Sebastian Schmidt und
Lukas Kriesch diskutieren mit
Bjarne Braunschweig über den Einsatz von
KI in der Geographie.
Die beiden Experten stellen dar, wie KI‑Methoden Fernerkundung,
Bild‑ und Textanalyse sowie die Erschließung unstrukturierter
räumlicher Daten und damit neue Forschung ermöglichen. Das soll
jedoch nicht von den Risiken ablenken, die von mangelhaften
Trainingsdaten, über algorithmische Verzerrungen und das Problem
von Black-Box-Modellen bis hin zu Datenschutz und notwendigen
Evaluationen ("Human-in-the-loop") reichen. Als Gegenstrategien
empfehlen sie Transparenz, disziplinkonforme Evaluationen, offene
bzw. zertifizierte Modelle und die Berücksichtigung von Energie‑
sowie Ressourcenfragen (Green AI).
In der Diskussion geht es unter anderem darum...
welche Anwendungsfälle GeoAI in Fernerkundung und
Social‑Media‑Analysen eröffnet,
wie Trainingsdaten und Verzerrungen systematisch kontrolliert
werden können,
wann generative Modelle wissenschaftlich belastbar sind und
welche Rolle Transparenz spielt,
wie das Konzept „Human‑in‑the‑Loop“ und methodische
Evaluation in Forschungsprozesse integriert werden,
welche regulatorischen Vorgaben (EU‑AI‑Act, DSGVO) beachtet
werden müssen,
wie Green‑AI‑Ansätze den Ressourcenverbrauch mindern können
und
wie GeoAI für Regionen des globalen Südens gerechter und
leistungsfähiger gemacht werden kann.
Besprochene Veröffentlichungen
Gilga, C. et al. (2025). Legal and ethical considerations for
demand-driven data collection and AI-based analysis in flood
response. International Journal of Disaster Risk Reduction,
105441.
Kriesch, L., & Losacker, S. (2024). A global patent
dataset of bioeconomy-related inventions. Scientific Data, 11(1),
1308
Schmidt, S., et al. (2025). Assessing the spatial accuracy of
geocoding flood-related imagery using Vision Language Models.
Spatial Information Research, 33(2), 15.
Wieland, M., et al. (2025). Fusion of geospatial
information from remote sensing and social media to prioritise
rapid response actions in case of floods. Natural Hazards.
Besprochene Forschungsprojekte
TEMA
TRABBI
Tutorials
Tutorial auf HuggingFace
Tutorial auf GitHub
Empfohlene Modelle
Etabliertes multilinguales LLM | mehrfach für
geographische Forschung mit deutschen Texten genutzt
Neuere Modellfamilie | von europäischem Team
auf europäische Sprachen hin trainiert
Der Podcast "Was bewegt die Geographie?" wird herausgebracht vom
Verband für Geographie an deutschsprachigen Hochschulen und
Forschungsinstituten (VGDH ).
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