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Episoden
15.12.2025
13 Minuten
In dieser besonderen Folge von „Datendurchblick“ blicken Katharina Schüller und Irit Nachtigall auf zwei Jahre voller spannender Diskussionen rund um Daten, Statistik und Data Literacy zurück. Mit Wehmut, aber auch viel Vorfreude sprechen die Beiden über die wichtigsten Learnings: von Gender Data Gaps über fehlende Zahlen zu Minderheiten bis hin zu den Chancen von KI in der Datenanalyse. Außerdem geht es um die Zukunft – neue Formate wie YouTube, mehr Visualisierung von Studien und die gemeinsame Mission, Fake News und Fake Data den Kampf anzusagen. Ob soziale Medien die Demokratie gefährden, warum blinde Flecken in Statistiken gefährlich sind und wie man mit Daten verantwortungsvoll umgeht – all das erwartet euch in dieser Folge. Bleibt dran für einen klaren Blick auf Daten und spannende Einblicke in die Welt der Statistik! Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
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01.12.2025
11 Minuten
Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes Problem in medizinischen Studien: den Immortal Time Bias. Anhand des Beispiels der Staphylococcus aureus-Bakteriämie zeigen die Hosts, wie statistische Verzerrungen entstehen und warum sie die Interpretation von retrospektiven Daten gefährlich machen können. Erfahrt, welche Methoden – von der Cox-Regression bis hin zu KI-gestützten Analysen – helfen, solche Bias zu kontrollieren. Außerdem diskutieren Katharina und Irit, wie Datenqualität, Studiendesign und enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und Statistik entscheidend sind, um valide Ergebnisse zu erzielen. Perfekt für alle, die sich für Medizin, Statistik, Datenanalyse und die Herausforderungen moderner Forschung interessieren. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
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17.11.2025
12 Minuten
Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Warum schlafen wir immer schlechter? In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit über die wachsende Zahl von Schlafstörungen in Deutschland und was die Statistik wirklich aussagt. Sind die Diagnosen tatsächlich gestiegen oder nur die Aufmerksamkeit? Wir beleuchten aktuelle Daten, ICD-Codes, die Rolle von Schlafmedizinern und den Einfluss von Stress, Smartphones und Lebensstil. Außerdem erfahrt ihr, warum Prozentzahlen oft täuschen und wie ihr selbst für besseren Schlaf sorgen könnt. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
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03.11.2025
12 Minuten
Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über die aktuelle Corona-Lage, fehlerhafte Daten, unzureichende Teststrategien und die Frage, wie gut Deutschland wirklich auf zukünftige Pandemien vorbereitet ist. Sie diskutieren die Bedeutung von Kennzahlen wie Inzidenz und Prävalenz, die Grenzen von Antigen-Schnelltests und die Rolle von Abwasseranalysen als alternative Datenquelle. Außerdem geht es um Impfstrategien, ökonomische Auswirkungen von Krankheitsausfällen und die mangelnde Fehlerkultur im deutschen Gesundheitssystem. Ein ehrlicher Rückblick auf die Pandemiepolitik – mit klaren Forderungen für bessere Datenqualität, mehr Transparenz und wissenschaftlich fundierte Entscheidungen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
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20.10.2025
13 Minuten
In dieser Folge von Datendurchblick analysieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie zur Wirkung von Apfelessig auf Gewichtsreduktion. Die Studie versprach spektakuläre Ergebnisse – wurde jedoch später zurückgezogen. Warum? Die Hosts decken gravierende methodische Mängel auf: fehlende Transparenz bei den Rohdaten, fragwürdige Randomisierung, unzureichende statistische Verfahren und Selbstbericht als Datenbasis. Dabei geht es nicht nur um Ernährungswissenschaft, sondern auch um die Rolle von Statistik in der Studienbewertung, den Einfluss von Bias und die Grenzen künstlicher Intelligenz bei der Recherche. Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
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Über diesen Podcast
Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und
Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und
deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und
Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet
auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein
Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das
Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine
zitierte Studie. Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie
gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien?
Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was
bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen
begegnen? Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall
und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um
medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund
um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!
DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG.
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch,
die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen! Wie jede Wissenschaft
ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und
klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was
Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem
Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der
Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf
verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei
Fertigstellung des Podcast entspricht. Für Angaben über Dosierungs-
und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag
jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist
angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und
Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder
Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder
einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation
festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung
für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von
Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht.
Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten
Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt
gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt
auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag
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