Beschreibung

vor 7 Monaten

"Wenn eine Marke nicht mehr authentisch ist, ist sie nicht mehr
existent", sagt Alexander Karst, Gründer und Inhaber der Agentur
Bildbeschaffer, in meinem Podcast zu KI in der Bildwelt.


Alexander ist seit über 20 Jahren in der Welt der Bilder
unterwegs - von der Entwicklung von Fotos in chemischer Lauge und
Dias über die ersten digitalen Bilder bis hin zu KI-generierten
Bildern und Videos heute. In unserem Gespräch nimmt er un smit
auf diese Reise und wir diskutieren, welche Bedeutung Bilder in
unserer heutigen visuellen Welt haben. Und natürlich auch, wo die
Grenzen und Möglichkeiten von KI in diesem Kontext liegen.
Zusammen besprechen wir unter anderem folgende Fragen:





1) KI-Bildgeneratoren demokratisieren das kreative Schaffen. Was
bedeutet das für Berufe wie Bildbeschaffer, Bildredakteure oder
Setting-Scouts?


2) Die letzten 30 Jahre Geschichte der Bildverarbeitung zeigen:
Es gab immer wieder kleinere und größere (Re)-Evolutionen. Wie
hast du diesen Wandel erlebt und begleitet?


3) Was können KI-Bildgeratoren leisten, und wo liegen aktuell
ihre Grenzen?


4) Welche ethischen Aspekte gilt es, bei der Bildgenerierung zu
beachten?


5) KI schafft tolle Fiktion. Erlebt dadurch vielleicht Realismus
eine Rennaissance?


6) Ist mit KI die Zeit von Adobe Stock und Getty Images vorbei?


7) KI-Bildgeneratoren generieren sehr viel “Sameness” – ähnlich
wie bis heute die Stock Fotographie. Muss Marketing wieder zurück
zu Kreativität und Einzigartigkeit?


8) Welche Rolle spielen heute Identität und Authentizität, in
einer Welt voller Avatare, virtueller Influencer und Fake-Videos?


9) Was gilt es Rechtliches beim Generieren von Bildern mit KI zu
beachten?


10) Wie arbeite ich richtig mit KI, um neue kreative Bildwelten
zu schaffen?


11) Welche Fähigkeiten muss der- oder diejenige mitbringen,
der/die mithilfe von KI gute Bilder kreieren will?





Außerdem erfahrt ihr, was KI mit Fotolia zu tun hat, was ein
Promptograf macht, warum KI für Alex lieber den Haushalt
schmeißen soll und, warum bei KI vieles nicht nur schwarz und
weiß ist.

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