#35: Erfolgsfaktoren für Machine Learning Projekte mit Philipp Jackmuth von dida

#35: Erfolgsfaktoren für Machine Learning Projekte mit Philipp Jackmuth von dida

Wie unterscheiden sich eigentlich Machine Learning Projekte von "herkömmlicher" Softwareenwicklung und welche Herausforderungen bieten sie? Darüber unterhält sich Amit mit Philipp Jackmuth, dem Gründer von dida, der übrigens auch unser Büronachbar is...
46 Minuten

Beschreibung

vor 11 Monaten

Wie unterscheiden sich eigentlich Machine Learning Projekte von
"herkömmlicher" Softwareenwicklung und welche Herausforderungen
bieten sie? Darüber unterhält sich Amit mit Philipp Jackmuth, dem
Gründer von dida, der übrigens auch unser Büronachbar ist.
Philipp teilt anhand eines Anwendungsfalls im Bereich Natural
Language Processing wichtige Erfolgsfaktoren, darunter Metriken,
Modularität und den Umgang mit Blackbox-Modellen. 


 


*** Links *** - inwt Website https://www.inwt-statistics.de/ -
dida Website https://dida.do/de - dida bei LinkedIn
https://www.linkedin.com/company/dida-machine-learning/ - Philipp
Jackmuth bei LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/philipp-jackmuth/


 

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