Willkommen zum letzten AI und Automation Update des Jahres, kurz
vor Weihnachten! Die letzten Wochen waren super stressig, aber
ich freue mich, heute mit Thomas über die rasanten Entwicklungen
in der KI zu sprechen. Dieses Jahr war echt der Wahnsinn und wir
blicken heute noch einmal zurück und geben einen Ausblick auf
das, was uns erwartet.
Ein großes Thema, das wir direkt zu Beginn ansprechen, ist die
Frage, ob der KI-Hype vorbei ist. Meine These:
Ja, er ist vorbei! Wir sprechen nicht mehr über Hype, sondern
über Industrialisierung. KI wird jetzt wirklich genutzt und
findet überall Anwendung, vom privaten Bereich bis hin zu Banken
und Shops. Es geht nicht mehr um das Staunen, sondern um
Effizienz und Produktivität.
Wir sprechen auch über die Regulierung durch den EU AI
Act, der dieses Jahr gestartet ist. Das ist nicht nur
eine neue Regelung, sondern beinhaltet auch eine Schulungspflicht
für Mitarbeiter, die KI nutzen. Es ist wichtig, die
Funktionsweise, ethische Grundlagen und Risiken zu verstehen –
Stichwort Prompt Injection! Gleichzeitig fragen wir uns, wie sich
die Regulierung weiterentwickelt und ob sie Innovationen hemmt.
In der Versicherungswelt sehen wir, dass das
Schadensmanagement die "Low Hanging Fruit" ist,
wenn es um KI-Anwendungen geht. Viele Versicherer nutzen KI hier
bereits, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten und Prozesse zu
optimieren. Aber es gibt noch so viel mehr Potenzial in anderen
Bereichen, und ich frage mich, warum die Branche nicht mutiger
ist, diese zu erkunden.
Ein zentrales Thema für das kommende Jahr ist meiner Meinung nach
die "Agentic AI". Wir sind vom einfachen Chat
über komplexe Prompts hin zu KI-Agenten gekommen, die
selbstständig Aufgaben zerlegen, Pläne erstellen und mit uns in
Dialog treten können. Das wird unsere Arbeitsweise grundlegend
verändern, und ich gebe ein Beispiel aus der Softwareentwicklung,
um das greifbar zu machen.
Zuletzt diskutieren wir, dass viele Herausforderungen, die wir
jetzt mit KI erleben – wie das Thema Mindset, Experimentierfreude
und das schnelle Anpassen an neue Technologien – gar nicht so neu
sind. Sie erinnern an frühere Trends wie Agilität oder Design
Thinking, aber die Geschwindigkeit und die technologische
Komplexität sind diesmal viel höher.
Links in dieser Ausgabe
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