Falsch interpretierte Daten als Brennstoff für Systemdummheit

Dass Daten und Statistiken gern falsch gelesen werden, ist kein
Geheimnis – doch in Unternehmen kann das verheerende Folgen
haben. Statt tiefer zu analysieren, greifen wir zu bequemen
Erklärungen, die auf trügerischen Zahlen basieren.


 


Korrelation vs. Kausalität


   
•         Eisverkäufe
& Sonnenstiche steigen an heißen Tagen – das eine verursacht
aber nicht das andere.


   
•         Menschen mit
größeren Schuhen verdienen im Schnitt mehr – das liegt aber nicht
an der Schuhgröße, sondern daran, dass Kinder (kleinere Füße)
kaum Einkommen haben und Frauen (ebenfalls tendenziell kleiner
Schuhgröße) im Schnitt weniger verdienen als Männer.


 


Warum hält sich dieser Irrglaube so hartnäckig?


    1.       
Vereinfacht statt ganzheitlich: Niemand hat Zeit für vollständige
Analysen, also werden Daten in simple Botschaften gepackt.


    2.       
Sensationslust: Medien und Verlage profitieren von „verrückten“
Headlines („Große Schuhe steigern das Gehalt“).


    3.       
Einfache Lösungen: Manager, Berater und Angestellte sind alle auf
Zeitersparnis aus – Komplexität gilt als unsexy.


 


Die Folge


   
•         Unternehmen
jagen vermeintlichen „Quick Wins“ hinterher.


   
•         Tatsächliche
Probleme – und echte Systemdummheit – werden verschleiert.


   
•         Manager und
Teams halten sich für clever, richten aber langfristig Schaden
an, weil sie die wahren Ursachen übersehen.


 


Mein Appell


   
•         Daten
hinterfragen: Sind Korrelationen wirklich Kausalitäten?


   
•         Zeit nehmen:
Komplexe Sachverhalte lassen sich nicht in einer Schlagzeile
erklären.


   
•         Echte Lösungen
statt simpler Buzzwords: Nur fundierte Analysen führen zu
nachhaltigem Erfolg.


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