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#99: Cluster-Architektur mit Kubernetes: self-hosted, managed oder gar nicht?
vor 6 Tagen

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1 Minute
#98: Risiken bei der Softwareentwicklung mit AI Agents
vor 2 Wochen

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49 Minuten
#97: Die Güte von Gen-AI-Projekten bewerten mit Tobias Sterbak
vor 1 Monat

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48 Minuten
#96: Queer Data: Wie erfasst, bereinigt und analysiert man sensible Daten?
vor 1 Monat

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32 Minuten
#95: GitOps: Deployments mit Ruhepuls
vor 2 Monaten

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28 Minuten
#94: [PAIQ4] Predictive AI Quarterly
vor 2 Monaten

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38 Minuten
#93: Bayesianische Statistik: Vorwissen und Daten kombinieren
vor 2 Monaten

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34 Minuten
#92: Anomaly Detection von Produktbildern mit ClickHouse
vor 3 Monaten

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47 Minuten
#91: Software ohne Entwickler*innen? Wie AI Agents unsere Arbeit neu definieren
vor 3 Monaten

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47 Minuten
#90: Demand Forecasting bei Krombacher – Mit Dr. Max Schüssler
vor 4 Monaten

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46 Minuten
#89: ROC around the clock – Alles rund um Gütemaße für Klassifikationsmodelle
vor 4 Monaten

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37 Minuten
#88: Anomalie-Erkennung im Loyalty-Programm bei Krombacher – Mit Fabian Wörenkämper
vor 5 Monaten

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50 Minuten
#87: [PAIQ3] Predictive AI Quarterly
vor 5 Monaten

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33 Minuten
#86: "Garbage In, Garbage Out" verhindern: Datenvalidierung richtig gemacht
vor 6 Monaten

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39 Minuten
#85: Technologieauswahl im Dschungel der Möglichkeiten
vor 6 Monaten

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47 Minuten
Data Science Deep Dive

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#85: Technologieauswahl im Dschungel der Möglichkeiten
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