LectureCast

Ist KI Muse oder Werkzeug? Für Prof. Markus Birkenkrahe (Catholic Polytechnic University, California/USA) ist die Antwort klar; aber alles andere als eindimensional. Das drückt sich in seinem explizit am Mathematiker und Nobelpreisträger Roger Penrose orientierten KI-Verständnis aus, das „Artificial Intelligenz“ passender als künstliche „Cleverness“ beschrieben sieht. Es offenbart sich aber auch ganz praktisch in seinem unterrichtlichen Wirken, wenn es bspw. darum geht, wie der Gefahr eines aus der Nutzung generativer KI resultierenden De-Skillings zu begegnen ist, warum Forschungsorientierung und SCRUM-Methode seine Unterrichtsdidaktik bestimmen und warum das Analoge unter KI-Bedingungen an Wert gewinnt. 

Dieser Podcast ist im Grunde selbst ein Beispiel für Social-Media-basierte Wissenschaftskommunikation; und genau das ist das Thema dieser Episode. Zu Gast ist Prof.‘in Alke Martens (Universität Rostock), die allein über ihren Instagram-Kanal inzwischen mehr als 210.000 Menschen mit kurzen Videoclips zu „KI, Ethik und anderen Welten“ erreicht. Wir sprechen darüber, wie und warum sie den Schritt in die Öffentlichkeit gewagt hat und was es bedeutet, wissenschaftliche Präzision mit den Kurzformaten sozialer Plattformen in Einklang zu bringen. Dabei geht es auch um den Unterschied zwischen verständlicher Vereinfachung und unzulässiger Verkürzung, um die Plattformlogiken von Instagram, TikTok und LinkedIn, sowie den Umgang mit Hass, Bots und fragwürdigen Kommentaren. Und es geht darum, wie eine Community aus Followerinnen und Followern selbst zum Impulsgeber für die eigene Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Fragestellungen werden kann.

Mit Dr. Josef Buchner (PH St. Gallen) spreche ich über Extended Reality (XR) in der Hochschullehre. Anhand konkreter Beispiele, vom AR-Escape-Game bis zu VR-Simulation, konkretisiert Buchner das didaktische Potential von XR. Mit Verweis auf Medienvergleichsstudien, die AR oder VR mit „konventionellem" Unterricht gleichsetzen, ohne die Qualität der jeweiligen Lernaktivitäten zu berücksichtigen, betont Buchner, warum nicht die Technologie, sondern das didaktische Design über den Lernerfolg entscheidet.


Wer über das Gehörte hinaus tiefer in die Thematik einsteigen möchte, der oder dem seien die nachfolgenden ausgewählte Open-Access-Publikationen meines Gastes empfohlen:


Buchner, J. (2023). Effekte eines Augmented Reality Escape Games auf das Lernen über Fake News. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 51, 65–86. https://doi.org/10.21240/mpaed/51/2023.01.12.X


Buchner, J. (2024). Embodying nature in virtual reality generates different presence levels and learning outcomes. 2024 IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 229–231.https://doi.org/10.1109/ICALT61570.2024.00073


Buchner, J., Buntins, K., & Kerres, M. (2022). The impact of augmented reality on cognitive load and performance: A systematic review. Journal of Computer Assisted Learning, 38(1), 285–303. https://doi.org/10.1111/jcal.12617


Buchner, J., & Mulders, M. (2026). Still trapped in media comparison? A systematic review of comparative research on immersive virtual reality in education. Interactive Learning Environments, 1–16. https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2617986


Mulders, M., Buchner, J., & Kerres, M. (2020). A Framework for the Use of Immersive Virtual Reality in Learning Environments. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(24), 208–223. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i24.16615

Nach gut 3 Jahren zum zweiten Mal zu Gast im LectureCast ist PD Dr. Martin Ebner, Leiter der Abteilung für Lerntechnologien an der TU Graz und Kopf der österreichischen MOOC-Plattform iMOOX-AT. Im Mittelpunkt unseres Gesprächs steht die KI-gestützte Produktion von Lehrvideos mit Avataren und mehrsprachigen Synchronisierungen. Ebner schildert, wie an der TU Graz zunächst aus dem Wunsch nach niedrigschwelliger Mehrsprachigkeit im europäischen Hochschulraum heraus erste Experimente mit Talking-Head-Avataren entstanden, welche Rolle das Prinzip „Human in the Loop" dabei für die Qualitätssicherung spielt und welche rechtlichen wie ethischen Fragen insbesondere in Bezug auf das synthetisierte Double dabei noch ungeklärt sind. Darüber hinaus diskutieren wir, ob die Personalisierung von Lernmaterialien durch KI mittelfristig zu einem Paradigmenwechsel in der Hochschullehre führt: weg vom idealtypischen Lehrenden-Avatar, hin zu einem Lernangebot, das Lernende selbst nach ihren Präferenzen konfigurieren können. Ebners Fazit bleibt dabei nüchtern-optimistisch: je mehr Technologie, desto wichtiger werde die Rolle der Lehrperson für die Orchestrierung des Lernprozesses.


Video:


VoiceClone und VideoAvatar in der Lehre: https://youtu.be/qlJ7b6nwr1k?si=maBRz04uXk6G88jM


Literatur:


Brünner, B. & Ebner, M. (2024). Creating Educational Videos with an AI Avatar Video Generator. In T. Bastiaens (Ed.), Proceedings of EdMedia + Innovate Learning (pp. 1165-1166). Brussels, Belgium: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved May 5, 2026 from https://www.learntechlib.org/primary/p/224664/.