Das strategische Gold

Was macht ein KI-Agent eigentlich nachts, wenn niemand hinschaut?
Mark und Jens sind diese Woche ohne Gast unterwegs, aber
vollgepackt mit News aus einer Branche, die inzwischen öfter neue
Modelle rausbringt, als andere Leute die Unterhose wechseln. Den
Anfang macht Claude Design, Anthropics neues Design- und
Prototyping-Tool, das seit dem Release am Freitag zuvor die
Design-Szene aufmischt. Jens erklärt, warum ihn das Feature-Set
(von Wireframes über funktionale Animationen bis zum Import
bestehender Figma-Dateien und Design-Systeme) nach einem Wochenende
Ausprobieren fast zum Figma-Abtrünnigen gemacht hätte, und wie sich
das Tool gegen Wettbewerber wie Google Stitch einordnet. Nebenbei
geht es um KI-Bildgenerierung im Alltag: Nano Banana (Gemini), GPT
Image 1.5 und wie Tools wie Manus oder Crea.ai das nachträgliche
Text-Editing auf generierten Infografiken lösen. Danach wird es
technischer: Claude Opus 4.7 bringt neue Effort-Modi (Medium, High,
X-High, Max) und eine feinere Tokenisierung mit: gut für die
Genauigkeit, schlecht für die Kreditkarte, denn im Maximal-Modus
können laut Mark und Jens bis zu 40 Prozent mehr Kosten anfallen.
Die beiden diskutieren, wie viel Kontrolle man über die
automatische Delegation an kleinere Modelle wie Sonnet eigentlich
haben will und warum Vertrauen in eine Modell-Firma am Ende genauso
zählt wie reine Benchmark-Zahlen. Der eigentliche Kern der Folge:
Was passiert, wenn ein Coding-Agent nicht mehr nach 20 Minuten den
Kontext verliert, sondern tatsächlich über Nacht durcharbeitet?
Jens stellt sein GitHub-Projekt Claude Night Shift vor: eine
Kombination aus Skills und Bash-Skripten mit Runbooks, Hooks, einer
macOS-Sandbox und einem Watchdog mit Heartbeat-Überwachung, die
Claude Code vom interaktiven Werkzeug zum autonomen Arbeiter macht,
destruktive Befehle blockiert und Entscheidungen nachvollziehbar
dokumentiert. Dazu die Anekdote, wie an einem Wochenende mit Claude
ein Meetingassistent für eine Even Realities-AR-Brille
zusammengeschraubt wurde. Zum Schluss geht es ums große Ganze: Wie
viele Tokens werden gerade verbrannt, weil Menschen KI-generierte
Dokumente nur zwischen zwei KIs hin- und herschieben, statt Agenten
über A2A oder MCP direkt miteinander reden zu lassen? Eine Folge
über Vertrauen, Effizienz und die Frage, wann Automatisierung
aufhört, Prokrastination zu sein, und anfängt, echte Arbeit zu
erledigen.