Der KI Podcast
Podcaster
Episoden
15.04.2026
1 Minute
Warum scheitern so viele KI-Transformationen, bevor sie überhaupt richtig begonnen haben?
Dr. Thomas Pisar – Physiker, Ex-CIO in der Telekommunikationsbranche und Autor der „Pisar Studien" in der Tageszeitung Die Presse – kennt die Antwort. Und sie hat weniger mit Technologie zu tun, als man denkt.
In dieser Auftaktfolge der dritten Staffel von KI & ME sprechen wir über die menschliche Seite von KI-Transformationen, warum klassische Management-Methoden in einer komplexen Welt versagen und was Physik mit Organisationsveränderung zu tun hat.
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Die stärksten Zitate aus dem Gespräch
> „KI bedroht nicht den Job – sondern die Identität."
> „Man muss sich nicht anpassen, man muss aber auch nicht überleben."
> „Den Schlüssel unter der Laterne suchen, wo man ihn nicht verloren hat, nur weil dort das Licht brennt: das ist Management in einer komplexen Welt."
> „Nicht analysieren und zu Tode denken, sondern Ärmel aufkrempeln und rein in den Gatsch."
> „Wenn ich heute Software innerhalb von Tagen schreiben kann, wird nicht mehr die Technik der limitierende Faktor, sondern der Mensch."
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Themen & Kapitelmarken
00:00 – Begrüßung und Vorstellung: Wer ist Dr. Thomas Pisar?
03:15 – Vom CIO zum freiberuflichen Berater: Was war der Auslöser?
07:30 – Wann Unternehmen externe Hilfe brauchen: Homöopathische Macht und die Uphill-Battle der Digitalisierung
12:00 – Die Pisar Studien: Absurde Konzernsituationen verständlich machen
15:45 – KI und die Identitätsfrage: Warum die Bedrohung tiefer geht als „Job weg"
19:00 – Vibe Coding und persönliche KI-Erfahrung: Vom Skeptiker zum Anwender
22:30 – Warum klassische Transformationsmethoden versagen: Zielbilder in einer nicht berechenbaren Welt
26:00 – Physik erklärt Change: Energieminimierung und das Beharrungsvermögen von Organisationen
29:00 – Antifragilität: Warum Organisationen Komplexität brauchen statt Effizienz
32:00 – Ausblick: Was kommt als Nächstes in der KI-Transformation?
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Highlights der Folge
Warum KI-Projekte scheitern: Nicht wegen der Technologie, sondern weil Organisationsstrukturen die Zusammenarbeit aktiv unterbinden, trotz Digitalisierungsauftrag von oben.
Kompliziert vs. komplex: Die meisten Management-Methoden stammen aus einer berechenbaren Welt. KI-Transformation spielt aber in einer nicht berechenbaren, komplexen Welt und braucht andere Werkzeuge.
Physik als Erklärungsmodell: Der erste Hauptsatz der Thermodynamik erklärt, warum Organisationen zum Status Quo neigen und warum Change als Fähigkeit entwickelt werden muss.
Der Mensch als limitierender Faktor: Wenn Technik nicht mehr bremst, muss die Organisation lernen, mit der steigenden Taktrate umzugehen.
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Über den Gast
Dr. Thomas Pisar ist Keynote Speaker, Executive Advisor und Physiker. Er war langjähriger CIO und Director IT-Consumer in der Telekommunikationsbranche und hat dort mehrere hundert Mitarbeitende geführt. Heute berät er Unternehmen zu Transformation, Change und KI-Strategie mit dem Fokus auf die menschliche Seite der Veränderung.
Er ist Autor der „Pisar Studien" (Gastkolumne in Die Presse) und zweier Bücher, darunter „Komplexität als Stärke" über Antifragilität in Organisationen.
LinkedIn: www.linkedin.com/in/thomas-pisar
Website: www.thomas-pisar.com
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KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle?
Host: Roman Eckschlager
LinkedIn: www.linkedin.com/in/roman-eckschlager
Dr. Thomas Pisar – Physiker, Ex-CIO in der Telekommunikationsbranche und Autor der „Pisar Studien" in der Tageszeitung Die Presse – kennt die Antwort. Und sie hat weniger mit Technologie zu tun, als man denkt.
In dieser Auftaktfolge der dritten Staffel von KI & ME sprechen wir über die menschliche Seite von KI-Transformationen, warum klassische Management-Methoden in einer komplexen Welt versagen und was Physik mit Organisationsveränderung zu tun hat.
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Die stärksten Zitate aus dem Gespräch
> „KI bedroht nicht den Job – sondern die Identität."
> „Man muss sich nicht anpassen, man muss aber auch nicht überleben."
> „Den Schlüssel unter der Laterne suchen, wo man ihn nicht verloren hat, nur weil dort das Licht brennt: das ist Management in einer komplexen Welt."
> „Nicht analysieren und zu Tode denken, sondern Ärmel aufkrempeln und rein in den Gatsch."
> „Wenn ich heute Software innerhalb von Tagen schreiben kann, wird nicht mehr die Technik der limitierende Faktor, sondern der Mensch."
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Themen & Kapitelmarken
00:00 – Begrüßung und Vorstellung: Wer ist Dr. Thomas Pisar?
03:15 – Vom CIO zum freiberuflichen Berater: Was war der Auslöser?
07:30 – Wann Unternehmen externe Hilfe brauchen: Homöopathische Macht und die Uphill-Battle der Digitalisierung
12:00 – Die Pisar Studien: Absurde Konzernsituationen verständlich machen
15:45 – KI und die Identitätsfrage: Warum die Bedrohung tiefer geht als „Job weg"
19:00 – Vibe Coding und persönliche KI-Erfahrung: Vom Skeptiker zum Anwender
22:30 – Warum klassische Transformationsmethoden versagen: Zielbilder in einer nicht berechenbaren Welt
26:00 – Physik erklärt Change: Energieminimierung und das Beharrungsvermögen von Organisationen
29:00 – Antifragilität: Warum Organisationen Komplexität brauchen statt Effizienz
32:00 – Ausblick: Was kommt als Nächstes in der KI-Transformation?
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Highlights der Folge
Warum KI-Projekte scheitern: Nicht wegen der Technologie, sondern weil Organisationsstrukturen die Zusammenarbeit aktiv unterbinden, trotz Digitalisierungsauftrag von oben.
Kompliziert vs. komplex: Die meisten Management-Methoden stammen aus einer berechenbaren Welt. KI-Transformation spielt aber in einer nicht berechenbaren, komplexen Welt und braucht andere Werkzeuge.
Physik als Erklärungsmodell: Der erste Hauptsatz der Thermodynamik erklärt, warum Organisationen zum Status Quo neigen und warum Change als Fähigkeit entwickelt werden muss.
Der Mensch als limitierender Faktor: Wenn Technik nicht mehr bremst, muss die Organisation lernen, mit der steigenden Taktrate umzugehen.
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Über den Gast
Dr. Thomas Pisar ist Keynote Speaker, Executive Advisor und Physiker. Er war langjähriger CIO und Director IT-Consumer in der Telekommunikationsbranche und hat dort mehrere hundert Mitarbeitende geführt. Heute berät er Unternehmen zu Transformation, Change und KI-Strategie mit dem Fokus auf die menschliche Seite der Veränderung.
Er ist Autor der „Pisar Studien" (Gastkolumne in Die Presse) und zweier Bücher, darunter „Komplexität als Stärke" über Antifragilität in Organisationen.
LinkedIn: www.linkedin.com/in/thomas-pisar
Website: www.thomas-pisar.com
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KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle?
Host: Roman Eckschlager
LinkedIn: www.linkedin.com/in/roman-eckschlager
Mehr
21.05.2025
16 Minuten
Was passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben?
In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.
Highlights der Folge:
Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert
Was evolutionäre Algorithmen tun – und wo sie uns Menschen überlegen sind
Wie KI-Systeme Designentscheidungen unterstützen, ohne Blackbox zu bleiben
Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel sind
Und: Was Pareto-Optimierung mit Wassernetzen und Kunst zu tun hat
Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.
In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.
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14.05.2025
19 Minuten
Wie bringt man KI aus dem Labor in die Firma?
Prof. Dr. Ulrich Bodenhofer spricht offen über den Umstieg vom Hochschulalltag zum Unternehmerdasein und darüber, warum KI-Projekte in der Praxis oft an Dingen scheitern, die man in der Theorie nicht lernen kann.
Was dich erwartet:
Warum Vertriebs-KI mehr Akzeptanz braucht als Technik
Welche Risiken mit Machine Learning in KMUs verbunden sind Was man Firmen wirklich zumuten kann – und wo KI überfordert
Wie Standardisierung (z. B. via Use Case Reference Models) die Eintrittshürden senken kann
Und: Warum es ohne Vertrauen in die eigenen Daten nicht geht
Praxis pur. Klartext über KI zwischen Vision, Geschäftsmodell und Realität.
Jetzt reinhören!
Prof. Dr. Ulrich Bodenhofer spricht offen über den Umstieg vom Hochschulalltag zum Unternehmerdasein und darüber, warum KI-Projekte in der Praxis oft an Dingen scheitern, die man in der Theorie nicht lernen kann.
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07.05.2025
19 Minuten
Was, wenn nicht der Mensch die Lösung kennt – sondern die KI sie Schritt für Schritt entdeckt?
In dieser Folge spreche ich mit Dr. Stefan Winkler, Bioinformatiker, Medizininformatiker und Hochschullehrer an der FH Hagenberg, über evolutionäre Algorithmen, medizinische Entscheidungsunterstützung und die ganz praktischen Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen.
Highlights der Folge: Wie KI von der Evolution lernt: mit Ausprobieren, Anpassen und VerbessernWarum Algorithmen Probleme lösen, für die es keine fertige Anleitung gibt
Wo KI in der Medizin sinnvoll unterstützen kann – und wo sie (noch) an Grenzen stößt
Wie Informationsflüsse zwischen Spitälern, Ärzt:innen & Systemen funktionieren (sollten) Warum Technologie allein nichts nützt – wenn Menschen nicht mitziehen
Eine Folge über die klugen Systeme im Hintergrund – und über das, was sie nur mit uns zusammen leisten können.
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In dieser Folge spreche ich mit Dr. Stefan Winkler, Bioinformatiker, Medizininformatiker und Hochschullehrer an der FH Hagenberg, über evolutionäre Algorithmen, medizinische Entscheidungsunterstützung und die ganz praktischen Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen.
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30.04.2025
16 Minuten
Was bedeutet eigentlich Zusammenarbeit mit einer Künstlichen Intelligenz?
In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Mirjam Augstein, Expertin für Human-Computer-Interaction, über das, was oft selbstverständlich klingt – aber komplex ist: Kooperation mit KI.
Themen dieser Folge:
Was definieren wir überhaupt als „Zusammenarbeit“? Ist KI ein Werkzeug – oder schon ein Interaktionspartner?Wann spricht man von echter Co-Kreation mit Maschinen?Wo liegt der Unterschied zwischen Interaktion und Beziehung?
Und warum unsere größte Stärke gerade im Unperfekten liegt
Ein reflektiertes Gespräch über Erwartungen, Projektionen – und warum es oft der Mensch ist, der sich der KI anpasst, nicht umgekehrt.
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In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Mirjam Augstein, Expertin für Human-Computer-Interaction, über das, was oft selbstverständlich klingt – aber komplex ist: Kooperation mit KI.
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Was definieren wir überhaupt als „Zusammenarbeit“? Ist KI ein Werkzeug – oder schon ein Interaktionspartner?Wann spricht man von echter Co-Kreation mit Maschinen?Wo liegt der Unterschied zwischen Interaktion und Beziehung?
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Ein reflektiertes Gespräch über Erwartungen, Projektionen – und warum es oft der Mensch ist, der sich der KI anpasst, nicht umgekehrt.
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Über diesen Podcast
In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz
durchdrungen ist, stehen wir vor einer entscheidenden Frage: Wie
können wir sicherstellen, dass KI-Systeme nicht nur effektiv,
sondern auch ethisch und verantwortungsvoll sind? "Al Ethics &
Human Factors" ist DAS Buch über KI-Ethik. Gemeinsam mit den beiden
Autor:innen Martina Gaisch und Isabella Mader beleuchten wir im
Podcast KI & ME die Bedeutung des menschlichen Einflusses in
einer von Algorithmen dominierten Welt und zeigen, wie
Verantwortung angemessen und vertrauensstiftend wahrgenommen werden
kann.
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