Supply Chain Planung von übermorgen: KI, Data Science und praktische Umsetzung mit Heiko Ziegeler

Heute möchte ich mit dir die Highlights aus dem Gespräch mit Heiko
Ziegeler teilen – einem Praktiker, der seit gut 20 Jahren in der
Planung und Beratung rund um die Lieferkette unterwegs
ist.Technologie, KI & Data Science – Aber bitte mit Plan!Heiko
hat seinen Weg von der klassischen Prozessoptimierung hin zu
Analytics und KI-Anwendung in der Lieferkette geschildert. Was ich
wichtig finde: Die Reise in Richtung KI startet nicht mit
Buzzwords, sondern mit der Bereitschaft zum Lernen, Ausprobieren
und – ja, auch zum Scheitern. Heiko lebt „Learning by Doing“. Er
hält nichts vom Hype, sondern schaut, wie KI praktisch hilft: Muss
ich für jede Aufgabe ein neuronales Netz bemühen, oder reicht
manchmal gesunder Menschenverstand und ein einfaches statistisches
Modell?Hier muss ich betonen (und Heiko sieht das genauso): Nicht
jede Herausforderung erfordert gleich die volle KI-Keule. Manchmal
liegt das größte Potenzial schon in einfacher Automatisierung,
besseren Stammdaten oder strukturiertem Forecasting – und die Tools
dafür sind längst keine Exklusivprodukte der Big Player mehr, wie
unser beider Praxis zeigt.Was KI konkret bringen kann – und was
nichtPrognosen (Demand Planning) sind zweifellos ein Klassiker für
Machine Learning und KI. Aber eben nur dann, wenn Daten und
Prozesse stimmen. Und viel zu oft fehlt die solide Grundlage im
Mittelstand, um überhaupt starten zu können. Wer noch ganz am
Anfang steht, sollte weniger von KI träumen und stattdessen erst
einmal für sinnvolle Datenstrukturen sorgen. Das klingt vielleicht
weniger sexy, ist aber die unverzichtbare Basis. Ein spannender
Ansatz: KI zur Verbesserung von Stammdaten und Datenqualität
einzusetzen – Stichwort: Clusteranalysen, Mustererkennung und
Anomalien identifizieren, statt ewig in Entscheidungsbäumen zu
hängen.Es geht nicht (nur) um TechnologieEin Thema, das gerade in
S&OP-Prozessen (Sales & Operations Planning) und der
operativen Tagesarbeit immer aufkommt – und ich wette, du kennst es
selbst: Wer übernimmt Verantwortung für die Planung? Wer darf
entscheiden, wenn KI oder Systeme Vorschläge machen? Die beste
Technologie hilft nichts, wenn keiner Verantwortung übernimmt,
Prozesse nicht zu Ende gedacht werden oder Top-Down-Zuständigkeiten
unklar sind.Supply Chain kann Wettbewerbsfaktor sein – wenn man’s
richtig anpacktDas Fazit unseres Austauschs: Wer heute nicht in
Digitalisierung, Planung, transparente Schnittstellen und die
Weiterbildung seiner Leute investiert, verliert. Nicht nur, weil
„die anderen“ KI einführen, sondern weil professionelle, robuste
Planung in der Supply Chain der entscheidende Wettbewerbsvorteil
der Zukunft ist – gerade für den Mittelstand! Es geht um das
richtige Mindset: Mut zum Experiment, zum kleineren, dafür
schnellen Piloten, der Chancen offenbart, bevor du dich in einem
Monsterprojekt verlierst.Heiko auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/hziegeler/Seine Homepage:
https://heikoziegeler.de/Kartendecks & more:
https://store.deine-lieferkette.deKanalhomepage:
https://deine-lieferkette.deChapter:00:00 Intro Heiko Ziegeler
& Supply-Chain-Optimierung durch KI-Einsatz09:50 Supply Chain
als Wettbewerbsvorteil11:12 Supply Chain Management für KMUs18:05
KI zur Stammdatenbereinigung einsetzen25:25 Prozessoptimierung und
Digitalisierung im Fokus29:16 Organisationsstruktur für
Technologieentscheidungen32:44 Zukunft der Entscheidungsintelligenz
und Automatisierung37:48 Supply Chainer werden zu Data
Scientists43:30 „Schnelles Scheitern für nachhaltigen Erfolg“50:08
KI-Optimierung für Tendergeschäft58:42 Supply Chain Integration
& KI-Agenten01:02:26 KI-Agenten optimieren S&OP-Meetings