GainTalents - Expertenwissen zu Recruiting, Gewinnung und Entwicklung von Talenten und Führungskräften: # 434 Welchen Einfluss hat KI auf Assessment-Verfahren

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Dieses Fachbuch stellt die wichtigsten Elemente der Employee
Journey vor – vom Pre-Boarding bis zum Offboarding – und
erläutert, wie Verantwortliche in Unternehmen eine gelungene
Employee Experience realisieren und nachhaltig verankern können.


 


Mein Gast: Michael Paschen 


Michael Paschen ist Managing Director bei Profil M Beratung für
Human Resources Management GmbH & Co. KG, einem
Beratungsunternehmen, das seit über 25 Jahren Organisationen in
den Bereichen Assessment, Eignungsdiagnostik,
Führungskräfteentwicklung und Talent Management unterstützt. Er
verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und
Durchführung moderner Auswahl- und Diagnoseverfahren – inklusive
digitaler Assessments, Online-Simulationen und
technologiebasierter Diagnostik.


Aktuell beschäftigt er sich intensiv mit der Frage, welchen
Einfluss KI auf die zukünftige Assessment-Landschaft haben wird,
welche Chancen sich eröffnen und welche Risiken es dabei
verantwortungsvoll zu managen gilt.


Michael publiziert regelmäßig Fachbeiträge zu Diagnostik,
Leadership und Auswahlverfahren.


 


Thema


In der GainTalents-Podcastfolge 434 habe ich mit Michael Paschen
(Managing Director bei Profil M Beratung für Human Resources
Management GmbH & Co. KG) über den aktuellen und zukünftigen
Einfluss von KI auf Assessment-Verfahren gesprochen. Herzlichen
Dank an Michael für die sehr guten Insights zum Thema. Viel Spaß
beim Reinhören! 


Einfluss von KI auf Assessment-Verfahren?


Grundsätzlich können zwei Ansätze unterschieden werden:




LLM-basierte KI: können z.B. aus einem Interview-Transkript
die wichtigsten Aussagen strukturieren und scoren 




Prädiktive Modelle können Prognosen oder Handlungsoptionen
für die Zukunft auf Basis von Daten aus der Vergangenheit
erstellen (z.B. Zortify)




Wie kann die Validität von KI-Modellen sichergestellt werden?




Scoring der KI vs. menschliches Scoring, Konstruktvalidität
ebenfalls wichtig




bei den LLM ist oft unklar, nach welchen Kriterien eigentlich
genau analysiert wird (z.B. wird Eloquenz berücksichtigt?)




Die finale Verdichtung und Validierung der KI-basierten
Ergebnisse muss immer durch den Menschen kritisch hinterfragt
und überprüft werden




Avatar-basierte Interviews müssen ebenfalls kritisch bewertet
und überprüft werden




Achtung EU AI-Act: an jeder Stelle muss ein Mensch in den
KI-geführten Prozess eingreifen können!


Datenschutz/Hosting von Daten: es geht hier um High-Risk-Daten
von Personen, die einen speziellen Schutz erfordern!
Datenschutz-Massnahmen in der Organisation regeln und eindeutig
definieren!


Wo gibt es heute noch Einsatzmöglichkeiten für KI im Rahmen der
Assessment-Verfahren?




Teilnehmer aus der Organisation nutzen KI, um sich auf
Assessment-Verfahren vorzubereiten




Überprüfen von KI-Wissen bei den Personen, die ein
Assessment-Verfahren durchlaufen (z.B. eine Präsentation oder
einen Business Case unter Einsatz von KI erstellen lassen und
die Ergebnisse dann bewerten)




Reports von Assessment-Ergebnissen können individueller
gestaltet werden




 


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#TalentManagement #DigitalHR #PeopleAnalytics #Recruiting


 


Shownotes Links - Michael Paschen


LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/michael-paschen-60b351/


Website: https://www.profil-m.de/


Artikel (KI im Assessment):


https://persoblogger.de/2025/10/13/ki-im-assessment-center-chancen-nutzen-risiken-steuern-und-hr-wirksam-mitnehmen/






Links Hans-Heinz Wisotzky: 


Website: https://www.gaintalents.com/podcast und
https://www.gaintalents.com/blog


Podcast: https://www.gaintalents.com/podcast


Bücher:


Neu (jetzt überall zu kaufen): Die perfekte Employee Journey und
Experience


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Erste Buch: Die perfekte Candidate Journey und Experience


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