MCP und Agentic AI

MCP und Agentic AI

Der Turbo für den Versicherer der Zukunft
45 Minuten
Podcast
Podcaster
Gespräche zur digitalen Transformation in der Versicherungswirtschaft

Beschreibung

vor 3 Wochen

Herzlich willkommen zu einer neuen Folge, in der wir uns mit dem
rasanten Wandel in der Technologielandschaft der
Versicherungsbranche beschäftigen. Es ist kein Geheimnis, dass
digitale Teilhabe und Überleben für Versicherer heute mehr denn
je von der Geschwindigkeit der Adaption und der anschließenden
Umsetzung abhängen. Standards für Protokolle wie MCP (Model
Context Protocol) entstehen in Monaten statt in Jahren – eine
Herausforderung, die CIO Jens Becker und Bereichsleiter Markus
Kreuzer von der Zurich Deutschland mit einer innovativen "AI Fast
Lane" meistern.


In dieser spannenden Unterhaltung tauche ich mit Jens und Markus
tief in die Welt der agilen KI-Implementierung ein. Wir sprechen
darüber, wie die DA Direkt als "Speerspitze" des Konzerns radikal
IT-Change beschleunigt und sich mutig für agentic AI öffnet,
statt in bürokratischen Narrativen zu verharren. Jens, CIO der
Zurich Gruppe Deutschland seit fünf Jahren, verantwortet die
gesamte IT, während Markus, seit knapp drei Jahren bei der Zurich
und in der Versicherungsbranche, für alle Applikationen der DA
Direkt zuständig ist – von der Softwareentwicklung bis zur
Business-Analyse.


Hier sind 5 Highlights aus unserem Gespräch:


MCP – Der USB-C der KI-Agenten: Markus erklärt,
wie das Model Context Protocol (MCP) den Large Language Models
(LLMs) ermöglicht, nicht nur zu "labern", sondern auch
handlungsfähig zu werden. MCP ist ein Standard, der es LLMs
erlaubt, auf Bestandsdaten und Backend-Systeme zuzugreifen, Daten
zu lesen und Aktionen zu triggern – eine Revolution, die in
Windeseile adaptiert wurde, ähnlich dem universellen
USB-C-Anschluss.


Geschwindigkeit als neue Währung: Jens betont,
dass die technologische Entwicklung nie wieder so langsam sein
wird wie heute. Das schnelle Auftauchen und die rasante Adaption
von MCP zeigen, dass es keine Zeit mehr gibt, ein Jahr zu warten.
Es ist nicht nur ein wahrgenommener Druck, sondern eine
Notwendigkeit, um konkrete Business-Probleme zu lösen und
Kundenzufriedenheit sowie Geschäftserfolg zu steigern.


Die "AI Fast Lane" – Governance neu gedacht: Wir
sprechen über das Herzstück ihrer Strategie. Die AI Fast Lane ist
kein Abbau von Kontrollen, sondern eine Reorganisation. Durch
Maßnahmen wie gemeinsame Kick-offs aller Stakeholder, die
frühzeitig Fragen adressieren können, und das Konzept eines
"Kümmerers", der Themen durch den Prozess begleitet, werden
bürokratische Hürden drastisch reduziert.


Mindset statt Verbote – Innovation fördern: Jens
erklärt, dass es darum geht, ein innovationsfreundliches und
offenes Umfeld zu schaffen. Statt neue Technologien sofort zu
verbieten oder auf die Warteliste zu setzen, werden sie
ausprobiert. Das Mindset ist entscheidend: Man zeigt, dass es
geht, indem man es einfach macht, und schafft dann Nachahmer.
Hierbei hilft eine Governance, die Risiken aufzeigt, aber dem
Fachbereich die Entscheidung über die Akzeptanz der Risiken
überlässt.


Agente Teams und iteratives Vorgehen: Markus und
Jens geben einen Einblick in die Zukunft der AI mit "Agentic AI".
Anstatt eines großen, alleskönnenden LLMs setzen sie auf
spezialisierte Agenten, die in Teams zusammenarbeiten, zum
Beispiel bei der Bearbeitung von Schadensfällen. Der Fokus liegt
dabei auf einem iterativen Ansatz – klein anfangen, schrittweise
skalieren und den Business Value beweisen. Das Ziel ist nicht, 20
Agenten zu haben, sondern Kundenzufriedenheit und Effizienz zu
steigern.


Links in dieser Ausgabe
Zur Homepage von Jonas Piela
Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela
Zum LinkedIn-Profil von Jens Becker
Zum LinkedIn-Profil von Markus Kreuzer
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