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  4. Scheinkorrelationen: Wenn uns Daten in die Irre führen
In dieser Folge tauchen Katharina und Irit tief in das Thema
Scheinkorrelationen ein. Sie diskutieren eine Schweizer Studie, die
politische Faktoren mit Übersterblichkeit während der
COVID-19-Pandemie in Verbindung bringt. Dabei entlarven sie, wie
scheinbare Zusammenhänge oft durch andere, unbeachtete Variablen
erklärt werden können. Erfahre, warum einfache statistische
Analysen komplexe Probleme nicht lösen und wie wichtig es ist,
Daten kritisch zu hinterfragen. Folgende Links führen zu den
Studien:
https://academic.oup.com/eurpub/article/34/2/415/7588785?login=false
https://link.springer.com/article/10.1007/s15010-024-02412-9 Mehr
spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
https://thieme.com/podcast

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„Scheinkorrelationen: Wenn uns Daten in die Irre führen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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