#35: Erfolgsfaktoren für Machine Learning Projekte mit Philipp Jackmuth von dida

Wie unterscheiden sich eigentlich Machine Learning Projekte von
"herkömmlicher" Softwareenwicklung und welche Herausforderungen
bieten sie? Darüber unterhält sich Amit mit Philipp Jackmuth, dem
Gründer von dida, der übrigens auch unser Büronachbar ist.
Philipp teilt anhand eines Anwendungsfalls im Bereich Natural
Language Processing wichtige Erfolgsfaktoren, darunter Metriken,
Modularität und den Umgang mit Blackbox-Modellen. 


 


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