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#36: Der Data Mesh Hype und was davon bleibt

#36: Der Data Mesh Hype und was davon bleibt

Data Science Deep Dive vor 2 Jahren

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53:10

Data Mesh ist eine innovative Herangehensweise an die
Organisation von Daten in Unternehmen. Dabei ist jedes Team für
die eigenen Daten und Datenprodukte verantwortlich. Wir
beleuchten die vier Prinzipien des Data Mesh (Domain Ownership,
Data as a Product, Self-Serve Data Platform und Federated
Computational Governance). Zum Schluss stellen wir uns die Frage,
welche Eigenschaften eine Plattform mitbringen muss, um ein Data
Mesh effektiv zu unterstützen, und ob dieser Hype einen
Kulturwandel auslösen wird oder Theorie bleibt.

***Links:*** - inwt Website: https://www.inwt-statistics.de/ -
Blog: Data Mesh Principles and Logical Architecture by Zhamak
Dehghani
https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html
- Talk: Data - The land DevOps forgot by Michael Nygard
https://www.youtube.com/watch?v=459-H33is6o - Blog: How to
select technology for Data Mesh by Ryan Dawson
https://www.thoughtworks.com/insights/blog/data-strategy/how-to-select-technology-data-mesh
- White Paper: Simplifying Data Mesh for Self-Service Analytics
on an Open Data Lakehouse by Mike Ferguson
https://hello.dremio.com/wp-simplifying-data-mesh-on-data-dakehouse-reg.html
- White Paper: How to Knit Your Data Mesh on Snowflake
https://snowflake.hub.hushly.com/data-mesh-stream/how-to-knit-your-data-mesh-on-snowflake