LectureCast

Zum Finale der 12. Staffel spreche ich mit Prof.’in Elisabeth Mayweg (Humboldt-Universität zu Berlin) über AI Literacy als Metakompetenz, die sie als Zusammenspiel aus informativem Grundverständnis von KI-Systemen, der Fähigkeit zur kritischen Einordnung von Outputs sowie einer strategischen Nutzungskompetenz definiert. Hieran anknüpfend wirbt Mayweg für ein „kritisch reflektiertes Vertrauen" in generative KI jenseits von Technik-Euphorie und Technik-Skepsis. Wir thematisieren wie Studierende generative KI heute tatsächlich nutzen, warum das geteilte Nicht-Wissen von Lehrenden und Studierenden eine didaktische Chance sein kann, welche Rolle KI beim Denken und Schreiben spielt; und was Lehrende konkret tun können, um AI Literacy in der eigenen Lehre zu verankern.

Was unterscheidet Kommunikation von Überzeugung; und warum ist dieser Unterschied entscheidend für „gute“ Hochschullehre? Ich spreche mit Ulrich Kresse, Manager, Kommunikationschef und seit vielen Jahren Lehrbeauftragter am Campus Hamburg der Macromedia University, über Haltung, Persönlichkeit und Beziehung und warum Kommunikationskompetenzen mehr als eine „Technik“ sind. Es geht darum, wie sich Überzeugungskraft anbahnen lässt, warum gelingende Lehre vor allem Beziehungsarbeit ist und was die Unterschiede in der On- und Offline-Kommunikation ausmachen.

In dieser Episode geht es Im Gespräch mit Prof. Marco Rieckmann (Universität Vechta) um Bildung für nachhaltige Entwicklung als zentrale Aufgabe der Hochschullehre. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Nachhaltigkeit nicht nur thematisch behandelt, sondern didaktisch wirksam umgesetzt werden kann. Dabei wird deutlich, dass es weniger um die Vermittlung „richtiger“ Verhaltensweisen geht als um die Entwicklung von Kompetenzen, die Studierende befähigen, mit komplexen und widersprüchlichen Zukunftsfragen umzugehen. Das Gespräch beleuchtet, welche Rolle projektorientierte Lehrformate, Service Learning und unterschiedliche Lernräume dabei spielen und warum Lehrende selbst bestimmte professionelle Kompetenzen benötigen, um solche Lernprozesse zu ermöglichen. Insgesamt ist diese Episode eine Einladung, Hochschullehre im Sinne nachhaltiger Entwicklung neu zu denken – praxisnah, reflektiert und jenseits einfacher Lösungen.

Im Gespräch mit PD Dr. Dagmar Schulze Heuling (HSU/Universität der Bundeswehr) geht es um die Interdependenz von Denken und Schreiben sowie den Wert der Anstrengung und des aktiven Ringens um ein Produkt kreativen Schaffens. In diesem Sinne lässt sich das Schreiben nicht an eine KI auslagern, ohne nicht auch das Denken selbst abzugeben. Wir diskutieren, was das für die Gestaltung akademischer Prüfungen, viel mehr aber noch für die akademische Lehre selbst bedeutet: Welche Kompetenzen drohen durch die Nutzung gen. KI verloren zu gehen? Wie kann eine Orientierung an der Bloom’schen Lernzieltaxonomie diesbezüglich helfen und welche Auswege lassen sich aus dem Dilemma finden, das sich zwischen den Anforderungen an einen hochwertigen Lernprozess auf der einen und dem Streben nach besten Prüfungsleistungen auf der anderen Seite auftut. Es geht um Vertrauen in Technologie, die Plausibilität (einfacher) Antworten und die Gefahr, die aus einem (zu) bequemen Umgang damit resultiert.


Insgesamt also eine Episode über Denken, Lernen und Verantwortung – jenseits von Technik-Euphorie und Kulturpessimismus.





Grundlage des Gesprächs ist die folgende Publikation:


Schulze Heuling, D., Jakobi, A.P., Schaal, G.S. & Gerlich, M. (2025). Generative KI und (politik)wissenschaftliches Schreiben: Herausforderung für die Lehre und darüber hinaus. Politische Vierteljahresschrift 66, 913-940. https://link.springer.com/article/10.1007/s11615-025-00631-9.