Jan Beger von GE Healthcare: Mit KI von der Radiologie zur vernetzten Gesundheitsversorgung

AI Advocate bei GE Healthcare

Jan Beger ist der AI Advocate bei GE Healthcare, einem führenden
globalen Unternehmen in der Medizintechnik, pharmazeutischen
Diagnostik und digitalen Gesundheitslösungen. Er treibt seit
vielen Jahren den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) voran
und sieht KI als zukunftsweisende Technologie, die Effizienz,
Präzision und Zugänglichkeit im Gesundheitswesen maßgeblich
verbessern kann. Seine Rolle umfasst die Förderung von
KI-Kompetenz und die Vereinfachung komplexer KI-Konzepte, um sie
für verschiedene Zielgruppen verständlich und nutzbar zu machen.
Künstliche Intelligenz: Vom Kulturwandel zur
praktischen Anwendung

Jan beschreibt den Einsatz von KI im Gesundheitswesen als
kulturellen Wandel. Ziel ist es, KI von einer potenziellen
Bedrohung hin zu einer Chance für transformative Veränderungen zu
positionieren. Dabei hebt er hervor, wie wichtig es ist, die
Technologie durch konkrete Anwendungsbeispiele greifbar zu
machen.
Radiologie und Bildgebung: Ein Vorreiter für
KI

Die Radiologie, insbesondere die medizinische Bildgebung, ist
eines der ersten Gebiete, in denen KI erfolgreich integriert
wurde. Jan erläutert, wie KI in mobilen Röntgen- und
Ultraschallgeräten genutzt wird, um Diagnosen schneller und
präziser zu stellen. Diese Technologien helfen insbesondere in
Regionen, in denen radiologisches Fachpersonal begrenzt verfügbar
ist.
Der Sprung zu multimodaler KI

Jan spricht über den Übergang von spezifischen Anwendungsfällen
zu komplexeren, multimodalen Anwendungen. Mit neuen Technologien
wie Large-Language-Models (LLMs) könnten in Zukunft
Patienteninformationen, Laborwerte und Bilddaten kombiniert
werden, um umfassendere Diagnosen und Therapiepläne zu erstellen.
Globale Perspektiven und Vorreiterländer

Während die digitale Transformation im deutschen Gesundheitswesen
oft langsam voranschreitet, sieht Jan Länder wie die USA und
China als Vorreiter. Ein Beispiel sind KI-gestützte
Dokumentationssysteme (AI Scribes), die die
Arzt-Patienten-Interaktion verbessern und administrative
Barrieren abbauen.
Prävention und Patientenfokus

Jan betont das Potenzial von KI in der Prävention und
Patientenunterstützung. Er nennt Beispiele wie eine Plattform,
die Brustkrebspatientinnen emotional unterstützt, oder
KI-Modelle, die Patienten helfen, medizinische Befunde besser zu
verstehen. Auch die Verkürzung von MRT-Scan-Zeiten ist ein
aktuelles Forschungsfeld.


Ein Beispiel ist die emotionale Unterstützung durch Tools wie
https://askellyn.ai.


Wenn Euch das Thema interessiert, hören rein in den Podcast mit
Peter Schardt – Technologiechef von Siemens Healthineers,
ausgebildeter Physiker mit 27 jähriger Karriere im Unternehmen
oder in unseren englischsprachigen Podcast ‚Visionaries of
Health‘ Thomas Serval: Baracoda’s French Health Accelerator
Transforms the Bathroom into an In-Home Healthcare Hub with IoT
Innovation
Effizienzsteigerung und Fachkräftemangel

Ein zentrales Ziel von KI ist die Effizienzsteigerung im
Gesundheitswesen, um den globalen Fachkräftemangel zu
adressieren. Jan erläutert, wie KI-Technologien Prozesse
optimieren und gleichzeitig Fachpersonal entlasten können.
Ausbildung und Vertrauensbildung

Jan Beger betont die Bedeutung von Bildung und Aufklärung für den
erfolgreichen Einsatz von KI. Mit Programmen wie „Hello AI“
bildet GE Healthcare medizinisches Personal weltweit aus, um
Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen und deren
verantwortungsvollen Einsatz zu fördern.
Zukunftsvision: GE Healthcare als
Lösungsanbieter

Zum Abschluss beschreibt Jan Beger den Wandel von GE Healthcare
von einem klassischen Hardware-Hersteller zu einem Anbieter
ganzheitlicher Lösungen. Der Fokus liegt auf Datenintegration,
neuen Geschäftsmodellen und einem stärkeren Patientenbezug.


Die Podcast-Folge bietet spannende Einblicke in die Fortschritte
und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen.
Jan Beger vermittelt, wie transformative Technologien helfen
können, das Gesundheitswesen effizienter und patientenzentrierter
zu gestalten.


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Radiologie zur vernetzten Gesundheitsversorgung erschien zuerst
auf Visionäre der Gesundheit.