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Warum Transparenz, Datenqualität und Mut zur datenbasierten Personalarbeit gehören.

Warum Transparenz, Datenqualität und Mut zur datenbasierten Personalarbeit gehören.

PeopleDataFriends vor 1 Jahr

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1:06:28

"Daten sind das Futter für KI," sagt Daniel
Mühlbauer.

In dieser Episode des People Data Friends Podcasts spricht
Veronika Birkheim mit Dr. Daniel Mühlbauer über die Rolle von
Daten in der modernen Personalarbeit. Daniel, auch
bekannt als DataDan, teilt seine Erfahrungen und Einsichten zu
Themen wie People Analytics, die Entwicklung von datenbasierter
Personalarbeit und die Herausforderungen, die HR-Abteilungen bei
der Implementierung von Datenstrategien begegnen.

Die Diskussion beleuchtet die Notwendigkeit einer
Mentalitätsänderung im HR-Bereich, um datenbasierte
Entscheidungen zu fördern und die Bedeutung von Transparenz und
Mut in der HR-Arbeit.

In dieser Episode diskutieren Daniel und Veronika die
Herausforderungen und Best Practices im Bereich People Analytics.
Sie betonen die Bedeutung von Datenqualität, Objektivität und die
Notwendigkeit, sich auf konkrete Fragestellungen zu
konzentrieren. Zudem wird die Rolle von Benchmarking und die
Zukunft des Recruitings thematisiert, wobei der Fokus auf der
Entwicklung von Datenkompetenz liegt.

Takeaways:

Daten helfen, Warum-Fragen im HR zu beantworten.

Die Entwicklung von People Analytics hat das Verständnis für
Daten verbessert.

HR-Abteilungen müssen sich von der Cost-Center-Mentalität
lösen.

Daten sollten nicht nur gesammelt, sondern auch aktiv genutzt
werden.

Transparenz in der Datenarbeit ist entscheidend für den
Erfolg.

Die Mentalität im HR muss sich ändern, um datenbasierte
Entscheidungen zu fördern.

Daten können Emotionen aus Diskussionen entfernen und
objektive Entscheidungen ermöglichen.

Pilotprojekte sind ein guter Einstieg in die datenbasierte
Personalarbeit.

Die Evolution der HR-Funktion ist nicht homogen, sondern
vielfältig.

Mutige Entscheidungen sind notwendig, um Veränderungen
herbeizuführen. Datenqualität ist entscheidend für erfolgreiche
People Analytics.

Objektivität und Validität von Daten sind oft nicht gegeben.

Benchmarking sollte kritisch betrachtet werden.

Die Fragestellung ist der Schlüssel zur Datenanalyse.

Daten sind das Futter für KI-Anwendungen.

Politologen können wertvolle Datenanalysten sein.

Skill-based Recruiting könnte die Zukunft des Recruitings
sein.

80 % der Zeit in People Analytics wird für Datenqualität
aufgewendet.

Interne Analysen sind oft aussagekräftiger als externe
Benchmarks.

Datenkompetenz ist eine Schlüsselqualifikation im HR-Bereich.

Mehr über Daniel findet ihr unter: https://www.hr-datenliebe.de/