podcast.de
Anmeldung
Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. DOAG VOICES Podcast
  4. DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Melanie Sigl
Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche
Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit
der richtigen Auswahl.

In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König
mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte
Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer
Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher
Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance.

Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch
gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen
Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt
sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie
Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll
vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um
Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle
systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach
Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen.

Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt
erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen
mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf
Fakten bleibt.

Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von
KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services,
souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen
beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht
deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht –
entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein
realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann
klassische Verfahren genügen.

---

Kapitelübersicht:

00:00 – 00:16 | Intro

Begrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI.

00:16 – 03:10 | Persönlicher Hintergrund

Vorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung,
Forschung und Führung.

03:10 – 07:10 | Dissertation & Motivation

Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen und zentrale
Forschungsfragen.

07:10 – 11:45 | Modellauswahl statt Modellbau

Warum vortrainierte Modelle sinnvoll sind – und ihre Auswahl oft
komplexer ist als ihr Training.

11:45 – 14:09 | Ähnlichkeit von Zeitreihen

Dynamic Time Warping als Methode zur Vergleichbarkeit komplexer
Zeitverläufe.

14:09 – 16:56 | Tech or Myth Facts?

KI-Mythen, Tech-Anekdoten und der Umgang mit technologischem
Fortschritt.

16:56 – 22:50 | Learning to Rank & RankNet

Systematische Modellbewertung jenseits klassischer Distanzmaße.

22:50 – 28:10 | Predictive Maintenance

Industrielle KI-Anwendungsfälle und vorausschauende Wartung.

28:10 – 33:45 | Cloud & Souveränität

Cloud-native Services, hybride Szenarien und
On-Prem-Alternativen.

33:45 – 39:20 | KI produktiv bringen

Change-Management, Akzeptanz und typische Stolpersteine.

39:20 – 42:16 | Karriere & Lernen

Persönliche Einblicke, lebenslanges Lernen und Open Source.

42:16 – 42:36 | Outro

Abschluss und Verabschiedung.

---

Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidender als
dessen Training.

Datensatz-Ähnlichkeit und Kontext bestimmen den Erfolg von
Transfer Learning.

2. Systematische Bewertungsverfahren schlagen Bauchgefühl.

Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet ermöglichen fundierte
Modellentscheidungen.

3. KI-Erfolg ist kein reines Technikthema.

Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und organisatorische Einbindung
sind zentral für den produktiven Einsatz.

---

Mehr über Dr. Melanie Sigl:

https://www.linkedin.com/in/melanie-sigl/

---

Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://frickeldave.de

---

Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

---

Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust

https://www.devland.eu/de/

APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau

https://apex.doag.org/de/home/

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau

https://www.cloudland.org/de/home/

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Weitere Episoden

DevOps braucht Kultur – nicht nur Kubernetes | DOAG VOICES CloudTalk mit Dave König, Janosch Deurer und Stefan Möhrle

DevOps braucht Kultur – nicht nur Kubernetes | DOAG VOICES CloudTalk mit Dave König, Janosch Deurer und Stefan Möhrle

1 Stunde
vor 4 Tagen
Daten brauchen Verantwortung: Warum KI mit Datenkultur beginnt – DOAG VOICES DataWorld mit Dave König und Matthias Jung

Daten brauchen Verantwortung: Warum KI mit Datenkultur beginnt – DOAG VOICES DataWorld mit Dave König und Matthias Jung

54 Minuten
vor 1 Woche
Wie sicher ist Software im Zeitalter der KI? DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Franz Bettag

Wie sicher ist Software im Zeitalter der KI? DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Franz Bettag

48 Minuten
vor 2 Wochen
Vom KI-Wunschzettel zum Business Impact – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Udo Latino

Vom KI-Wunschzettel zum Business Impact – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Udo Latino

50 Minuten
vor 3 Wochen
KI im Mittelstand: Der größte Hebel liegt im Hintergrund – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Patrick Schnell

KI im Mittelstand: Der größte Hebel liegt im Hintergrund – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Patrick Schnell

58 Minuten
vor 3 Wochen
Alle Episoden anzeigen
In Podcasts werben
Schalte jetzt Werbung in Podcasts.
Episode melden

„DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Melanie Sigl“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz