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Die Wissensarchitekten ist ein kostenloser, wissenschaftlich fundierter Podcast, der erforscht, wie wir lernen, uns erinnern und Wissen organisieren.
Beschreibung
vor 1 Tag
Episoden-Zusammenfassung
1995 überfiel ein Mann namens McArthur Wheeler in Pittsburgh am
helllichten Tag zwei Banken, ohne sein Gesicht zu verbergen. Er
hatte sich Zitronensaft auf die Haut gerieben und war fest
überzeugt, dadurch für Überwachungskameras unsichtbar zu sein. Er
hatte die Idee sogar mit einem Polaroid getestet. Bei seiner
Verhaftung protestierte er: "But I wore the juice." Der
Cornell-Psychologe David Dunning las die Geschichte 1996 im World
Almanac, stellte eine viel tiefere Frage und veröffentlichte vier
Jahre später eines der meistzitierten und am häufigsten
missverstandenen Papers der modernen Psychologie.
In dieser Episode schauen wir uns an, was die Originalstudie von
Dunning und Kruger aus dem Jahr 1999 wirklich gezeigt hat, warum
die virale "Mount Stupid"-Grafik aus den sozialen Netzwerken
überhaupt nicht im Paper steht und wie zwei Jahrzehnte
statistischer Kritik den Effekt verkleinert und neu vermessen
haben. Auf dem Weg dorthin treffen wir John Flavells
Metakognitions-Rahmen, den Besser-als-der-Durchschnitt-Effekt,
den Schwer-Leicht-Effekt und das vorsichtige, kleinere, immer
noch umstrittene Phänomen, das übrig bleibt, sobald Regression
zum Mittelwert, Aufgabenschwierigkeit, Messfehler und
Grafik-Artefakte ernst genommen werden.
Die Lehre ist gleichzeitig demütigend und nützlich:
Selbsteinschätzung ist wirklich schwer, die Meme-Version des
Effekts ist in wichtigen Punkten falsch, und das echte
Gegenmittel ist nicht Allgemeinplatz-Bescheidenheit, sondern
strukturierte Kalibrierung an konkreten Kriterien.
Behandelte Kernthemen
Der Zitronensaft-Bankraub und wie ein Almanach-Eintrag von
1996 ein Cornell-Forschungsprogramm auslöste
Die vier Studien von Kruger und Dunning aus dem Jahr 1999:
Humor, logisches Denken, Grammatik und eine Trainingsintervention
Die Schlagzeilenzahl: Das unterste Viertel schätzte sich aufs
62. Perzentil, tatsächliche Leistung beim 12. Perzentil, rund 50
Punkte Lücke
Die Doppelte-Bürde-Hypothese: Die Fähigkeiten, die du zum
Lösen einer Aufgabe brauchst, sind dieselben, die du zum
Beurteilen brauchst
Warum die virale "Mount Stupid / Tal der Verzweiflung / Pfad
der Erleuchtung"-Grafik eine Volksdarstellung ist und nicht in
den Originaldaten steht
John Flavell und die Geburt der Metakognition als
Forschungsfeld
Nelson und Narens über Monitoring und Control
Krueger und Mueller (2002): Regression zum Mittelwert als
eingebautes Artefakt
Burson, Larrick und Klayman (2006): Aufgabenschwierigkeit
dreht das Muster um
Nuhfer und Kollegen (2016, 2017): Simulationen mit
Zufallsrauschen reproduzieren die berühmte Kurve
Gignac und Zajenkowski (2020): "Der Dunning-Kruger-Effekt ist
(größtenteils) ein statistisches Artefakt"
McIntosh und Kollegen (2019, 2022): Hauptursache ist die
Leistungsverteilung, nicht ein spezielles Metakognitions-Defizit
Das Vokabular von Moore und Healy: Überschätzung,
Überplatzierung, Überpräzision
Der Besser-als-der-Durchschnitt-Effekt, Lake Wobegon und die
College-Board-Daten zur Führungsqualität
Svensons Autofahrer und die kulturelle Variation der
Selbstüberhöhung
Der Schwer-Leicht-Effekt in der Kalibrierungsforschung
(Lichtenstein, Fischhoff, Phillips)
Jansen, Rafferty und Griffiths (2021) als sorgfältige
zeitgenössische Verteidigung eines schmalen Effekts
Warum strukturierte Kalibrierung an Kriterien der
verteidigbare praktische Hebel ist
Behauptungen, die diese Episode nicht aufstellt: dass "Dumme
sich für Genies halten", dass der Effekt "widerlegt" sei, oder
dass Top-Performer am Hochstapler-Syndrom leiden
Erwähnte Forscherinnen und Forscher
David Dunning (Cornell University, später
University of Michigan) : Mitautor der Studie von 1999 und
reflektierter Chronist der Literatur
Justin Kruger (damals Doktorand in Cornell,
später NYU Stern) : Mitautor der Studie von 1999
John H. Flavell (1928 bis 2025, Stanford
University) : Brachte den Begriff Metakognition in die
Mainstream-Psychologie
Thomas Nelson und Louis Narens (University of
Washington / UC Irvine) : Monitoring- und Control-Rahmen für
Metagedächtnis
Joachim Krueger und Ross Mueller (Brown
University) : Regression-zum-Mittelwert-Kritik (2002)
Katherine Burson, Richard Larrick, Joshua
Klayman (Michigan / Duke / Chicago) :
Aufgabenschwierigkeits-Kritik (2006)
Edward Nuhfer, Christopher Cogan, Steven
Fleisher, Eric Gaze, Karl Wirth : Zufallsdaten-Simulationen und
Grafik-Artefakte (2016, 2017)
Jan R. Magnus und Anatoly A. Peresetsky :
Kritik beschränkter Skalen (2022)
Gilles Gignac (University of Western
Australia) und Marcin Zajenkowski (Universität
Warschau) : "Größtenteils ein statistisches Artefakt" (2020,
2023, 2024)
Robert McIntosh und Sergio Della Sala
(University of Edinburgh) : Metakognitive Dekomposition (2019,
2022)
Don Moore und Paul Healy (Ohio State /
Carnegie Mellon) : Überschätzung, Überplatzierung,
Überpräzision (2008)
Phillip Ackerman, Margaret Beier, Kristy Bowen
(Georgia Tech) : Domänenabhängige
Konfidenz-Kompetenz-Beziehungen
Joyce Ehrlinger mit Dunning und Kruger :
Repliken und Feldreplikationen (2008)
Thomas Schlösser mit Dunning, Johnson, Kruger
: Signal-Extraktions-Tests (2013)
Rachel Jansen, Anna Rafferty, Thomas Griffiths
(UC Berkeley / Carleton / Princeton) : Rationales Modell als
Verteidigung (2021)
Mark Alicke (UNC Chapel Hill, später Ohio
University) : Besser-als-der-Durchschnitt-Effekt (1985)
Ethan Zell, Jason Strickhouser, Constantine
Sedikides : Meta-Analysen zu Selbsteinschätzung und
Selbstüberhöhung
Ola Svenson (Universität Stockholm) :
Selbsteinschätzung von Autofahrern (1981)
K. Patricia Cross (Berkeley) :
Selbstbewertungen von Hochschullehrenden (1977)
Sarah Lichtenstein, Baruch Fischhoff, Lawrence D.
Phillips : Wahrscheinlichkeitskalibrierung und
Schwer-Leicht-Effekt
Steven Heine und Takeshi Hamamura :
Interkulturelle Meta-Analyse zur Selbstüberhöhung (2007)
Wichtige Studien und Quellen
Kruger, J. und Dunning, D. (1999). "Unskilled and Unaware of
It: How Difficulties in Recognizing One's Own Incompetence Lead
to Inflated Self-Assessments." Journal of Personality and Social
Psychology, 77(6), 1121 bis 1134.
Krueger, J. und Mueller, R. A. (2002). "Unskilled, Unaware,
or Both?" Journal of Personality and Social Psychology, 82(2),
180 bis 188.
Burson, K. A., Larrick, R. P. und Klayman, J. (2006).
"Skilled or Unskilled, but Still Unaware of It." Journal of
Personality and Social Psychology, 90(1), 60 bis 77.
Nuhfer, E., Cogan, C., Fleisher, S., Gaze, E. und Wirth, K.
(2016). "Random Number Simulations Reveal How Random Noise
Affects the Measurements and Graphical Portrayals of
Self-Assessed Competency." Numeracy, 9(1), Artikel 4.
Nuhfer, E., Fleisher, S., Cogan, C., Wirth, K. und Gaze, E.
(2017). "How Random Noise and a Graphical Convention Subverted
Behavioral Scientists' Explanations of Self-Assessment Data."
Numeracy, 10(1), Artikel 4.
Gignac, G. E. und Zajenkowski, M. (2020). "The Dunning-Kruger
Effect Is (Mostly) a Statistical Artefact." Intelligence, 80,
101449.
McIntosh, R. D., Fo...
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