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#49: Data Science Projekte richtig managen mit Prof. Dr. Marcel Hebing
vor 1 Jahr

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1 Stunde 10 Minuten
#48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen
vor 1 Jahr

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1 Stunde 2 Minuten
#47: Von Prognosen und Prompts: Data Science trifft generative KI mit Tobias Sterbak
vor 1 Jahr

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46 Minuten
#46: Strategien zur Performance-Optimierung in R
vor 1 Jahr

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25 Minuten
#45: Data Science bei 1&1 Versatel – Dr. Stephan Hausberg im Gespräch über den Aufbau von Data Teams
vor 2 Jahren

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49 Minuten
#44: Lineare Regression in der Praxis – Oldie oder Goldie?
vor 2 Jahren

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41 Minuten
#43: Damit es im Live-Betrieb nicht kracht: Vermeidung von Overfitting & Data Leakage
vor 2 Jahren

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42 Minuten
#42: Frontends in Data Science: Welches Visualisierungstool ist das Richtige?
vor 2 Jahren

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29 Minuten
#41: Strategien zur Performance-Optimierung in Python
vor 2 Jahren

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27 Minuten
#40: Sonderfolge: Frauen in Data Science und Tech mit Catrin & Isa von Mind the Tech
vor 2 Jahren

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58 Minuten
#39: Death by Microservices
vor 2 Jahren

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50 Minuten
#38: Im Rennen gegen die Zeit: Echtzeitprognosen mit komplexen statistischen Modellen
vor 2 Jahren

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26 Minuten
#37: Deep Learning zur Erkennung von Hochwasser auf Satellitenbildern mit Philip Popien von Floodbase
vor 2 Jahren

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57 Minuten
#36: Der Data Mesh Hype und was davon bleibt
vor 2 Jahren

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53 Minuten
#35: Erfolgsfaktoren für Machine Learning Projekte mit Philipp Jackmuth von dida
vor 2 Jahren

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46 Minuten
Data Science Deep Dive

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