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KI-Bilderkennung und Pricing mit Anna Lukasson-Herzig: Wie bepreist man visuelle Suche – vom E-Commerce bis zur Maschinenausfallzeit? (#104)

KI-Bilderkennung und Pricing mit Anna Lukasson-Herzig: Wie bepreist man visuelle Suche – vom E-Commerce bis zur Maschinenausfallzeit? (#104)

Pricing Friends vor 10 Monaten
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Was passiert, wenn „Suche" nicht mehr bedeutet, Worte einzutippen –
sondern einfach ein Foto zu machen? In dieser Folge spricht Dr.
Sebastian Voigt mit Anna Lukasson-Herzig, CEO & Gründerin von
nyris, über visuelle Suche als Interface: im Retail geht es um
Experience und Conversion, in der Industrie um Prozesse,
Ersatzteile und Ausfallzeiten. Dabei wird klar: Der Nutzen (und
damit auch das Pricing) hängt stark vom konkreten Use Case ab. Anna
erklärt, warum visuelle Suche in manchen Kategorien hervorragend
funktioniert – und warum andere naheliegende Use Cases (wie
Fashion) scheitern. Gleichzeitig zeigt sie, wie nyris früh auf
Skalierung gesetzt hat und warum in solchen Systemen nicht nur
Modellqualität zählt, sondern vor allem Geschwindigkeit und robuste
Integration in reale Workflows. Im Gespräch geht es außerdem um
konkrete Pricing-Mechaniken: API-Calls als Value Driver,
Paketlogiken, Sockel/Lizenzmodelle zur Abbildung von Setup-Aufwand
– und die Herausforderung, dass der tatsächliche Sales- und
Setup-Aufwand je Kunde oft erst spät sichtbar wird. Über den Gast
Anna Lukasson-Herzig ist CEO & Gründerin von nyris. Sie baut
mit nyris eine visuelle Suchmaschine, die Unternehmen hilft,
Produkte und Ersatzteile per Bild schneller zu identifizieren –
besonders in Industrie und Handel. nyris sitzt in Berlin und
Düsseldorf und ist in über 50 Ländern aktiv. Anna hat
Ingenieurwesen an der RWTH Aachen studiert und in der Promotion im
Bereich Prozessautomatisierung früh mit KI-Methoden für visuelle
Messdaten gearbeitet.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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