Episode 24 | Linearer Text in einer graphenförmigen Welt

Episoden-Zusammenfassung


Denk an alles, was du über ein einziges Thema weißt. Kaffee,
deinen Job, deine Lieblingsband. Es ist keine Liste und keine
Gliederung. Es ist ein Netz, in dem alles mit allem verbunden ist
und es kein Erstes und kein Letztes gibt. Versuch jetzt, es
aufzuschreiben. Du kannst kein Netz schreiben. Du musst einen
einzigen Faden greifen und ziehen, Wort für Wort, bis das Netz
zur Linie wird. Seit 5.000 Jahren gehen wir diesen Handel jedes
Mal ein, wenn wir lesen oder schreiben.


In dieser Episode, dem Finale von Teil 2, benennen wir das
strukturelle Problem unter allem, was dieser Teil erkundet hat.
Menschliches Wissen ist wie ein Netzwerk geformt: ein dichtes
Geflecht aus Begriffen, die durch Beziehungen verbunden sind, in
dem fast alles mit fast allem verknüpft ist. Geschriebener Text
ist wie eine Linie geformt: ein Wort nach dem anderen, ein
einziger geordneter Pfad vom ersten bis zum letzten Wort. Jedes
Schreiben flacht das Netzwerk zu einer Abfolge ab, und jedes
Lesen versucht, das Netzwerk aus dieser Abfolge wieder
aufzubauen. Gestützt auf die Forschung zu semantischen Netzwerken
von Quillian, Collins und Loftus, die Small World Befunde von
Steyvers und Tenenbaum und Willem Levelts Linearisierungsproblem
zeigen wir, dass die Umwandlung in beide Richtungen
prinzipbedingt verlustbehaftet ist, und warum es der erste
Schritt zur Lösung ist, diesen Verlust zu benennen.



Behandelte Kernthemen


Wissen ist ein Netzwerk: Knoten, verbunden durch Kanten,
wobei die Verbindungen einen Großteil der Bedeutung tragen

Quillians Modell des semantischen Gedächtnisses und die
Reaktionszeit-Befunde von Collins und Quillian (etwa 75 ms pro
Stufe höher in der Kategorie-Hierarchie)

Spreading Activation breitet sich parallel zu allen Nachbarn
eines Begriffs zugleich aus (Collins und Loftus)

Der Geist als Small World: zwei von etwa 5.000 Wörtern sind
im Schnitt rund drei Assoziationsschritte voneinander entfernt,
nie mehr als fünf

Warum Text eindimensional ist: Saussure und die lineare Natur
des Zeichens

Die rund 5.000 Jahre alte Technologie der Schrift, von der
scriptio continua bis zu den Wortzwischenräumen

Text wurde für Erzählung, Überzeugung, Recht und Schrift
optimiert, alles Formen, deren Bedeutung in der Abfolge liegt

Levelts Linearisierungsproblem: Über jede Wissensstruktur
muss eine lineare Ordnung festgelegt werden, bevor man sie
sprechen oder schreiben kann

Die Kombinatorik der Ordnung: n Ideen erlauben n Fakultät
mögliche Reihenfolgen, und nur manche respektieren die
Abhängigkeiten

Warum die Reihenfolge die Bedeutung verändert: der Vertrag
von Gegebenem und Neuem (Haviland und Clark) sowie Thema und
Rhema (die Prager Schule)

Lesen als Rekonstruktion: Der Leser zeichnet die fehlenden
Verbindungen durch Schlussfolgerungen neu

Die Notausgänge des Textes: Fußnoten, Register, Querverweise,
Inhaltsverzeichnisse und Überschriften

Struktur explizit zu signalisieren verbessert das Erinnern
(Lorch), ein Beweis, dass die Struktur teuer zu erschließen war

Der serielle Engpass: Sprache überträgt mit etwa 39 Bit pro
Sekunde (Coupé et al.)

Der Bruch ist real, aber beherrschbar, und ihn zu benennen
öffnet die Tür zu Teil 3




Erwähnte Forscherinnen und Forscher



M. Ross Quillian (Carnegie Institute of
Technology) : Modellierte das semantische Gedächtnis als eine
Masse von Knoten, verbunden durch Kanten


Allan Collins (mit Quillian und später Loftus)
: Theorie der Spreading Activation und das Prinzip der
kognitiven Ökonomie


Elizabeth Loftus : Mitautorin der Spreading
Activation Theorie der semantischen Verarbeitung


John Anderson (Carnegie Mellon) : ACT-R,
deklaratives Wissen als vernetzte Chunks mit Spreading
Activation


Mark Steyvers (UC Irvine) und Joshua
Tenenbaum (MIT) : Vermaßen die Small World und
skalenfreie Struktur semantischer Netzwerke


Simon De Deyne : Das Projekt Small World of
Words, das Wortassoziationen von über 88.000 Teilnehmenden
kartierte


Cynthia Siew, Dirk Wulff, Nicole Beckage und Yoed
Kenett : Übersichtsarbeit, die das Feld der kognitiven
Netzwerkwissenschaft benannte


Ferdinand de Saussure : Begründer der modernen
Linguistik, die lineare Natur des Zeichens


Walter Ong : Der Druck sperrt Wörter an ihre
Position; die Kontrolle über die Position ist alles


Marshall McLuhan : Linearität des Drucks (die
Zeile zur "geordneten Abfolge" zitiert J. C. Carothers)


Aristoteles : Erzählung als ein Ganzes mit
Anfang, Mitte und Ende


Paul Saenger : Der Übergang von der
fortlaufenden Schrift zu Wortzwischenräumen und stillem Lesen


Tim Ingold : Die Linie als Spur, vom Druck
festgenagelt


Elizabeth Eisenstein : Typografische
Fixiertheit der Druckerpresse


Willem Levelt (Max-Planck-Institut für
Psycholinguistik) : Das Linearisierungsproblem des Sprechers


Herbert Clark (Stanford) : Der Vertrag von
Gegebenem und Neuem im Verstehen


Jan Firbas und die Prager Schule : Thema und
Rhema, kommunikative Dynamik


Walter Kintsch : Verwürfelte Geschichten liest
man langsamer (hier nur eng zitiert)


Anthony Grafton : Die Geschichte der Fußnote


Dennis Duncan : Die Geschichte des Registers


Ray Lorch und Bonnie Meyer : Signalisierung
und sichtbare Textstruktur verbessern das Erinnern


Christophe Coupé und Kollegen : Sprache nähert
sich über die Sprachen hinweg etwa 39 Bit pro Sekunde


Vannevar Bush : Der Geist arbeitet durch
Assoziation (ein Ausblick auf Teil 3)




Wichtige Studien und Quellen


Levelt, W.J.M. (1981). "The speaker's linearization problem."
Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series
B, 295(1077), 305 bis 315.

Levelt, W.J.M. (1989). Speaking: From Intention to
Articulation. MIT Press.

Quillian, M.R. (1968). "Semantic Memory." In M. Minsky
(Hrsg.), Semantic Information Processing. MIT Press.

Collins, A.M. und Quillian, M.R. (1969). "Retrieval time from
semantic memory." Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior,
8(2), 240 bis 248.

Collins, A.M. und Loftus, E.F. (1975). "A spreading
activation theory of semantic processing." Psychological Review,
82(6), 407 bis 428.

Steyvers, M. und Tenenbaum, J.B. (2005). "The Large Scale
Structure of Semantic Networks." Cognitive Science, 29(1), 41 bis
78.

De Deyne, S., Navarro, D.J., Perfors, A., Brysbaert, M. und
Storms, G. (2019). "The Small World of Words English word
association norms for over 12,000 cue words." Behavior Research
Methods, 51(3), 987 bis 1006.

Siew, C.S.Q., Wulff, D.U., Beckage, N.M. und Kenett, Y.N.
(2019). "Cognitive Network Science: A Review." Complexity, 2019,
Article 2108423.

Haviland, S.E. und Clark, H.H. (1974). "What's new? Acquiring
new information as a process in comprehension." Journal of Verbal
Learning and Verbal Behavior, 13(5), 512 bis 521.

Kintsch, W., Mandel, T.S. und Kozminsky, E. (1977).
"Summarizing scrambled stories." Memory and Cognition, 5(5), 547
bis 552.

Lorch, R.F., Jr. (1989). "Text signaling devices and their
effects on reading and memory processes." Educational Psychology
Review...