Podcaster
Episoden
01.12.2025
11 Minuten
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Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge sprechen
Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes
Problem in medizinischen Studien: den Immortal Time Bias. Anhand
des Beispiels der Staphylococcus aureus-Bakteriämie zeigen die
Hosts, wie statistische Verzerrungen entstehen und warum sie die
Interpretation von retrospektiven Daten gefährlich machen können.
Erfahrt, welche Methoden – von der Cox-Regression bis hin zu
KI-gestützten Analysen – helfen, solche Bias zu kontrollieren.
Außerdem diskutieren Katharina und Irit, wie Datenqualität,
Studiendesign und enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und
Statistik entscheidend sind, um valide Ergebnisse zu erzielen.
Perfekt für alle, die sich für Medizin, Statistik, Datenanalyse und
die Herausforderungen moderner Forschung interessieren.
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17.11.2025
12 Minuten
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Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
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https://www.thieme.com/de-de/podcast Warum schlafen wir immer
schlechter? In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina
Schüller und Irit über die wachsende Zahl von Schlafstörungen in
Deutschland und was die Statistik wirklich aussagt. Sind die
Diagnosen tatsächlich gestiegen oder nur die Aufmerksamkeit? Wir
beleuchten aktuelle Daten, ICD-Codes, die Rolle von
Schlafmedizinern und den Einfluss von Stress, Smartphones und
Lebensstil. Außerdem erfahrt ihr, warum Prozentzahlen oft täuschen
und wie ihr selbst für besseren Schlaf sorgen könnt.
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03.11.2025
12 Minuten
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Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
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Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall
über die aktuelle Corona-Lage, fehlerhafte Daten, unzureichende
Teststrategien und die Frage, wie gut Deutschland wirklich auf
zukünftige Pandemien vorbereitet ist. Sie diskutieren die Bedeutung
von Kennzahlen wie Inzidenz und Prävalenz, die Grenzen von
Antigen-Schnelltests und die Rolle von Abwasseranalysen als
alternative Datenquelle. Außerdem geht es um Impfstrategien,
ökonomische Auswirkungen von Krankheitsausfällen und die mangelnde
Fehlerkultur im deutschen Gesundheitssystem. Ein ehrlicher
Rückblick auf die Pandemiepolitik – mit klaren Forderungen für
bessere Datenqualität, mehr Transparenz und wissenschaftlich
fundierte Entscheidungen.
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20.10.2025
13 Minuten
In dieser Folge von Datendurchblick analysieren Katharina Schüller
und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie zur Wirkung von
Apfelessig auf Gewichtsreduktion. Die Studie versprach spektakuläre
Ergebnisse – wurde jedoch später zurückgezogen. Warum? Die Hosts
decken gravierende methodische Mängel auf: fehlende Transparenz bei
den Rohdaten, fragwürdige Randomisierung, unzureichende
statistische Verfahren und Selbstbericht als Datenbasis. Dabei geht
es nicht nur um Ernährungswissenschaft, sondern auch um die Rolle
von Statistik in der Studienbewertung, den Einfluss von Bias und
die Grenzen künstlicher Intelligenz bei der Recherche. Jetzt
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Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall:
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06.10.2025
14 Minuten
In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina Schüller und
Irit Nachtigall euch mit auf eine verständliche Reise durch die
Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) – ganz im Stil der „Sendung
mit der Maus“. Sie erklären, wie medizinische
Entscheidungsunterstützungssysteme funktionieren, welche Rolle
Datenqualität und -kontrolle spielen und warum es kritisch ist,
dass Frauen in medizinischen Datensätzen oft unterrepräsentiert
sind. Begriffe wie Supervised Learning, Unsupervised Learning,
Clusteranalyse und Overfitting werden anschaulich und praxisnah
erklärt. Die Hosts zeigen, wie man mit Methoden wie Self Organizing
Maps Muster erkennt und warum statistische Kontrolle in der
KI-Entwicklung essenziell ist. Jetzt reinhören, abonnieren und
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https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall:
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Über diesen Podcast
Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und
Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und
deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und
Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet
auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein
Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das
Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine
zitierte Studie. Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie
gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien?
Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was
bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen
begegnen? Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall
und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um
medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund
um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!
DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG.
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch,
die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen! Wie jede Wissenschaft
ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und
klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was
Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem
Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der
Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf
verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei
Fertigstellung des Podcast entspricht. Für Angaben über Dosierungs-
und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag
jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist
angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und
Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder
Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder
einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation
festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung
für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von
Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht.
Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten
Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt
gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt
auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag
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