Das Pricing ist das Herzstück jedes Versicherers. Doch in vielen Aktuariaten herrscht noch immer die reine Excel-Hölle, die Innovationen und Tempo gnadenlos ausbremst. In der heutigen Podcast-Episode spreche ich mit Michele Iozzo von Akur8 darüber, wie modernstes Machine Learning das Pricing revolutioniert, ohne dass die Kontrolle über die Modelle verloren geht. Er erklärt mir, wie wir das Handwerk der Aktuarinnen und Aktuare automatisieren, anstatt ihr Denken zu ersetzen.
Wir beleuchten die aktuelle Realität in den Versicherungen, wo Fachkräfte oft bis zu 80 % ihrer Arbeitszeit mit manueller Datenaufbereitung und fehleranfälligen Tabellen verschwenden. Michele zeigt auf, wie cloudbasierte KI-Plattformen repetitive Aufgaben übernehmen, sodass Aktuare endlich mehr Raum für strategische Entscheidungen, Simulationen und kreative Risikomodellierung haben. Zudem sprechen wir darüber, wie eine lückenlose Governance gelingt, die auch den strengen Anforderungen der BaFin standhält, und wie sich Versicherer durch agilere Iterationszyklen echte Wettbewerbsvorteile sichern.
Hier sind die 5 wichtigsten Highlights aus unserem Gespräch:
Schluss mit der Excel-Hölle: Wie repetitive Aufgaben automatisiert werden, damit Aktuare nicht mehr wertvolle Zeit mit dem Reparieren von Formeln oder dem Kopieren von Daten vergeuden.
Keine Blackbox bei der KI: Warum Governance, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Konformität (z. B. gegenüber der BaFin) auch beim Einsatz modernster Machine-Learning-Modelle zu 100 % erhalten bleiben.
5- bis 10-mal schnellere Iteration: Wie Pricing-Teams dank moderner Tools Hypothesen und Tarife deutlich schneller testen und anpassen können.
Die neue Rolle des Aktuars: Warum Fachwissen und Urteilsvermögen unverzichtbar bleiben und Aktuare künftig verstärkt als strategische Impulsgeber agieren.
Zukunft des Pricings bis 2030: Welche Chancen sich durch schnellere Nachsteuerungszyklen und eine engere Verzahnung mit dem Underwriting ergeben.
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