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#26: A/B-Testing: Erkenntnisse statt Bauchgefühl
vor 3 Jahren

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33 Minuten
#25: Feature Store: Features als wiederverwendbares Datenprodukt
vor 3 Jahren

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39 Minuten
#24: Explainable AI: Entscheidungen von Black-Box-Modellen verstehen
vor 3 Jahren

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35 Minuten
#23: Unsexy aber wichtig: Tests und Monitoring
vor 3 Jahren

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35 Minuten
#22: Sind Makro-Prognosen in Zeiten von Strukturbrüchen noch sinnvoll?
vor 3 Jahren

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42 Minuten
#21: Machine Learning Operations (MLOps)
vor 3 Jahren

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58 Minuten
#20: Ist Continuous Integration (CI) ein Muss für Data Scientists?
vor 3 Jahren

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46 Minuten
#19: Data Science und Story Telling
vor 3 Jahren

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30 Minuten
#18: Big Data Erfolgsgeschichten
vor 3 Jahren

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39 Minuten
#17: Use Case - Kundensegmentierung
vor 3 Jahren

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47 Minuten
#16: Sind Daten das neue Öl?
vor 3 Jahren

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31 Minuten
#15: Data Science Architektur: Microservices vs. Data Mesh
vor 3 Jahren

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49 Minuten
#14: Kubernetes
vor 3 Jahren

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44 Minuten
#13: Datenqualität
vor 3 Jahren

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38 Minuten
#12: Use Case - Luftschadstoffprognose für Berlin
vor 3 Jahren

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31 Minuten
Data Science Deep Dive

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#12: Use Case - Luftschadstoffprognose für Berlin
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