Warum Databricks Reporting, AI und Organisation neu sortiert
mit Sven Kühne und Lukas Erlenbach b.telligent
34 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Monat
Databricks wird gefeiert, diskutiert, eingeführt – und trotzdem
fundamental missverstanden. In dieser Episode zerlegen wir den Hype
und bringen Ordnung in die Debatte. Nicht aus Herstellersicht,
sondern aus der harten Projektrealität. Gemeinsam mit Beratern von
b.telligent aus der Praxis sprechen wir darüber, warum Databricks
kein weiteres Data-Warehouse ist, sondern eine strategische
Plattform. Warum Unternehmen mit sauberem Reporting trotzdem
scheitern. Und warum AI-Use-Cases ohne Datenfundament nur
PowerPoint-Fantasien bleiben. Wir klären, welche Rollen Databricks
wirklich verbindet, warum SAP sich strategisch öffnet, was
Governance plötzlich wieder relevant macht – und weshalb
Fachbereiche erstmals ernsthaft mit Daten arbeiten können, ohne
Technik zu spielen. Keine Buzzwords. Kein Tool-Evangelismus.
Sondern eine klare Einordnung für Entscheider, die mehr wollen als
Monatsreports. Diese Folge ist Pflichtprogramm für alle, die
glauben, BI sei erledigt – und für alle, die AI ernsthaft produktiv
einsetzen wollen.
fundamental missverstanden. In dieser Episode zerlegen wir den Hype
und bringen Ordnung in die Debatte. Nicht aus Herstellersicht,
sondern aus der harten Projektrealität. Gemeinsam mit Beratern von
b.telligent aus der Praxis sprechen wir darüber, warum Databricks
kein weiteres Data-Warehouse ist, sondern eine strategische
Plattform. Warum Unternehmen mit sauberem Reporting trotzdem
scheitern. Und warum AI-Use-Cases ohne Datenfundament nur
PowerPoint-Fantasien bleiben. Wir klären, welche Rollen Databricks
wirklich verbindet, warum SAP sich strategisch öffnet, was
Governance plötzlich wieder relevant macht – und weshalb
Fachbereiche erstmals ernsthaft mit Daten arbeiten können, ohne
Technik zu spielen. Keine Buzzwords. Kein Tool-Evangelismus.
Sondern eine klare Einordnung für Entscheider, die mehr wollen als
Monatsreports. Diese Folge ist Pflichtprogramm für alle, die
glauben, BI sei erledigt – und für alle, die AI ernsthaft produktiv
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