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Ist Dein Unternehmen ready für AI?

Ist Dein Unternehmen ready für AI?

AI or DIE vor 8 Monaten

mit Christian Bühler Five1

0:00

29:42

Viele KI-Initiativen scheitern nicht an Algorithmen, Modellen oder
mangelndem Willen – sondern an der Basis. In dieser Folge von AI or
DIE sprechen Andreas Wiener und Christian Bühler darüber, warum KI
ohne eine sauber aufgebaute Daten- und Cloud-Plattform kaum eine
Chance hat. Es geht um überzogene Erwartungen,
Quick-and-Dirty-Leuchtturmprojekte und den fatalen Irrglauben, man
könne KI einfach „on top“ auf bestehende Strukturen setzen.
Christian erklärt, warum Begriffe wie Security, Resilienz,
Performance, Operational Excellence und Kosten keine Buzzwords
sind, sondern harte Voraussetzungen für produktive KI-Use-Cases.
Die Folge zeigt klar: Ohne belastbares Fundament wird aus jeder
KI-Idee eine teure Krücke. Wer jetzt nicht aufräumt, skaliert
später nur Probleme. Eine ehrliche Episode für Entscheider:innen,
die KI nicht nur ausprobieren, sondern nachhaltig nutzen wollen.
⸻ Timestamps 00:00 – Einstieg: Warum KI-Initiativen scheitern 00:33
– Überzogene Erwartungen und falsche Annahmen 01:30 – Warum alte
Cloud-Plattformen KI ausbremsen 01:50 – Was „well-architected“
wirklich bedeutet 02:34 – Die fünf Säulen einer belastbaren
Plattform 02:59 – Für wen diese Leitplanken relevant sind 03:28 –
Cloud-Zoo, Komplexität und Realität im Konzern 04:26 – Sicherheit
& Cloud-Souveränität 05:06 – Datenplattform als Fundament für
KI 05:15 – Resilienz, Verfügbarkeit & Governance 06:14 –
Performance als Akzeptanzfaktor 07:24 – Always-on-Architekturen und
Orchestrierung 08:19 – Wer ist verantwortlich: IT oder Fachbereich?
09:14 – Warum Fachbereichs-KI oft scheitert 10:15 – Budgets, ROI
und Wirtschaftlichkeit von KI 11:20 – KI als Wette auf die Zukunft
12:29 – Was Resilienz technisch wirklich heißt 13:41 – Klassische
Fehler bei KI-Plattformen 14:31 – Leuchtturmprojekte und „Quick
& Dirty“ 15:11 – Die berühmte Krücke aus BI-Projekten 16:18 –
Proof of Concept vs. produktiver Betrieb 17:20 – Welcher Tool-Stack
ist „vernünftig“? 18:21 – SAP, Databricks & offene
Architekturen 19:52 – Best-of-Breed statt Tool-Dogma 21:13 –
Plattform vs. Mensch: Was ist wichtiger? 22:02 – Data Culture &
echte Nutzung 23:04 – Online-Assessment: Standortbestimmung 24:35 –
Klare Worte: Was Unternehmen jetzt tun müssen 26:07 – Ausblick:
Sicherheit & nächste Folge 29:15 – Abschluss & Call to
Action 29:40 – Ende der Folge