#42: Frontends in Data Science: Welches Visualisierungstool ist das Richtige?

Welches das richtige Visualisierungstool ist, hängt stark vom
Projekt und auch vom Team ab. Wir erkunden drei Ansätze – interne
Umgebungen wie Python Dash oder R Shiny, Dashboard-Tools wie
Grafana und Redash, sowie Eigenentwicklung mit JS-Frameworks wie
VueJs oder React – und wie sie sich in Bezug auf
Entwicklungsgeschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und
Skalierbarkeit unterscheiden. Auf dieser Grundlage geben wir eine
Entscheidungshilfe, welcher dieser Ansätze "der Richtige" für ein
Projekt ist. 


 


***Links***


Dash: https://dash.plotly.com/

Shiny: https://shiny.posit.co/

Vue.js: https://vuejs.org/

Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an:
podcast@inwt-statistics.de