DOAG VOICES

Im zweiten Teil des DOAG VOICES CloudTalk mit Sebastian Kister taucht Dave König tief mit seinem Studiogast in die Praxis einer "Production Ready Agentic AI Operations Architecture" ein. Sebastian zeigt, warum klassische Automatisierung im dynamischen IT-Umfeld an Grenzen stößt, wie Context Engineering funktioniert, was deterministische KI-Workflows ermöglichen – und weshalb Audi heute als aktiver Open-Source-Contributor auftritt. Ein Gespräch über technische Paradigmenwechsel, Community-Kultur, People-First-Transformation und echte Leidenschaft für Technologie. --- Kapitelübersicht (Intro bis 00:30) 00:30 – 01:00 – Begrüßung & Einstieg in Teil 2 Dave führt in den zweiten Teil ein und eröffnet das Thema agentic AI in der Infrastruktur. 01:00 – 04:35 – Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht Automatisierung ist statisch – moderne IT aber dynamisch. Lifecycle-Management frisst 80% der Ops-Kapazität. 04:35 – 07:50 – Automatisierung als Form von Micromanagement Ein Blick auf die Parallele zwischen Skripten und Mikromanagement: vollständige Spezifikation vs. Delegation. 07:50 – 12:00 – Das Prinzip: Delegation durch Context Engineering Wie Kontextgrafen, Policies und Environments deterministische Ergebnisse ermöglichen. 12:00 – 15:40 – Cross-Silo-KI: Was Menschen nicht können, aber Systeme schon Warum Menschen über Bereichsgrenzen begrenzt tief arbeiten – und KI End-to-End-Kontexte abbilden kann. 15:40 – 20:00 – Deterministische AI-Ops richtig bauen Warum Tools wie N8N oder Copilot Studio nicht genügen. Notwendige Bausteine: Traceable Reasoning, Quality Gates, Kontextgraphen. 20:00 – 24:30 – Dokumentation neu denken Warum KI Dokumentation neu generieren sollte, statt alte Inhalte nur durchsuchbar zu machen. 24:30 – 28:00 – Corporate Influencing bei Audi Warum Audi interne Tech-Leuchttürme sichtbar macht – und wie Sebastian zur öffentlichen Stimme wurde. 28:00 – 29:45 – Open Source & CNCF: Warum Sebastian dort aktiv ist Passion, Community, Purpose – und weshalb Open Source ein Schutzmechanismus für moderne Technologie ist. 29:45 – 32:35 – Leidenschaft als roter Faden Über Menschen, Produkte, Scheitern und Begeisterung – bevor die Folge ins Outro übergeht. (Outro: bis 33:05) --- Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Agentic AI verändert das Operations-Modell grundlegend. Kontextgrafen und deterministische Workflows lösen starre Automatisierung ab. 2. Lifecycle-Management wird beherrschbar, wenn KI delegierbar macht. Delegation statt Skripts: weniger Maintenance, mehr Innovation. 3. Open Source ist kein Nice-to-have – es ist essenziell für Enterprise-Tech. Collaboration, Community und Leidenschaft treiben echte Fortschritte. --- Mehr über Sebastian Kister: https://www.linkedin.com/in/sebastiankister/ --- Mehr über die DOAG: Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv. https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust https://www.devland.eu APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://apex.doag.org DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org --- Und hier noch ein besonderer Tipp: CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März! --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Sebastian Kister über Transformation, Multi-Cloud-Architekturen, Container-Plattformen und echte Innovationskultur. --- Wie transformiert man ein Unternehmen mit über 3.400 Beteiligungen? Was bedeutet "People First" wirklich – und wie baut man bei Audi eine hochskalierbare Containerplattform, die Tausende Anwendungen trägt? Im ersten Teil des CloudTalks spricht Dave König mit Sebastian Kister über kulturelle Transformation, TCO-Strategien, Multi-Cloud-Architekturen, Plattformstabilität und die Frage, warum Menschen und Problemlösung immer vor Prozessen stehen sollten. Ein Gespräch über Technologie, Organisation – und überraschende Parallelen zwischen IT, Musik, Startups und Spirituosenproduktion. --- Kapitelübersicht (Intro bis 00:25) 00:25 – 02:10 – Begrüßung & Einstieg Dave begrüßt Sebastian Kister und beschreibt seine vielfältigen Rollen von Audi-Plattformarchitekt bis Destillerie-Gründer. 02:10 – 06:50 – Sebastian stellt sich vor: Startups, Distillerie & Leidenschaft fürs Produkt Vom Startup-Exit zur Destillerie: Qualität ohne Marketingbudget. 06:50 – 11:40 – Was Transformation wirklich bedeutet People First Framework: Kultur und Technologie als gemeinsame Achse. 11:40 – 15:05 – Was Unternehmen unter Transformation verstehen – und was nicht Semantik, Missverständnisse und der Unterschied zwischen Modernisierung und echter Transformation. 15:05 – 18:55 – Transformation im VW-Konzern: Keimzellen & Organisationsrealität Warum Fortschritt in großen Organisationen gleichzeitig schnell und langsam ist. 18:55 – 23:40 – Die Containerwelt bei Audi 6000+ Anwendungen, Tenants & Namespaces, Log4J-Sonntag, Zero-Downtime-Plattform. 23:40 – 26:50 – Architektur: wenige große Cluster statt viele kleine TCO, Multi-Tenancy, Verfügbarkeit und der 100%-Layer. 26:50 – 28:00 – Many-Cloud statt Multi-Cloud Warum Multi-Cloud selten realistisch ist und welche Exit-Strategien Audi wirklich nutzt. 28:00 – 30:50 – Tech-Fakten-Spiel: Zwei IT-Geschichten – eine wahr, eine falsch Oracle-Mythos vs. Cambridge-Kaffeekannen-Webcam. 30:50 – 31:55 – Outro und Vorschau auf Teil 2 --- Drei 3 Top Learnings aus dieser Folge: 1. Transformation beginnt nicht bei Prozessen, sondern bei Menschen – Technologie ist nur ein Enabler. 2. Skalierbare Plattformen brauchen zentrale Verantwortung – sonst explodiert der TCO. 3. Innovation entsteht dort, wo man Schutzräume schafft – erst produktfokussiert, dann mit Business Case. --- Mehr über Sebastian Kister: https://www.linkedin.com/in/sebastiankister/ --- Mehr über die DOAG: Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie einem umfangreichen Zeitschriftenarchiv. https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust https://www.devland.eu APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://apex.doag.org DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org --- Und hier noch ein besonderer Tipp: CloudLand 2026 | Vom 19. bis 22. Mai trifft im Heide Park Soltau Cloud-Innovation auf Festival-Feeling! Erlebt neueste Trends unter anderem zu Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud, trefft AWS-, Azure- und Google-Cloud-Expertinnen und -Experten und vernetzt euch mit der Community. Erlebt Vorträge, Workshops und kreative interaktive Formate in cooler, lockerer Atmosphäre. Early-Bird-Tickets gibt’s bis 24. März! --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, spricht Dave König mit Paul Niebler über seinen Weg vom BWL-Studenten zum Gründer zweier Unternehmen im KI- und Cloud-Umfeld. Paul berichtet von seiner Zeit im IBM-Watson-Team, seiner Arbeit in Cloud-Migrationsprojekten und den Gründen für die Gründung von Pexon und später Scaley. Im Mittelpunkt stehen praktische KI-Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen – von automatisierten Angebotsprozessen bis zu Low-Code-Workflows. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, moderne DevOps-Ansätze und die Frage, wie No-Code die Nutzung von KI beschleunigt. Abgerundet wird das Gespräch durch persönliche Einblicke in Pauls Motivation, seine Mexiko-Erfahrungen und seine ultimative Leidenschaft für Schach. --- Kapitelübersicht 00:00 – Intro & Begrüßung Dave stellt Paul Niebler vor und eröffnet das Gespräch über dessen Werdegang. 01:00 – Vom BWLer zum Tech-Entrepreneur Paul erzählt, wie er aus der BWL ins Tech-Umfeld wechselte und Programmieren lernte. 02:55 – Einstieg in Consulting & IBM Watson Einblicke in seine Arbeit bei IBM im Watson-Team und frühen KI-Projekten. 06:20 – Gründung von Pexon Consulting Wie der Schritt in die Selbstständigkeit entstand und welche Schwerpunkte Pexon setzt. 08:50 – Cloud-Migration: Vom Monolithen zu Microservices Praxisbeispiele zu Release-Zyklen, Microservices und Cloud-Architektur. 12:50 – DevOps, Kubernetes & Serverless heute Trends, Herausforderungen und warum DevOps nach wie vor relevant ist. 15:40 – Scaley: KI-Weiterbildung für KMU Warum Scaley gegründet wurde und wie kleine Firmen von KI profitieren. 18:20 – KI-Praxisbeispiele im Mittelstand Use Cases: automatisierte Recherche, Angebotsprozesse, Marketing-Workflows. 21:50 – Low Code & No Code als KI-Beschleuniger Warum KI und Low Code zusammengehören und Citizen Developer wichtiger werden. 25:15 – Cloud-Souveränität & Vendor Lock-in Open-Source-Standards, Exit-Strategien und souveräne Architekturen. 28:40 – KI-Souveränität & On-Prem-LLMs Warum einige Unternehmen KI lokal betreiben – und welche Branchen besonders betroffen sind. 31:35 – IT-Geschichtenspiel: Wahr oder erfunden? Zwei kuriose Tech-Stories – Paul tippt auf die vermeintlich richtige. 33:20 – Persönlicher Hintergrund & Mexiko-Erfahrungen Studium, Kultureindrücke und Sprachlern-Herausforderungen. 35:40 – Schach & KI: AlphaZero und die Maschine, die neu denkt Wie KI das Schachspiel revolutioniert und welche Lehren Paul daraus zieht. 38:00 – Ausblick & persönliche Motivation Was Paul an KI fasziniert, warum er Podcaster liebt und was ihn im Alltag antreibt. 41:30 – Abschluss & Verabschiedung Letzte Gedanken und Wrap-up des Gesprächs. 42:45 – Outro Musik & Ausklang bis 43:20. --- Die Top 3 Learnings dieses Gesprächs: Drei Learnings KI und Low Code ermöglichen heute selbst kleinen Unternehmen hocheffiziente Automatisierungen – ganz ohne Entwicklerteam. Cloud-Souveränität entsteht vor allem durch offene Standards, klare Architekturen und bewusstes Vermeiden von Vendor Lock-in. Der Weg in die Tech-Welt ist heute offener denn je: Leidenschaft, Praxis und Neugier schlagen klassische Karrieren. --- Mehr über Paul Niebler: https://www.linkedin.com/in/baltasarcevc/ --- Mehr über die DOAG: Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie einem umfangreichen Zeitschriftenarchiv. https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust https://www.devland.eu APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://apex.doag.org DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org CloudLand | 19.-22. Mai 2026 | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Was, wenn Gesetze nicht mehr vorschreiben, wie etwas geschehen muss, sondern nur noch wofür? Dr. Benjamin Linnik, Physiker und KI-Architekt, und Baltasar Cevc, Jurist für IT- und Datenschutzrecht, diskutieren, ob der europäische AI Act Innovation bremst – und wie eine sinnorientierte Regulierung aussehen könnte. Ein Gespräch über Verantwortung, gesellschaftlichen Diskurs und die Frage, ob wir als Gesellschaft überhaupt bereit sind, selbst zu entscheiden, wohin die KI-Reise gehen soll. (Es wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni in aufgezeichnet). --- Kapitelübersicht 00:00 – Intro & Setting "DOAG VOICES FutureAI – Künstliche Intelligenz im Hier und Morgen" eröffnet die Bühne für ein Gespräch über Recht, Ethik und Fortschritt. 00:16 – Zwei Experten, zwei Welten Physiker Benjamin Linnik trifft auf Jurist Balthasar Cevc – Data Science versus Datenschutz. 02:30 – Der europäische vs. amerikanische Weg Freie Innovation oder strenge Kontrolle? Warum Europa auf Grundrechte setzt und die USA auf Marktkräfte. 04:30 – Gesetze mit Geschichte Vom Drei-Punkt-Gurt zur KI-Verordnung: Warum Regulierung oft aus Sicherheitsdenken entsteht – und wann sie Innovation bremst. 07:00 – Regeln im Detail Was darf KI, was ist verboten? Beispiele aus dem AI Act und warum manche Vorschriften schon heute veralten. 09:00 – Die Idee des „atmenden Gesetzes“ Linnik plädiert für flexible, zielorientierte Gesetze, die mit der Technik wachsen. 12:00 – Gesetz mit Sinn statt Paragrafenlogik Mathematik trifft Moral: Was der Unvollständigkeitssatz mit juristischer Überregulierung zu tun hat. 15:30 – Beteiligung statt Belehrung Cevc wirbt für Bürgerräte als neue Form der Gesetzgebung – und zeigt, wie Irland gesellschaftlichen Wandel moderiert. 18:30 – Diskurs und Polarisierung Warum echte Diskussionen selten geworden sind – und wie moderierte Formate die Gesprächskultur heilen könnten. 20:30 – Fazit: Mut zur Unsicherheit Weniger Regeln, mehr Verantwortung – Gesetze, die Ziele definieren, statt Wege zu verbauen. 21:13 – Outro & Credits Eine Produktion von Hypecast und DOAG. Redaktion: Marcos López. --- Die Top 3 Learnings dieser Folge: 1. Zweck statt Zwang: Gute Gesetze definieren Ziele – nicht Paragrafen. 2. Gesetze müssen atmen: Regulierung muss mit Innovation Schritt halten. 3. Gesellschaftlicher Diskurs ist Schlüssel: Fortschritt braucht Dialog, nicht Dogma. --- Mehr über Baltasar Cevc: https://www.linkedin.com/in/baltasarcevc/ --- Mehr über die DOAG: Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie einem umfangreichen Zeitschriftenarchiv. https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg https://netsuite.doag.org DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg https://anwenderkonferenz.doag.org Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg https://low-code.doag.org/ KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/ --- Mehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benny587268/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.