Ist Künstliche Intelligenz nur Marketing?

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ ist allgegenwärtig. Aber
handelt es sich womöglich nur um einen Marketing-Begriff aus den
1950ern?


Wir springen zurück ins Jahr 1955 an das Dartmouth College. Der
Wissenschaftler John McCarthy hat eine Vision von denkenden
Maschinen. Doch er hat ein strategisches Problem: Es fehlt ein
einheitlicher, massentauglicher Name für sein Forschungsfeld. Die
damalige Tech-Community nutzt sperrige Begriffe wie „Automata
Theory“ oder „Complex Information Processing“. Zudem dominiert
die „Kybernetik“ unter Norbert Wiener den Diskurs. Um sich von
Wieners analogem Ansatz abzugrenzen und die intellektuelle
Unabhängigkeit zu sichern, braucht McCarthy einen Akt der
Befreiung.


Am 31. August 1955 reicht er einen Forschungsantrag bei der
Rockefeller Foundation ein und nutzt zum ersten Mal den Begriff
„Artificial Intelligence“. Der Name ist pure Science-Fiction,
klingt aufregend und besitzt eine enorme Suggestivkraft. Obwohl
Fachkollegen wie Allen Newell und Herbert Simon heftig
protestieren und das Ganze lieber trocken als
„Symbolverarbeitung“ bezeichnen wollen, setzt sich McCarthys
Begriff durch. Er wird zum Magneten für Aufmerksamkeit und
Forschungsgelder.



Key Takeaways

Wording bestimmt den Marktwert: Ein Begriff, der Emotionen
und Zukunftsvisionen weckt (wie Artificial Intelligence), gewinnt
im Ringen um Aufmerksamkeit immer gegen rein administrative
Beschreibungen (wie Complex Information Processing).

Positionierung durch Abgrenzung: McCarthy schuf eine neue
Kategorie, um sich aus dem Schatten des damaligen Branchenprimus
(der Kybernetik) zu befreien. Ein klassischer Move im Category
Design.

Das zweischneidige Schwert des Over-Promise: Wer durch
starkes Marketing gigantische Erwartungen schürt, liefert sich
einem harten Vergleich aus. Bleiben die realen Ergebnisse hinter
dem Hype zurück, droht der Image-Crash.






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Host, Produktion, Schnitt und Recherche: Nadine von
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