Die ERGO Group und die KI-Transformation: Von Predictive AI zu Generative AI

Die ERGO Group und die KI-Transformation: Von Predictive AI zu Generative AI

Mark Klein im Gespräch über KPIs, Benchmarks und die Zukunftsstrategie
37 Minuten
Podcast
Podcaster
Gespräche zur digitalen Transformation in der Versicherungswirtschaft

Beschreibung

vor 7 Monaten

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Mark Klein, Chief
Digital Officer der ERGO Goup AG, über die Herausforderungen und
Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der
Versicherungsbranche. Wir tauchen tief in die Frage ein, wie die
ERGO Group KI in den operativen Betrieb integriert und wie die
Akzeptanz bei den Mitarbeitern gefördert wird.


Hier sind 5 Highlights aus unserer spannenden Diskussion:


ERGOs KI-Strategie: Mark erklärt das
ambitioniertes Ziel der ERGO, bis Ende 2025 digital führend in
der Branche zu sein, und beschreibt die verwendeten KPIs zur
Messung des Fortschritts – von Online-Vertriebsanteilen bis hin
zu digitalen Kundeninteraktionen. Wir sprechen über die
Benchmarking-Strategie gegenüber anderen großen Multilinern.


Der KI-Lebenszyklus bei ERGO: Wir beleuchten den
Reifegrad verschiedener KI-Anwendungen bei Ergo. Während
prädiktive KI (Machine Learning) bereits etabliert ist und in
Bereichen wie Dokumentenmanagement zum Einsatz kommt, befinden
sich generative KI und agentenbasierte Systeme noch in der
Anfangsphase der Implementierung.


ERGO GPT im Einsatz: Mark beschreibt detailliert
die Implementierung von Ergo GPT, einem auf Azure basierenden
Large Language Model von OpenAI, das mit ERGO-spezifischen
Informationen angereichert wurde. Er betont die wichtigen Aspekte
von Datensicherheit und Governance sowie die interne
Akzeptanzsteigerung durch Schulungen und ein
Multiplikatorenmodell. Über 50% der deutschen Mitarbeiter nutzen
es bereits!


Herausforderungen der generativen KI: Wir
diskutieren die Herausforderungen der generativen KI,
insbesondere das Problem von "Halluzinationen" (falsche
Informationen) und wie die ERGO die Qualität der KI-Outputs
sicherstellt – Stichproben, QA-Prozesse und der wichtige
"Human-in-the-Loop"-Ansatz.


KI-gestützte Schadenregulierung: Wir betrachten
die zukünftige Rolle der KI in der Schadenregulierung. Während
die Automatisierung bereits weit fortgeschritten ist, betont Mark
die weiterhin wichtige Rolle des Menschen, insbesondere bei
komplexeren Fällen. Er spricht über den demografischen Wandel und
die Notwendigkeit der Automatisierung zur Bewältigung der
steigenden Volatilität und des Fachkräftemangels. Der Fokus liegt
auf der Unterstützung der Mitarbeiter, nicht auf deren
vollständigem Ersatz.


Links in dieser Ausgabe
Zur Homepage von Jonas Piela
Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela
Zum LinkedIn-Profil von Mark Klein
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