020 – Offene Systeme – Teil 2: Gespräch mit Lukas Lang und Christoph Derndorfer

Dies ist der zweite, und wichtigere Teil zum Thema »Offene
vs. geschlossene Systeme« und deren Auswirkungen
auf Wissenschaft, Politik, Wirtschaft und Gesellschaft.


Ich formuliere zunächst die These, dass wir in einer Zeit leben,
wo versucht wird, wirtschaftliche und politische Macht auch durch
Daten und geschlossene Systeme zu erreichen. Daraus könnte der
Schluss folgen, dass wir zahlreiche dieser Probleme durch offene
Systeme (Software, Daten, Hardware, Transparenz) lösen können.


Stimmt das?


Im Gespräch mit Christoph Derndorfer und Lukas lang diskutieren
wir Themen wie:


Offenheit in der Wissenschaft: steckt
die Wissenschaft in einer Krise mangelnder
Reproduzierbarkeit?

Open Source

Open Data

Open Hardware

Sind Algorithmen »neutral« und »apolitisch«?

Hilft Transparenz dem politischen Prozess?

Gibt es konkrete ökonomische Vorteile offene Systeme
einzusetzen?

Verstehen wir überhaupt noch, wie die Systeme, die
wesentliche Bereiche unserer Gesellschaft steuern, funktionieren?
Was ist hier die geopolitische Dimension?



Und zum Abschluss stelle ich die Frage (aus dem Vortrag von
Hannah Fry »ausgeborgt«):


Angenommen, ein Bekannter von Euch steht vor Gericht: wäre es
euch lieber, das Urteil wird von einem menschlichen Richter oder
einem Algorithmus (»KI«) gesprochen?


Wie würden Sie entscheiden?


Referenzen


Lukas Lang


persönliche Website: https://lukaslang.github.io

Twitter: https://twitter.com/lukaslang



Christoph Derndorfer


persönliche Website: https://derndorfer.eu/

Twitter: https://www.twitter.com/random_musings



 Fachliche Referenzen


Teil 1 dieses Themas: siehe Episode 19

Website der LVA "Free and Open Technologies"

Studie zur Reproduzierbarkeit in der Informatik: Collberg, C.
et al (2014), “Measuring Reproducibility in Computer Systems
Research”

Adressdaten-Beispiel aus Dänemark: GovLab (2016),
"Denmark's Open Address Data Set"

Facebook und das »Oversight Bord«

Hannah Fry, Should Computers Run the World?

Byung Chul-Han, Im Schwarm

Lawrence Lessig, Against Transparency

Online Kurs »Elements of AI«