#47: Von Prognosen und Prompts: Data Science trifft generative KI mit Tobias Sterbak

In dieser Episode spricht Mira mit Tobias Sterbak, einem
Freelance Machine Learning Engineer mit Fokus auf
NLP-Anwendungen, über Data Science und generative KI. Wir
vergleichen klassische Data Science-Methoden mit den neuesten
KI-Ansätzen wie Large Language Models (LLMs). Ihr erfahrt, wie
sich Datenbereitstellung, Validierung und Feature Engineering
unterscheiden und welche Herausforderungen dabei auftreten.
Außerdem gehen wir auf die Bedeutung der User Experience und die
Schwierigkeiten bei der Bewertung der Modelle ein.


 


***Links:***


Website von inwt: https://www.inwt-statistics.de

Blog von Tobias Sterbak:
https://www.depends-on-the-definition.com/

Website von Tobias Sterbak: https://tobiassterbak.com/

Ein Feuer auf der Tiefe (engl.: A Fire Upon the Deep) von
Vernor Vinge
https://de.wikipedia.org/wiki/Ein_Feuer_auf_der_Tiefe

Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an:
podcast@inwt-statistics.de