#38: Im Rennen gegen die Zeit: Echtzeitprognosen mit komplexen statistischen Modellen

Wir zeigen, wie Echtzeitprognosen trotz eines komplexen Modells
im Hintergrund möglich gemacht werden können. In vielen
Anwendungsfällen, wie in der Finanzbranche oder bei der
Betrugserkennung, ist es entscheidend, dass Prognosen schnell und
präzise sind, um innerhalb von Sekunden eingreifen zu können. Wir
gehen auf die technischen und modellseitigen Herausforderungen
dabei ein und geben Tipps, an welchen Stellschrauben auf Seite
der Architektur gedreht werden kann. 


 


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