Schlaganfalldiagnostik und KI
In dieser Episode sprechen wir mit Prof. Dr. Daniel Behme,
Professor für interventionelle und präventive Neuroradiologie und
Chefarzt der Universitätsklinik für Neuroradiologie am
Universitätsklinikum Magdeburg. Im Mittelpunkt steht die Frage,
wie Künstliche Intelligenz heute schon in der
Schlaganfallversorgung eingesetzt wird – und welches Potenzial
noch ungenutzt bleibt.
Prof. Behme erläutert, warum der Schlaganfall mit seinen beiden
Hauptformen (ischämischer Schlaganfall durch Gefäßverschluss und
hämorrhagischer Schlaganfall durch Blutung) ein besonders
geeigneter Anwendungsfall für KI ist: standardisierte
CT-Bildgebung, viele Fälle pro Jahr und eine extreme
Zeitkritikalität, bei der jede Minute über Millionen von
Nervenzellen entscheidet. KI-Algorithmen analysieren die
Bildgebung automatisiert, erkennen Gefäßverschlüsse und Blutungen
und unterstützen so eine schnellere Diagnose – ohne den
klinischen Blick und die ärztliche Therapieentscheidung zu
ersetzen.
In dieser Episode erfährst du unter anderem:
* warum KI in der Schlaganfallbildgebung bewusst sehr sensitiv
eingestellt wird, um möglichst keinen relevanten Befund zu
übersehen – auch wenn das mehr falsch-positive Alarme bedeutet
* wie insbesondere Schlaganfallnetzwerke profitieren, in denen
periphere Krankenhäuser KI-gestützt diagnostizieren und
universitäre Zentren frühzeitig eingebunden werden
* welche Rolle Zeitstempel (z.B. Eintreffen, Bildgebung,
Diagnose, Therapie) spielen und wie sich Prozesszeiten technisch
abbilden und analysieren lassen
* wie KI nicht nur vor Ort in der Bildgebung unterstützt, sondern
perspektivisch auch bei der Steuerung von Verlegungen,
Rettungsmitteln und Intensivbetten helfen könnte
* warum die größten volkswirtschaftlichen Kosten des
Schlaganfalls nicht in der Akutbehandlung, sondern in
Langzeitfolgen wie Pflegebedürftigkeit und Erwerbsausfall liegen
– und was das für die Finanzierung von KI-Lösungen bedeutet
* welche Hürden derzeit verhindern, dass KI-Systeme
flächendeckend eingesetzt werden (z.B. fehlende Refinanzierung,
Fragmentierung zwischen Kranken- und Pflegekassen, Datenschutz-
und Föderalstrukturen)
* inwiefern KI Qualität transparenter machen kann, wenn
technische Möglichkeiten mit strukturellen und finanziellen
Rahmenbedingungen zusammengedacht werden
Prof. Behme betont, dass KI immer ein Werkzeug bleibt, das
Ärztinnen und Ärzte unterstützt, und dass der größte Hebel darin
liegt, Bildgebung, Prozessorganisation, Netzwerke und
Finanzierung gemeinsam weiterzuentwickeln.
Wir danken Herrn Prof. Behme für das Gespräch.
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