#17 Von Ansel Adams zu Google Omni

Die neuen EU-Guidelines machen Deepfake- und Transparenzpflichten
etwas klarer und wir geben einen ersten Überblick. Als Beispiel
für die ethische Grauzone dient die KI-kolorierte Version von
Ansel Adams Foto „Moonrise“ durch James Danziger: juristisch wohl
erlaubt, künstlerisch aber als geschmacklose Verfälschung
kritisiert; im Kontrast dazu wirkt KI-Verjüngung bei den Rolling
Stones anders, weil die Künstler selbst zustimmen.Wir reden über
neue Bild- und Videomodelle, Googles „Omni“, steigende KI-Kosten
sowie Deepfake-Erkennung: Seedance lockert sichtbare Labels,
YouTube und OpenAI bauen Detektoren aus, doch wirklich
verlässliche, unabhängige Prüfverfahren fehlen weiterhin.


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Im KI-Podcast unterhalten sich Dr. ⁠⁠Jürgen Scriba⁠⁠, Leiter der
Arbeitsgruppe "Technischer Fortschritt" / Deutscher Fotorat und
⁠⁠Boris Eldagsen⁠⁠ (Mitglied der Arbeitsgruppe) mit wechselnden
Gästen über aktuelle Auswirkungen von KI auf Fotografie.





HIGHLIGHTS:





(00:08) : EU-Guidelines klären, wann Fotograf:innen mit KI
als „Deployer“ gelten

(02:19) : Zentral ist die „First Exposure“: der erste Kontakt
eines unvorbereiteten Publikums mit KI-Inhalten. Die Abgrenzung
bleibt knifflig und soll in einem Special mit Fachleuten vertieft
werden.

(02:57) : Deepfakes sind vor allem Inhalte, die reale
Personen oder Orte authentisch erscheinen lassen.

(05:01) : Für Kunst, Satire und Fiktion gelten Ausnahmen von
harter Kennzeichnungspflicht.

(05:52) : Werbung wird strenger bewertet als Kunst.

(06:40) : Entscheidend ist nicht Täuschungsabsicht, sondern
der verwendete Werkzeugtyp. Pixelstempel und Generative Fill
könnten juristisch sehr unterschiedlich behandelt werden.

(08:17) : Die KI-kolorierte Version von Ansel Adams’
„Moonrise“.Das ikonische Schwarzweißbild wird durch Farbe als
künstlerisch massiv verfälscht empfunden.

(11:40) : Urheber ist der New Yorker Galerist James Danziger,
nicht irgendein Internetbastler. Er verweist auf Public Domain,
KI-Hinweis und seine Liebe zum Original — überzeugt aber nicht.

(14:31) : Juristisch mag die Farbversion erlaubt sein,
ästhetisch wird sie hart kritisiert. Fazit: Nur weil man etwas
darf, muss man es nicht tun.

(15:20) : Beim neuen Rolling-Stones-Video werden die Musiker
per KI verjüngt. Da die Künstler selbst zustimmen, wirkt die
ethische Lage deutlich anders.

(16:17) : In Hollywood nehmen die Pro-KI-Stimmen zu. Die alte
Brandmauer bröckelt, KI-Arbeit im Film wird als normale
Entwicklung gesehen.(16:58) : Bei Bildmodellen werden Microsoft,
Grok, Luma, Nvidia, Krea und Recraft beobachtet.
Aggregator-Plattformen dienen als Frühwarnsystem für neue
Topmodelle.

(19:13) : Google stellt sein neues Videomodell „Omni“ vor.Es
kann Text, Bilder, Videos und Ton als Referenzen nutzen, ist aber
kein Seedance-Killer.

(20:19) : Googles Stärke liegt eher in Videobearbeitung als
in reiner Generierung. Omni kann Perspektiven ändern und Inhalte
austauschen, bleibt aber bei Laufzeit und Cinematik zurück.

(21:54) : KI-Tools werden spürbar teurer. Credits, Limits und
Tarife werden enger gezogen; hochwertige Bild- und Video-KI
kostet mehr.

(22:37) : Seedance lässt sein sichtbares KI-Logo offenbar
abschalten. YouTube geht andersherum vor und will KI-Inhalte bei
Verdacht automatisch kennzeichnen.

(24:17) : YouTube bietet „Likeness Detection“ gegen
missbräuchliche Deepfakes der eigenen Person. Dafür braucht es
biometrische Daten, Gesichtsvideo und Ausweis — nützlich, aber
heikel.(25:55) : OpenAI erkennt vor allem Inhalte aus eigenen
Bild- und Videomodellen. Der Detektor sagt eher „wir waren es
nicht“ als zuverlässig „das ist kein KI-Bild“.

(27:47) : Sinnvoll wären übergreifende Detektoren mit
Wasserzeichen- und forensischer Analyse. Ein unabhängiges
Prüfsystem wäre hilfreicher als lauter Insellösungen einzelner
Anbieter.

(29:27) : Fazit: Die Regeln werden klarer, aber die Praxis
bleibt voller Grauzonen.

Das angekündigte Deepfake-Spezial soll Kunst, Werbung,
Kennzeichnung und Erkennung weiter klären.