Startseite
Podcasts
Data Science Deep Dive Podcast
#41: Strategien zur Performance-Optimierung in Python

#41: Strategien zur Performance-Optimierung in Python

#41: Strategien zur Performance-Optimierung in Python

Data Science Deep Dive vor 2 Jahren

Mit welchen Strategien können Entwickler*innen und Data Scientists die Laufzeit von Python Code verringern? Wir diskutieren warum Performance-Optimierung überhaupt notwendig ist und was das genau bedeutet. Anschließend gehen wir auf häufige Engpässe ...

0:00

27:27

Mit welchen Strategien können Entwickler*innen und Data
Scientists die Laufzeit von Python Code verringern? Wir
diskutieren warum Performance-Optimierung überhaupt notwendig ist
und was das genau bedeutet. Anschließend gehen wir auf häufige
Engpässe und verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Effizienz,
wie Profiling, Refactoring-Techniken und Parallelisierung
ein.

***Links:***

inwt Website: https://www.inwt-statistics.de/

Weitere Episoden

#103: EU AI Act: Risikostufen, Pflichten und Watermarking mit SynthID

#103: EU AI Act: Risikostufen, Pflichten und Watermarking mit SynthID

47 Minuten

vor 1 Tag

#102: [PAIQ5] Predictive AI Quarterly

#102: [PAIQ5] Predictive AI Quarterly

37 Minuten

vor 2 Wochen

#101: [DSK1] Data Strategy Kompass – Was Datenstrategie ist & was nicht

#101: [DSK1] Data Strategy Kompass – Was Datenstrategie ist & was nicht

43 Minuten

vor 4 Wochen

#100: Crash Course Data Science: Was Entscheider*innen wissen müssen

#100: Crash Course Data Science: Was Entscheider*innen wissen müssen

56 Minuten

vor 1 Monat

#99: Cluster-Architektur mit Kubernetes: self-hosted, managed oder gar nicht?

#99: Cluster-Architektur mit Kubernetes: self-hosted, managed oder gar nicht?

1 Stunde

vor 1 Monat

Alle Episoden anzeigen

In Podcasts werben

Schalte jetzt Werbung in Podcasts.

Kommentare (0)

Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.

Abonnenten

Ad

Berlin, Deutschland