel brauchte, läuft heute fast in Echtzeit. GEO statt nur SEO: Kunden fragen die KI statt Google. Die neue Frage lautet: Ist deine Firma überhaupt Teil der KI-Antwort? Olivers Rezept für die interne Transformation: KI-Champions, Druck von oben, Befähigung von unten. Ziel ist, dass KI so normal wird wie das E-Mail Produktentwicklung im neuen Tempo: klickbare Prototypen in Stunden statt Monaten.


 


Kapitel:


00:00 Begrüssung und KI im Alltag von Oliver Spring


02:28 Was Argus Data Insights macht und wer die Kunden sind 06:47 Von der Zeitungsschere zur digitalen Plattform 08:21 News direkt in Teams und die Hürde der Adoption 13:14 Social Media, Volumen und Relevanz 15:37 Von Monitoring zu Datenanalyse und Reputationsmessung 18:21 Mensch oder Maschine: Wie viel KI im Produkt steckt 20:39 Neue KI-Funktionen: Chatbot und Ad-hoc-Analysen 23:02 Tokens, Kosten und das Geschäftsmodell 25:26 GEO: Teil der KI-Antwort sein 32:00 Wie Argus intern KI verankert 35:28 Transformation in einer traditionsreichen Firma 39:12 Ausblick: Medienbeobachtung in fünf Jahren
Mehr
#20 Vom Höhle-der-Löwen-Pitch zum Perk-Exit: Yokoy-Mitgründer Lars Mangelsdorf
17.05.2026
46 Minuten
In Folge 20 des HUBER Business AI ist Lars Mangelsdorf zu Gast – Mitgründer von Yokoy, einem der grössten Schweizer Exits der letzten Jahre, im 2025 an Perk verkauft. Heute ist Lars VP Sales bei Perk, Gründer von Zero to Exit und Verwaltungsrat bei der Cybersecurity-Plattform Korix.


Ein Gespräch über Gründermut, die Realität venture-finanzierten Wachstums, AI-Native Companies – und die neuen Cybersecurity-Risiken im Zeitalter von Sprachklon und KI-Agenten.


Gast: https://www.linkedin.com/in/lars-mangelsdorf-24127a111/


Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/ Takeaways

Warum Execution wichtiger ist als die Idee Wie Sequoia als Investor das Spielfeld verändert – und warum man sich anpassen muss, wenn der Markt kippt Wie Lars sein nächstes Unternehmen komplett AI-Nativ aufbaut: Warum die «menschliche Firewall» heute das grösste Risiko jedes Unternehmens ist Was passiert, wenn in fünf Jahren Agenten bei Agenten einkaufen Kapitel

00:00  Begrüssung & wie Lars KI privat nutzt 01:47  Wer ist Lars Mangelsdorf 03:22  Die Gründungsmotivation hinter Yokoy 05:15  Vom Expense Robot zur Spend-Management-Plattform 06:49  Klinkenputzen im Technopark – Execution schlägt Idee 08:58  Sequoia & der amerikanische Hypergrowth-Approach 12:13  Die schwierigen Momente im Founder-Alltag 14:39  Der Exit zu Perk 20:35  Zero to Exit & der AI-Native-Aufbau 32:35  Korex & die menschliche Firewall 37:10  Voice Cloning & die neue Phishing-Welle 38:23  Vertrieb in 5 Jahren – Agenten kaufen bei Agenten 41:39  AI & die Zukunft der Jobs 44:04  Schlusswort


Mehr
#19 Valerio Stallone, HWZ – Von Automatisierung zu Autonomie: Wie KI das Marketing neu definiert
10.05.2026
41 Minuten
Von Automatisierung zu Autonomie – wie KI das Marketing neu definiert


Vor zwei Jahren stand Automatisierung im Zentrum. Heute reden wir über Autonomie, KI-Agenten und Agentic Commerce. Was bedeutet dieser Wandel konkret für Marketeers, Agenturen und Unternehmen?


In dieser Folge spricht Andy Huber mit Valerio Stallone, Departementsleiter Marketing und Digital an der HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich, über die wichtigsten Veränderungen der letzten zwölf Monate, die neuen Anforderungen an Marketing-Profis und darüber, warum Datenreife, Applikationsreife und Unternehmensreife heute über den Erfolg von KI-Initiativen entscheiden.


Valerio teilt seine Sicht auf den Wandel der Berufsbilder, erklärt, warum die menschliche Aufmerksamkeit zur knappsten Ressource wird – während die maschinelle Nachfrage ins Unermessliche steigt – und gibt Einblick, wie die HWZ ihre CAS- und MAS-Programme weiterentwickelt und mit dem Thema KI in Leistungsnachweisen umgeht.


Gast: https://www.linkedin.com/in/valeriostallone/ Key Takeaways

Autonomie statt Automatisierung: KI-Agenten lösen die klassische Automatisierungslogik ab – noch mehr in den Köpfen als in der Umsetzung Urteilskompetenz als neuer USP: Bei 1'000 Creatives in wenigen Klicks zählt nicht das Tool, sondern die Fähigkeit zu entscheiden, was wirklich zählt Silos werden zum Bottleneck: KI-Implementierung legt schonungslos offen, wo Daten- und Applikationsreife fehlen Zwei Zielgruppen ansprechen: Inhalte müssen künftig sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten (Gmail, Konsumenten-Agents) optimiert werden Agentic Commerce kommt: OpenAI- und Google-Protokolle (ACP, etc.) zwingen Unternehmen zu strategischen Entscheidungen Einstiegsrollen wandeln sich: Es entstehen neue Einstiegsprofile mit anderen Kompetenzen – nicht das Ende, sondern eine Neuausrichtung KI in der Masterarbeit: Kein Autor, keine Quelle – sondern Werkzeug, das transparent ausgewiesen werden muss Kapitel

00:00 – Intro & Begrüssung 00:17 – Wie Valerio KI privat nutzt 01:51 – Was sich im Marketing in den letzten 12 Monaten verändert hat 03:18 – Silos, Datenreife & Unternehmensreife 05:35 – Von Automatisierung zu Autonomie – der grosse Shift 07:47 – Wandel im Content- und Agenturbereich 09:06 – AI Slop: Begrenzte menschliche vs. unbegrenzte maschinelle Aufmerksamkeit 10:43 – E-Mail-Marketing & Agenten als neue Zielgruppe 13:07 – Agentic Commerce: ACP, Google-Protokoll & strategische Entscheidungen 14:30 – Wie sich Marketing-Rollen verändern 17:30 – Einstiegsjobs im Wandel – wie kommt der Nachwuchs aufs nächste Level? 22:04 – KI in der Schule: Bereitet das Bildungssystem die Kinder vor? 24:47 – Wie die HWZ ihre Programme weiterentwickelt 28:49 – Re-Engineering vs. Neuentwicklung von Studiengängen 30:48 – KI in Masterarbeiten & Leistungsnachweisen 36:33 – Wie Valerio selbst an der Front bleibt 38:50 – Ausblick: Wo stehen wir in zwei Jahren? 39:53 – Outro
Mehr

Über diesen Podcast

HUBER BUSINESS AI evaluiert die strategische und operative Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Im Dialog mit Entscheidungsträgern analysiert Andy Huber validierte Use Cases hinsichtlich ihrer Wertschöpfung und Skalierbarkeit. Der Fokus liegt auf der technologischen Basis sowie der Bewältigung von Transformationshürden im Change Management. Gäste legen ihre Vorgehensweise offen, von der Grundlagenarbeit über die kulturelle Adoption der Belegschaft bis zur Lösung konkreter Implementierungsprobleme
15
15
Close