CXEinfachMachen

In dieser Folge von #CXEinfachMachen sprechen Sebastian und Lukas über ihre aktuellsten Projekte und Erkenntnisse aus der Welt der Customer Experience und Marktforschung – von ambitionierten Datenexperimenten bis hin zu fundamentalen Fragen über Feedback-Verzerrungen.


Wir sprechen über:


Max Diff Studie zur Bundesliga – Sebastians Plan, 500–1.000 Fußballfans Ende Juli zu befragen und daraus digitale Twins zur Spielvorhersage zu entwickeln Build in Public als Strategie – Warum die öffentliche Dokumentation von Entwicklungsprozessen nicht nur Reichweite bringt, sondern auch die Community einbindet und motiviert Das Decathlon-Webinar – Ein Praxisbeispiel für kontinuierliche Mitarbeiterbefragungen und die direkte Verbindung zwischen Employee Experience und NPS Feedback-Verzerrungen verstehen – Sind Beschwerde-Bias und positive Klub-Affinität tatsächlich gegenläufig? Lukas und Sebastian diskutieren U-förmige Feedback-Verteilungen und warum es trotzdem wichtig ist, Kundenfeedback ernst zu nehmen KI als Kernprodukt-Optimierer – Warum es strategischer ist, die Hauptleistung eines Unternehmens mit KI zu verbessern, statt interne Prozesse zu automatisieren Trusted Advisor und Storytelling – Wie man als Researcher Vertrauen aufbaut und Ergebnisse so kommuniziert, dass sie tatsächlich umgesetzt werden Persönliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter – Von Notizbüchern über Hörbücher bis zu ChatGPT und Notebook LM: Wie man sich ein privates Lexikon für die Zukunft schafft


Außerdem: Sebastians Urlaub, die motivierende Wirkung von AI-Features auf Research-Teams und warum die richtige Perspektive auf Daten manchmal wichtiger ist als perfekte Repräsentativität.


Viel Spaß beim Reinhören!


Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/


Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/


CXEinfachMachen: www.cxeinfachmachen.de


CXEinfachMachen - ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research - Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.

In dieser Folge von “Behavior Economics Change the Game” begrüße ich Thilo Prang – Gründer und Geschäftsführer von Behamics, einem Spin-off der Universität St. Gallen. Seit über zehn Jahren beschäftigt er sich mit der Anwendung von Verhaltenswissenschaften in der Unternehmenspraxis und zeigt, wie sich Behavioral Economics und Künstliche Intelligenz zu messbaren Geschäftserfolgen verbinden lassen.


Wir sprechen über:


Nudging im digitalen Zeitalter – Wie Verhaltensökonomie und KI zusammenwirken, um Entscheidungen gezielt zu erleichtern und Conversions zu steigern Vom Forschungsprojekt zum Unternehmen – Wie aus einer Dissertation zur Reduktion von Retouren ein skalierbares Business-Modell entstand Retouren senken durch Behavioral Economics – Warum Verlustaversion und intelligente Entscheidungsarchitektur zu deutlich weniger Rücksendungen führen Die Macht des Why – Weshalb Daten allein nicht ausreichen und warum das Verständnis menschlicher Motive den entscheidenden Wettbewerbsvorteil schafft KI, Daten und Verhaltensmuster – Wie selbstlernende Systeme Kundenverhalten analysieren und den passenden Nudge zur richtigen Zeit ausspielen Messbarkeit von Nudges – Warum Kontrollgruppen und experimentelle Designs entscheidend sind, um echte Verhaltenseffekte nachzuweisen Psychologische Mechanismen mit Wirkung – Von Verlustaversion über soziale Normen bis hin zum Prinzip der Reziprozität Kulturelle Unterschiede im Entscheidungsverhalten – Warum dieselben Nudges in Deutschland, der Schweiz oder den Benelux-Ländern unterschiedlich wirken Customer Centricity neu gedacht – Wie Unternehmen durch Verhaltenswissenschaft ihre Kunden besser verstehen und nachhaltiger überzeugen


Eine Folge voller spannender Einblicke für Marketer, E-Commerce-Verantwortliche, Product Owner, Data Scientists und alle, die verstehen möchten, wie menschliches Verhalten, Technologie und wirtschaftlicher Erfolg zusammenhängen. Viel Spaß beim Reinhören!


Anke Schramm: https://www.linkedin.com/in/anke-schramm-4b0b3a78/


Thilo Pfrang: https://www.linkedin.com/in/dr-thilo-pfrang/


Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/


Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/


CXEinfachMachen: www.cxeinfachmachen.de

In dieser Folge von #CXEinfachMachen blicken Sebastian und Lukas auf ein heißes Stück Sommer und jede Menge praktische KI-Anwendungen im Research. Den Auftakt macht Sebastians Rückblick auf sein erstes Sawtooth-Webinar: 60 Minuten, englischsprachig, vor weltweitem Fachpublikum – sein „raus aus der Komfortzone"-Vorhaben für dieses Jahr. Daraus entspinnt sich eine Diskussion darüber, wie Applied AI die Rolle von Marktforschern und UX-Researchern gerade neu definiert.


Wir sprechen über:


Sawtooth-Webinar im Rückblick – drei Themenblöcke von der CX/UX/Marktforschungs-Abgrenzung über Quant-UX-Research bis Applied AI, am nächsten Tag schon auf YouTube (einfach „Sawtooth Webinar" googeln) Coding & Vibe Coding – warum Corporate Researcher mit Standard-LLMs heute selbst verkoden und Treiberanalysen rechnen, ob man R oder Python überhaupt noch lernen muss und wie man sich (Stichwort CoolRanker) eigene Tools baut Prototypen-Testing mit Qualtrics – wie Sebastian eine Anmeldestrecke zur Altersvorsorge in Einzel-Screens zerlegt, per Heatmap und Zonen-Tracking testet und mit ein paar hundert Panelisten Klick-Erwartungen misst Design trifft Research – warum Hypothesen aus Miro- und Figma-Boards Hand in Hand mit echten Befragungsdaten geprüft werden und was bei der Automatisierung von Hypothese zu Fragebogen heute noch fehlt Roundtable AI – wie mehrere LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini) als Personas nicht in einem Chat, sondern miteinander diskutieren und so echte Perspektivenvielfalt in die Interpretation von Studienergebnissen bringen NotebookLM als Lernwerkzeug – warum Lukas sich daraus eigene Podcasts zu Storytelling und besseren Briefings erstellen lässt Claude Design für Prototypen – wie ein hinterlegtes Designsystem neue Feature-Ideen in Minuten visuell erlebbar macht Erkennt man KI-Texte noch? – eine Studie, in der ausgerechnet Heavy-ChatGPT-User feingetunte KI-Texte erstaunlich zuverlässig enttarnten Das Chat-Such-Problem – warum wertvolles Wissen in alten KI-Chats ungenutzt versauert, weil die Suche bei OpenAI wie Anthropic einfach zu schlecht ist


Außerdem: eine warme Empfehlung für den Podcast „Behavioral Economics – Change the Game" von Anke Schramm mit Anne-Christine Predian – und ein Aufruf an alle, die schon Erfahrungen mit dem Generieren von Umfragen per LLM gesammelt haben: Meldet euch gern! Viel Spaß beim Reinhören!


Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/


Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/


CXEinfachMachen: www.cxeinfachmachen.de


CXEinfachMachen - ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research - Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.

In dieser Folge von #CXEinfachMachen wird es entspannt und gleichzeitig methodisch tief: Sebastian berichtet von drei intensiven Tagen auf der Sawtooth Software Conference in Berlin – rund 80 ausgewählte Teilnehmer aus aller Welt, von Utah bis Europa, und ein Programm voller aktueller Methodik-Trends. Daraus entwickelt sich mit Lukas eine spannende Diskussion über die vielleicht wichtigste offene Frage der Branche: Woher wissen wir eigentlich, ob ein KI-Ergebnis nicht nur plausibel klingt, sondern auch stimmt?


Wir sprechen über:


Synthetische Daten & Digital Twins – warum das Boosten kleiner Zielgruppen schon ganz gut funktioniert, vollständig synthetische Panels (Ipsos, NIQ, Experimente aus Stanford und Columbia) aber mehr Fragezeichen als Antworten liefern Shapley Values statt Regression – wie „Rewards and Penalties"-Analysen die Schwächen klassischer Treiberanalysen umgehen und warum die Kombinations-Explosion bei vielen Variablen jede Software an ihre Grenzen bringt Driver CBC & adaptive Conjoints – wie SKIM Marken- und Produktattribute in einem Modell zusammenbringt und was hinter ACBC und „bespoke" Conjoints steckt Die Idee eines CX-/Marktforschungs-Benchmarks – welche Tests von Standardverkodung über Treiberanalyse bis Regression ein LLM-Benchmark für die Branche enthalten müsste Plausibel ≠ richtig – warum LLM-Ergebnisse überzeugend wirken, aber kaum jemand sie gegen eine manuelle Berechnung gegenprüft Das Prompt-Repository-Problem – warum Research- und CX-Teams ihre Prompts, anders als Developer, viel zu selten dokumentieren und speichern Die neue Rolle der Researcher – wenn Fachabteilungen ihre Treiberanalysen während eines Meetings selbst bauen, wird das Einordnen sinnvoller Methoden zur eigentlichen Aufgabe Themenreine Modelle – warum Sales- und Service-Transkripte nicht in einen Topf gehören und gutes Pre-Processing über die Qualität der Analyse entscheidet Auf das „Warum" hören – wie Lukas' Team aus dem eigenen Kundenfeedback nicht ein Feature nach dem anderen baut, sondern erst den eigentlichen Pain versteht und dann den Lösungsraum öffnet


Außerdem: Lukas startet in vier Wochen Elternzeit (es wird also fleißig vorproduziert), Sebastian kündigt sein kommendes Webinar an – und beide spielen mit dem Gedanken, einen eigenen LLM-Benchmark fürs Research direkt aus dem Podcast heraus aufzusetzen. Holger, falls du das hörst… Viel Spaß beim Reinhören!


Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/


Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/


CXEinfachMachen: www.cxeinfachmachen.de


CXEinfachMachen - ein Podcast von Lukas Kauderer (CEO licili) und Sebastian Syperek (Principal UX Research - Kaiser X Labs, eine Tochtergesellschaft der Allianz). In 30-45-minütigen Podcast-Folgen sprechen die beiden über grundlegende Themen rund um die Customer Experience, zeigen Tools und Methoden der Marktforschung auf und erzählen von ihren eigenen Erfahrungen.