AI or DIE

Was unterscheidet einen Data Leader von einem Data Change Maker? Nicht der Titel. Nicht das Tool. Der Impact. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum datengetriebene Transformation nicht an Rollen, Frameworks oder Technologien scheitert – sondern an fehlendem Mindset, Mandat und Mut zur Veränderung. Gemeinsam mit Janine Elner und Lars Tams geht es um die Menschen, die Daten wirklich ins Unternehmen tragen: die Impulsgeber, Brückenbauer und Antreiber, die Kultur verändern – von innen heraus. Diese Episode richtet sich an alle, die: • Daten im Unternehmen nicht nur verwalten, sondern voranbringen wollen • Veränderung bottom-up oder top-down anstoßen müssen • zwischen Fachbereich, IT und Management vermitteln • spüren: „Da geht mehr – und ich will es treiben.“ Kein Hype. Keine neue Rolle. Sondern eine klare Haltung: Daten verändern nur dann etwas, wenn Menschen es tun. ⸻ ️ Timestamps 00:00 – Intro & Einstieg ins Thema 01:00 – Was ist ein Data Change Maker wirklich? 03:00 – Abgrenzung: Data Leader vs. Change Maker 05:30 – Typische Herausforderungen in Organisationen 08:00 – Mandat, Mindset & Verantwortung 11:00 – Bottom-up vs. Top-down Transformation 14:00 – Data Culture: Warum Tools allein nicht reichen 17:30 – Community & Austausch als Beschleuniger 21:00 – Mittelstand vs. Enterprise: Wo anfangen? 25:00 – Praxisbeispiele & Learnings 29:00 – Fazit: Veränderung beginnt bei dir ⸻ Kernaussage Daten verändern keine Organisationen. Menschen tun es. Der Data Change Maker wartet nicht – er handelt.

2025 war kein einfaches Jahr für Consulting, Data & AI. 2026 wird kein Selbstläufer – aber eine echte Chance für alle, die es richtig angehen. In diesem Newscast ziehen wir gemeinsam Bilanz: Was ist im Data- & AI-Markt wirklich passiert? Welche Hypes sind verpufft – und wo entsteht gerade realer Business-Wert? Wir sprechen offen über: • die Disruption des Beratungsmarktes durch KI • warum klassische Tagessatz-Modelle auslaufen • wieso Online-Kurse, Templates & Agenten plötzlich skalieren • weshalb Data Culture immer noch nicht gelöst ist • und warum 2026 Umsetzung wichtiger ist als Visionen Carsten Bange (BARC) gibt Einblicke aus Studien, Marktbeobachtung und Events wie dem Data Festival, Consulting Summit und Data Culture Summit. Ich teile meine Erfahrungen aus der Praxis: radikale Fokussierung, neue Geschäftsmodelle, weniger Mitarbeiter – mehr Wirkung. Diese Folge ist Pflichtprogramm für: • Berater:innen im Data- & AI-Umfeld • Entscheider:innen im Mittelstand • Führungskräfte, die KI wirtschaftlich einsetzen wollen • alle, die genug haben von PowerPoint-Strategien ohne Umsetzung ⸻ ️ Timestamps 00:00 – Intro & Jahresrückblick 00:45 – Marktkrise 2025: Consulting, Software & Investments 02:30 – Warum 2026 vorsichtig optimistisch stimmt 04:00 – KI als dreifache Disruption für Beratungen 06:30 – Vom Vor-Ort-Berater zum skalierbaren Geschäftsmodell 09:00 – Warum Dashboards „totgesagt“ werden (und warum das Unsinn ist) 12:00 – Data Festival 2026: Agenten, Architektur & echte Use Cases 15:00 – Data & AI Culture: Warum wir seit 15 Jahren im Kreis reden 18:30 – Was gute Data- & AI-Leader heute wirklich können müssen 22:00 – Datenfundament, Governance & Datenprodukte 26:30 – Planung in unsicheren Zeiten: Resilient Planning 29:00 – MIT-Studie zu KI: Warum die 95 % irreführend sind 31:30 – Fazit & Ausblick auf 2026 ⸻ Kernaussage dieser Folge KI ist kein Tool-Thema mehr. Sie verändert Organisationen, Geschäftsmodelle und Machtverhältnisse. Wer 2026 noch diskutiert, ob er handeln soll, hat bereits verloren.

2026 wird wieder über Trends geredet. Wir drehen den Spieß um. In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas Wiener und Christian Bühler (Five1) über Anti-Trends: Was Unternehmen nicht brauchenund welche Hausaufgaben jetzt wirklich entscheidend sind, um KI sinnvoll einzusetzen. Klartext statt Buzzwords: Data Governance, saubere Daten, echte Business-Cases und warum Tools allein noch nie ein Problem gelöst haben. Pflichtprogramm für Entscheider, Berater:innen und den gehobenen Mittelstand. Podcast abonnieren & Glocke aktivieren ⸻ Timestamps 00:00 Warum wir über Anti-Trends sprechen 01:36 Was ein echter Anti-Trend ist 02:57 Big Data, Data Science & die ewigen Hypes 04:45 Warum KI 2025 oft gescheitert ist 06:28 Fundament statt Aktionismus 07:27 Data Governance richtig gedacht 09:36 Warum Unternehmen seit Jahren feststecken 11:03 Umsetzung statt PowerPoint-Karaoke 12:26 Warum „Best Practices“ gefährlich sind 15:05 Relevante Tools für 2026 (SAP, Databricks, Snowflake) 16:19 Was bedeutet AI-Readiness wirklich? 18:51 Warum Reporting & Dashboarding noch lange nicht tot sind 20:46 Mittelstand vs. Konzern-Bubble 23:09 Datenkultur & Self-Service richtig verstanden 24:58 Die entscheidenden Readiness-Fragen für 2026 26:21 Konkrete KI-Use-Cases aus der Praxis 29:52 Wie Five1 KI selbst einsetzt 32:10 Fazit & Ausblick 2026

Dr. Theo Pham ist zurück – und diesmal geht es nicht um Risiken, sondern um das gigantische Potenzial, das KI gerade für Unternehmen, Führungskräfte und Selbstständige freilegt. Wir sprechen darüber, • wie KI kleine Unternehmen stärkt und große effizienter macht, • warum jede Führungskraft mit wenigen Skills sofort produktiver wird, • weshalb KI nicht Jobs zerstört, sondern Chancen vervielfacht, • wie weltweit bereits neue Geschäftsmodelle entstehen, • und warum jetzt der perfekte Moment ist, einzusteigen – egal ob Startup, Mittelstand oder Konzern. Theo zeigt, • wie Power-User heute einen 10x-Vorsprung aufbauen, • wie Unternehmen mit klarer KI-Strategie massiv gewinnen, • warum der deutschsprachige Raum wirtschaftlich so attraktiv für KI ist, • und weshalb KI die Innovation in Forschung, Medizin und Technologie dramatisch beschleunigen wird. Die Kernaussage dieser Episode: Wir stehen nicht am Ende einer Entwicklung – wir stehen am Anfang der größten wirtschaftlichen Chance seit dem Internet. Wer heute startet, profitiert am meisten. ⸻ Kapitel & Timestamps 00:00 Intro: Theo ist zurück 01:07 Begrüßung Richard 01:15 Was Theo macht – KI-Expertise in Unternehmen 01:57 Warum KI gerade für Führungskräfte ein Wachstumstreiber ist 02:32 Welche C-Level-Skills sofort Wirkung zeigen 03:40 AI Skill Gap – und warum der Vorsprung schnell aufzuholen ist 04:23 Wie Workshops Begeisterung und neue Möglichkeiten öffnen 05:43 KI im Mittelstand – die Chance klarer Priorisierung 06:37 Warum es jetzt um Gestalten statt Abwarten geht 08:00 Hands-on starten: Kleine Schritte, große Hebel 09:24 Wo heute die größten Gewinner entstehen 09:54 Startups, Solopreneure und Big Tech: Warum alle profitieren 11:54 Wie produktiver Arbeiten mit KI Unternehmen stärkt 13:26 Schatten-KI: Mitarbeiter nutzen KI längst – positiv fürs Business 14:43 KI wird zum Pflichtskill – und öffnet Karrieretüren 16:23 Weltvergleich: Warum der DACH-Raum ein KI-Hotspot wird 17:12 KI-Adoption global: Große Dynamik, großes Potenzial 19:30 Reifegrad der KI: 1,5 von 10 – und alles vor uns 20:48 Agenten & Automatisierung: Wo bald die echten Durchbrüche kommen 22:12 Robotik & Autonomie: Der nächste Innovationssprung 24:33 Waymo: Wie Zukunftstechnologie im Alltag ankommt 27:02 KI schafft neue Karrieren und neue Branchen 27:49 Tipps für Young Professionals: Jetzt ist der beste Zeitpunkt 29:00 Warum Erfahrung + KI der neue Hebel für Exzellenz ist 29:57 Wissen wird Commodity – Fähigkeiten werden skalierbar 31:11 Neue Chancen in Handwerk, Datacentern & Tech 31:57 Forschung 2.0: Wie KI wissenschaftliche Durchbrüche beschleunigt 33:37 KI als Enabler für echte Innovation 35:23 Blick in fünf Jahre – was uns erwartet 36:58 Richards vorletzte Worte 37:45 Theos Schlussimpuls: „Es ist nicht zu spät – die Reise beginnt gerade erst“ 40:17 Outro