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#48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen

#48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen

Data Science Deep Dive vor 2 Jahren

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Warum entscheiden sich Unternehmen für Open Source oder Closed
Source Software im Data Science Bereich? Wir sprechen über
verschiedene Aspekte des Technologie-Stacks wie
Programmiersprachen, Datenbanken und BI-Tools. Dabei gehen wir
auf die historischen Präferenzen und aktuellen Trends ein,
insbesondere die zunehmende Bedeutung von Open Source Lösungen.
Außerdem diskutieren wir die Vor- und Nachteile beider Ansätze in
Bezug auf Support, Sicherheit, Compliance und Kosten.

***Links*** - R: Regulatory Compliance and Validation Issues
https://www.r-project.org/doc/R-FDA.pdf -
https://streamlit.io/ -
https://www.gradio.app/guides/creating-a-dashboard-from-bigquery-data
- https://killedbygoogle.com/ -
https://en.wikipedia.org/wiki/Revolution_Analytics -
Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an:
podcast@inwt-statistics.de