Kreide. KI. Klartext.

Wie wirksames Feedback mit Künstlicher Intelligenz gelingen kann und warum eine starke Feedback-Kultur wichtiger ist als die Technologie selbst erfährst du in dieser Folge. Als Gäste mit dabei: Hendrik Haverkamp Hendrik Haverkamp ist Lehrer und Koordinator für Digitalität am Evangelisch Stiftischen Gymnasium Gütersloh. Er engagiert sich seit vielen Jahren für den sinnvollen Einsatz von KI in Schule und Unterricht und ist Mitgründer des KI-Feedback-Tools FelloFish. Prof. Dr. Kira Weber Kira Weber ist Professorin für Erziehungswissenschaft mit Schwerpunkt Berufspädagogik an der Universität Hamburg. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit Feedbackprozessen, Professionalisierung in Bildungsberufen und dem Einsatz von KI in Lehr- und Lernprozessen. In dieser Episode sprechen Diana und Cynthia mit Hendrik und Kira darüber, welche Rolle KI-gestütztes Feedback in Schule und Hochschule spielen kann. Gemeinsam diskutieren sie, was gutes Feedback ausmacht, welche Erkenntnisse die aktuelle Forschung zu KI-Feedback liefert und warum Feedback nicht automatisch lernförderlich ist. Außerdem geht es um die Chancen und Grenzen von KI als Lernbegleiter, den Aufbau von AI Literacy, die Gefahr einer wachsenden Bildungsschere sowie um neue Prüfungs- und Bewertungskonzepte, die Lernen stärker als Prozess verstehen. Key-Takeaways Feedback für alle KI kann dabei helfen, deutlich mehr Lernenden zeitnahes und individuelles Feedback bereitzustellen – auch dort, wo personelle Ressourcen begrenzt sind. Mensch und KI statt Mensch gegen KI Das größte Potenzial kann entstehen, wenn KI-gestütztes Feedback und persönliche Begleitung durch Lehrkräfte oder Lehrende sinnvoll kombiniert werden. Prüfungen neu denken KI macht deutlich, dass Bildung stärker auf Lernprozesse, Überarbeitung, Reflexion und Kompetenzentwicklung ausgerichtet werden sollte statt ausschließlich auf Endprodukte und Noten. ⸻ Jetzt reinhören bei Spotify, Apple Podcasts & überall, wo es Podcasts gibt.

In dieser Folge geht es um die Integration von Künstlicher Intelligenz im Lehramtsstudium und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen. Als Gast mit dabei: Professor Dr. Tina Seufert Tina Seufert ist Professorin für Lehr-Lernforschung und wissenschaftliche Direktorin der SAPS an der Universität Ulm. Ihre Schwerpunkte liegen in der Lehr- und Lernforschung, digitalen Bildung, Instructional Design, E-Learning, selbstreguliertem Lernen, Cognitive Load, Multimedia- und VR-Lernen sowie der Entwicklung wirksamer Lehr- und Weiterbildungsformate für Schule, Hochschule und berufliche Weiterbildung. In dieser Episode diskutieren wir mit Professor Dr. Tina Seufert über die Rolle von KI im Lehramtsstudium. Gemeinsam beleuchten wir, wie KI die Lehrkräftebildung verändert und welche Kompetenzen zukünftige Lehrkräfte benötigen. Die Episode bietet Einblicke in aktuelle Studien und praktische Beispiele aus der Universität Ulm, die zeigen, wie KI sinnvoll in die Ausbildung integriert werden kann. Außerdem sprechen wir über die Bedeutung von selbstreguliertem Lernen und der kritischen Auseinandersetzung mit KI-Ergebnissen. Ergänzt wird die Episode durch die Stimmen der Student*innen Leon aus Münster und Luisa aus Berlin. Key-Takeaways Lernkompetenz stärken: Lehrkräfte sollten ihre eigene Lernkompetenz weiterentwickeln, um KI effektiv im Unterricht einzusetzen und Schülerinnen und Schülern als Vorbild zu dienen. KI als Lernwerkzeug: Die Integration von KI in die Lehrkräftebildung bietet die Möglichkeit, Lernprozesse zu bereichern und zu vereinfachen, erfordert jedoch eine reflektierte Nutzung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Für eine erfolgreiche Verankerung von KI-Kompetenzen im Lehramtsstudium ist die Zusammenarbeit zwischen Informatik, Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken entscheidend.

In dieser Folge sprechen wir mit Dr. Fabian Stephany über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt und welche Chancen sich daraus ergeben. Als Gast mit dabei: Dr. Fabian Stephany Fabian ist Departmental Research Lecturer für Künstliche Intelligenz und Arbeit an der Universität Oxford. Er leitet das SkillScale-Projekt, das untersucht, wie technologische Veränderungen den Arbeitsmarkt und die Nachfrage nach Fähigkeiten beeinflussen. In dieser Episode diskutieren wir mit Dr. Fabian Stephany über die Rolle der Künstlichen Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt. Wir beleuchten, wie KI sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Einstiegsjobs und etablierte Berufe bietet. Fabian teilt Erkenntnisse aus seiner aktuellen Studie, die zeigt, wie KI-Kompetenzen die Chancen im Bewerbungsprozess erhöhen. Dabei wird auch die Bedeutung von Weiterbildung und die Rolle von Zertifikaten im Kontext von KI-Kompetenzen diskutiert und welche Chancen sie bieten. Key-Takeaways KI ersetzt Aufgaben, nicht Jobs Der Fokus liegt darauf, wie KI spezifische Aufgaben übernimmt, während Berufe sich weiterentwickeln. Wettbewerbsvorteil durch KI-Kompetenzen: Das Erlernen von KI-Fähigkeiten bietet einen klaren Vorteil im Bewerbungsprozess. Weiterbildung als Grundvoraussetzung: Kontinuierliches Lernen und Anpassung an neue Technologien sind entscheidend für den Erfolg auf dem Arbeitsmarkt.

Alle reden über KI – aber was passiert eigentlich wirklich an Schulen und im Unterricht? Wie verändert KI das Lernen – und warum fühlt sich vieles trotzdem noch nach Stillstand an? In dieser Sonderfolge kommen Stimmen aus Schule, Medien und Bildungspraxis zu Wort. Es geht um Chancen, Unsicherheiten und die Frage, wie Transformation wirklich gelingen kann. Mit dabei: Julia Freudenberg, Micha Palesche, Hendrik Haverkamp, Joscha Falk, Julia Turner, Kristin van der Meer, Hannah Lesch, Nina Toller, Silke Müller, Ralf Müller-Eisert