Denkstoff kompakt

In dieser 9. Episode von Denkstoff kompakt spricht Clemente Minonne über die fortschreitende Konvergenz von Mensch und Maschine und darüber, warum Künstliche Intelligenz nicht nur Prozesse verändert, sondern tief in Identität, Verantwortung und Führung eingreift. Auf Basis einer arbeits- und organisationspsychologischen Reflexion zeigt er, dass KI zunehmend Teil unserer Wahrnehmung, Entscheidungslogik und kognitiven Arbeit wird. Mithilfe der Mensch–Maschine Konvergenz-Matrix wird deutlich, dass Organisationen sich heute in hybriden, sozio-digitalen Systemen bewegen, in denen Kontrolle, Selbstwirksamkeit und Verantwortung neu verteilt werden. Die Episode macht sichtbar, dass technologische Reife allein nicht ausreicht, sondern psychologische Befähigung, Identitätsklarheit und psychologische Sicherheit zu zentralen Voraussetzungen tragfähiger Arbeit mit KI werden. Sein persönliches Fazit: KI verändert nicht nur, was wir tun, sondern wie wir uns als Handelnde erleben. Quelle: Minonne, C. (2025). Die Konvergenz von Mensch und Maschine – Eine organisationspsychologische Reflexion. Keynote, 11. November 2025; Manuskript/Handout mit Notizen.

In dieser 8. Episode von Denkstoff kompakt spricht Clemente Minonne darüber, warum human-zentrierte KI ohne systematische Arbeitsanalyse blind bleibt. Auf Basis einer arbeits- und organisationspsychologischen Studie wird gezeigt, dass viele KI-Einführungen daran scheitern, dass Arbeit zwar technisch optimiert, aber psychologisch nicht diagnostiziert wird. Vorgestellt wird das Job Perception Inventory (JOPI), ein Instrument zur Erfassung von Arbeitsanforderungen, Ressourcen, Job-Identität und dem Erleben der Zusammenarbeit mit KI. Die Episode macht deutlich, dass Human-Zentrierung nicht bei Usability endet, sondern dort beginnt, wo Arbeit in ihrer psychologischen Tragfähigkeit verstanden und gestaltet wird. Sein persönliches Fazit: KI-Einführung ist kein reines Technikprojekt, sondern ein Thema der Arbeitsgestaltung, und braucht Diagnose zwecks Arbeitsgestaltung, nicht Romantisierung. Quelle: Berretta, S., Tausch, A., Peifer, C., & Kluge, A. (2023). The Job Perception Inventory: Considering human factors and needs in the design of human–AI work. Frontiers in Psychology, 14, 1128945. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1128945

In dieser 7. Episode von Denkstoff kompakt spricht Clemente Minonne über die doppelte Wirkung von künstlicher Intelligenz auf Arbeit und Leben. Auf Basis einer aktuellen empirischen Studie zeigt er, dass KI nicht nur Produktivität steigern kann, sondern gleichzeitig neue psychologische Belastungen erzeugt. Mithilfe des Job-Demands-Resources Modells wird deutlich, dass KI sowohl als Ressource wirken kann, etwa durch erlebte Wirksamkeit und generative Unterstützung, als auch als Anforderung, die über Technostress zu Erschöpfung, sinkender Arbeitszufriedenheit und erhöhtem Work-Family Konflikt führt. Sein persönliches Fazit: Entscheidend ist nicht die KI an sich, sondern wie Arbeit gestaltet wird. Nachhaltige Produktivität entsteht nur dort, wo technologische Effizienz mit psychologischer Tragfähigkeit zusammengedacht wird. Quelle: Chuang, Y.-T., Chiang, H.-L., & Lin, A.-P. (2025). Insights from the Job Demands–Resources Model: AI’s dual impact on employees’ work and life well-being. International Journal of Information Management, 83, 102887. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2025.102887

In dieser 6. Episode von Denkstoff kompakt spricht Clemente Minonne über mögliche Schattenseiten der Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitenden und künstlicher Intelligenz. Auf Basis einer aktuellen empirischen Studie zeigt er, dass der Einsatz von KI nicht nur Effizienz beeinflusst, sondern auch das Erleben von Arbeit verändern kann. Die Befunde deuten darauf hin, dass unter bestimmten Bedingungen Arbeitsentfremdung entsteht und zweckorientiertes Abkürzungsverhalten begünstigt wird. Sein persönliches Fazit: Entscheidend ist nicht die KI selbst, sondern wie Arbeit gestaltet wird und ob Mitarbeitende sich weiterhin als wirksam und verantwortlich erleben. Quelle: Hai, S., Long, T., Honora, A., Japutra, A., & Guo, T. (2025). The dark side of employee–generative AI collaboration in the workplace: An investigation on work alienation and employee expediency. International Journal of Information Management, 83, 102905..https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2025.102905