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Data Science Deep Dive Archiv

100 Episoden

#45: Data Science bei 1&1 Versatel – Dr. Stephan Hausberg im Gespräch über den Aufbau von Data Teams

49 Minuten

#44: Lineare Regression in der Praxis – Oldie oder Goldie?

41 Minuten

#43: Damit es im Live-Betrieb nicht kracht: Vermeidung von Overfitting & Data Leakage

42 Minuten

#42: Frontends in Data Science: Welches Visualisierungstool ist das Richtige?

29 Minuten

#41: Strategien zur Performance-Optimierung in Python

27 Minuten

#40: Sonderfolge: Frauen in Data Science und Tech mit Catrin & Isa von Mind the Tech

58 Minuten

#39: Death by Microservices

50 Minuten

#38: Im Rennen gegen die Zeit: Echtzeitprognosen mit komplexen statistischen Modellen

26 Minuten

#37: Deep Learning zur Erkennung von Hochwasser auf Satellitenbildern mit Philip Popien von Floodbase

57 Minuten

#36: Der Data Mesh Hype und was davon bleibt

53 Minuten

#35: Erfolgsfaktoren für Machine Learning Projekte mit Philipp Jackmuth von dida

46 Minuten

#34: Was ist Attribution im Online Marketing und lohnt sie sich noch?

51 Minuten

#33: Data Science bei Zalando – Dr. Claudia Baldermann im Gespräch über Product Development & Organisation

47 Minuten

#32: Brauche ich Data-Science-Berater*innen und wenn ja wie viele?

42 Minuten

#31: Ist R eigentlich tot?

45 Minuten
Data Science Deep Dive

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