Die Unsterblichen: Wie der Immortal Time Bias unsere Studien verzerrt
11 Minuten
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vor 4 Tagen
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Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge sprechen
Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes
Problem in medizinischen Studien: den Immortal Time Bias. Anhand
des Beispiels der Staphylococcus aureus-Bakteriämie zeigen die
Hosts, wie statistische Verzerrungen entstehen und warum sie die
Interpretation von retrospektiven Daten gefährlich machen können.
Erfahrt, welche Methoden – von der Cox-Regression bis hin zu
KI-gestützten Analysen – helfen, solche Bias zu kontrollieren.
Außerdem diskutieren Katharina und Irit, wie Datenqualität,
Studiendesign und enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und
Statistik entscheidend sind, um valide Ergebnisse zu erzielen.
Perfekt für alle, die sich für Medizin, Statistik, Datenanalyse und
die Herausforderungen moderner Forschung interessieren.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
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Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes
Problem in medizinischen Studien: den Immortal Time Bias. Anhand
des Beispiels der Staphylococcus aureus-Bakteriämie zeigen die
Hosts, wie statistische Verzerrungen entstehen und warum sie die
Interpretation von retrospektiven Daten gefährlich machen können.
Erfahrt, welche Methoden – von der Cox-Regression bis hin zu
KI-gestützten Analysen – helfen, solche Bias zu kontrollieren.
Außerdem diskutieren Katharina und Irit, wie Datenqualität,
Studiendesign und enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und
Statistik entscheidend sind, um valide Ergebnisse zu erzielen.
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die Herausforderungen moderner Forschung interessieren.
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