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Data Science Deep Dive Archiv

100 Episoden

#59: Besser mit Helm: komplexe Deployments einfach(er) umsetzen

18 Minuten

#58: Arm, aber sexy: Data Warehousing at Scale ohne Budget

38 Minuten

#57: Mehr als heiße Luft: unsere Berliner Luftschadstoffprognose mit Dr. Andreas Kerschbaumer

51 Minuten

#56: Unsere Bundestagswahl-Prognose: Wer gewinnt die Wahl 2025?

25 Minuten

#55: Alle machen XGBoost, aber was macht eigentlich XGBoost? Mit Matthäus Deutsch

43 Minuten

#54: Modell-Deployment: Wie bringe ich mein Modell in die Produktion?

51 Minuten

#53: Agilität à la carte: Das Agile Fluency Model mit Dr. Wolf-Gideon Bleek

1 Stunde 12 Minuten

#52: In-process Datenbanken und das Ende von Big Data

41 Minuten

#51: Wer rastet, rostet: Die Rolle von Weiterbildung in Data Science

46 Minuten

Ankündigung: Unser Podcast bekommt einen neuen Namen!

2 Minuten

#50: Predictive Analytics mit LLMs: ist GPT3.5 besser als XGBoost?

39 Minuten

#49: Data Science Projekte richtig managen mit Prof. Dr. Marcel Hebing

1 Stunde 10 Minuten

#48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen

1 Stunde 2 Minuten

#47: Von Prognosen und Prompts: Data Science trifft generative KI mit Tobias Sterbak

46 Minuten

#46: Strategien zur Performance-Optimierung in R

25 Minuten
Data Science Deep Dive

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