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Episoden
28.07.2026
32 Minuten
Ich teste Claude Opus 5 mit einem einzigen Prompt: Ein vollständiges Unterwasser-Ego-Shooter-Browsergame soll entstehen – mit Physik, God Rays, synthetischen Soundeffekten und KI-Gegnern. Das Experiment läuft 21 Stunden, verbraucht rund 15 Millionen Output-Token und koordiniert 67 Sub-Agents. Das Ergebnis heißt „Abyss", läuft im Browser auf Three.js und WebGL und erreicht einen Kritiker-Score von 6,33. Meinen größten Fehler benenne ich dabei offen.
00:00:04 Einstieg und Kontext
00:01:15 Dominiks Einordnung
00:01:41 Der Prompt
00:03:47 Sub-Agents, Kritiker-Loop und Ultra Code Mode
00:06:45 Gameplay-Demo: Abyss Control Deep
00:09:38 Visuelle Details und Soundeffekte
00:13:12 Chatverlauf und Entwicklungsprozess
00:14:50 Fehler: VPS ohne GPU
00:15:43 Server-Absturz durch Sub-Agent-Überlastung
00:17:52 104 Fehler gefunden
00:18:20 RAM-Crash und Selbstreparatur
00:19:17 Zwischenstatus Sonntagfrüh
00:22:19 Performance-Benchmark: von 3,92 auf 5,35
00:23:24 Die Zahlen: 67 Agents, 15 Mio. Token, 3 MB
00:24:14 Kritiker-Endscore 6,33
00:25:34 2.300 Screenshots und 68 Stunden CPU-Renderzeit
00:26:09 Mit GPU: 2,5 Stunden statt 68 Stunden
00:27:22 Dominiks Fazit und Prompt-Strategie
00:29:19 Vision: SaaS-Subscriptions durch agent-gebaute Software ablösen
00:30:34 Opus 5 vs. Fable 5
00:00:04 Einstieg und Kontext
00:01:15 Dominiks Einordnung
00:01:41 Der Prompt
00:03:47 Sub-Agents, Kritiker-Loop und Ultra Code Mode
00:06:45 Gameplay-Demo: Abyss Control Deep
00:09:38 Visuelle Details und Soundeffekte
00:13:12 Chatverlauf und Entwicklungsprozess
00:14:50 Fehler: VPS ohne GPU
00:15:43 Server-Absturz durch Sub-Agent-Überlastung
00:17:52 104 Fehler gefunden
00:18:20 RAM-Crash und Selbstreparatur
00:19:17 Zwischenstatus Sonntagfrüh
00:22:19 Performance-Benchmark: von 3,92 auf 5,35
00:23:24 Die Zahlen: 67 Agents, 15 Mio. Token, 3 MB
00:24:14 Kritiker-Endscore 6,33
00:25:34 2.300 Screenshots und 68 Stunden CPU-Renderzeit
00:26:09 Mit GPU: 2,5 Stunden statt 68 Stunden
00:27:22 Dominiks Fazit und Prompt-Strategie
00:29:19 Vision: SaaS-Subscriptions durch agent-gebaute Software ablösen
00:30:34 Opus 5 vs. Fable 5
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22.07.2026
27 Minuten
Der Reachy Mini von Pollen Robotics kommt als Bausatz, läuft auf einem Raspberry Pi und lässt sich mit eigenen KI-Features erweitern. In dieser Folge geht es um Aufbau, Hardware-Innenleben, OpenAI Realtime 2.1 als Sprachschnittstelle, lokale Gesichtserkennung via InsideFace, Wake-Word-Training und die Vision eines smarten Home Assistants mit echtem LLM im Hintergrund.
Kapitel:
00:00:13 Intro: Was ist der Reachy Mini?
00:00:35 Preise, Versionen und Lieferzeit
00:01:23 Unboxing und Aufbau
00:02:15 Live-Demo: Erste Interaktion mit Wall-E
00:03:35 Demo: Wetter und Kalender per Sprachbefehl
00:05:09 Eigene Erweiterungen
00:06:27 Sprachmodell: OpenAI Realtime 2.1 vs. Mini-Modell
00:12:22 Dashboard und Lüfter-Anpassung
00:13:38 Hardware-Innenleben: Kamera, Motoren, Raspberry Pi
00:15:17 Gesichtserkennung und Long-Term Memory
00:19:00 Entwicklung mit Fable 5 und dem offiziellen SDK
00:19:11 Remote-Zugriff und Weiterentwicklung
00:19:30 Geplante Smart-Home-Integrationen
00:20:23 Hardware: Akku und Positionierung
00:21:09 Kostenwarnung zur Real Time API
00:21:33 Passivmodus und Wake-Word-Strategie
00:22:23 Wake-Word-Training mit Google Colab
00:23:05 Autarker Betrieb auf Raspberry Pi
00:23:31 Praxisprobleme und Feintuning
00:25:14 Vision: Smartes Alexa-Äquivalent mit LLM
00:26:31 Vergleich: Reachy 2 als größere Alternative
Shownotes:
- Reachy Mini Produktseite von Pollen Robotics: https://pollen-robotics.com/reachy-mini/
Kapitel:
00:00:13 Intro: Was ist der Reachy Mini?
00:00:35 Preise, Versionen und Lieferzeit
00:01:23 Unboxing und Aufbau
00:02:15 Live-Demo: Erste Interaktion mit Wall-E
00:03:35 Demo: Wetter und Kalender per Sprachbefehl
00:05:09 Eigene Erweiterungen
00:06:27 Sprachmodell: OpenAI Realtime 2.1 vs. Mini-Modell
00:12:22 Dashboard und Lüfter-Anpassung
00:13:38 Hardware-Innenleben: Kamera, Motoren, Raspberry Pi
00:15:17 Gesichtserkennung und Long-Term Memory
00:19:00 Entwicklung mit Fable 5 und dem offiziellen SDK
00:19:11 Remote-Zugriff und Weiterentwicklung
00:19:30 Geplante Smart-Home-Integrationen
00:20:23 Hardware: Akku und Positionierung
00:21:09 Kostenwarnung zur Real Time API
00:21:33 Passivmodus und Wake-Word-Strategie
00:22:23 Wake-Word-Training mit Google Colab
00:23:05 Autarker Betrieb auf Raspberry Pi
00:23:31 Praxisprobleme und Feintuning
00:25:14 Vision: Smartes Alexa-Äquivalent mit LLM
00:26:31 Vergleich: Reachy 2 als größere Alternative
Shownotes:
- Reachy Mini Produktseite von Pollen Robotics: https://pollen-robotics.com/reachy-mini/
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18.07.2026
57 Minuten
Dominik präsentiert Matchday Legends – einen Retro-Fußballmanager, den er in rund drei Wochen vollständig mit Fable 5 via Claude Code entwickelt hat. Das Spiel ist kostenlos unter matchdaylegends.com verfügbar und integriert LLM-Funktionen für Spielberichte, Fanpost, Halbzeitansprachen und Pressekonferenzen. Dazu ordnet Dominik die aktuelle Modelllandschaft ein: Kimi 3.0 gilt ihm als erste chinesische Frontier-Alternative auf Claude-5-Niveau.
00:00:08 Fable 5 bleibt in 200-Dollar-Subscriptions
00:01:30 Kimi 3.0 als neue Frontier-Alternative
00:04:19 Modellgrößen: Kimi 3.0 vs. Fable 5
00:06:14 Projektvorstellung: Matchday Legends
00:07:31 Inspiration: Retro-Fußballmanager der 90er
00:10:50 Spielkonzept und LLM-Integration
00:12:36 Live-Demo: Matchday Legends
00:17:05 Aufstellungsfeld und Positionssystem
00:18:19 Spielermoral und Stimmungssystem
00:19:13 Einzelgespräche mit Spielern
00:21:50 Fitness, Form und Spielsimulation
00:22:57 Trainingsplan und Trainingslager
00:24:21 Einzeltraining und Spielerentwicklung
00:25:40 Scouting-System
00:26:24 Stadionausbau und Fanshop
00:28:07 Transfermarkt und Transferfenster
00:30:03 Finanzsystem: Kredit, Sponsoren, Kontostand
00:31:23 Ligen, Wettbewerbe und Spielplan
00:33:08 KI-generierte Spielberichte
00:34:20 Manager-Karriere: Experience, Perks und Vitrinen
00:35:19 Kisten-System und Drop-Rates
00:37:04 Community-Features und geplante KI-Bug-Umsetzung
00:37:25 Adminbereich: LLM-Kosten und Nutzungsübersicht
00:38:01 Asset Manager: Spielerportraits per Banana generieren
00:40:06 KI-generierte Fanpost
00:40:49 Live-Spielsimulation: HSV vs. FC München
00:42:27 Halbzeitansprache und KI-Bewertung
00:46:39 Kabinenbericht nach Spieltag
00:47:16 Pressekonferenz mit vollem Spielkontext
00:51:05 Saisonablauf und Spielstruktur
00:51:35 Entwicklung mit Fable 5 und Claude Code
00:52:14 Aktueller Stand: Bugs und geplante Features
00:53:07 LLM als Kern-Feature
00:54:34 Matchday Legends als Progressive Web App
00:55:07 Geschäftsmodell: Free to Play, keine Werbung
00:56:03 Outro und Feedback-Aufruf
Shownotes:
- Matchday Legends — Der Retro-Fußballmanager: https://matchdaylegends.com/
00:00:08 Fable 5 bleibt in 200-Dollar-Subscriptions
00:01:30 Kimi 3.0 als neue Frontier-Alternative
00:04:19 Modellgrößen: Kimi 3.0 vs. Fable 5
00:06:14 Projektvorstellung: Matchday Legends
00:07:31 Inspiration: Retro-Fußballmanager der 90er
00:10:50 Spielkonzept und LLM-Integration
00:12:36 Live-Demo: Matchday Legends
00:17:05 Aufstellungsfeld und Positionssystem
00:18:19 Spielermoral und Stimmungssystem
00:19:13 Einzelgespräche mit Spielern
00:21:50 Fitness, Form und Spielsimulation
00:22:57 Trainingsplan und Trainingslager
00:24:21 Einzeltraining und Spielerentwicklung
00:25:40 Scouting-System
00:26:24 Stadionausbau und Fanshop
00:28:07 Transfermarkt und Transferfenster
00:30:03 Finanzsystem: Kredit, Sponsoren, Kontostand
00:31:23 Ligen, Wettbewerbe und Spielplan
00:33:08 KI-generierte Spielberichte
00:34:20 Manager-Karriere: Experience, Perks und Vitrinen
00:35:19 Kisten-System und Drop-Rates
00:37:04 Community-Features und geplante KI-Bug-Umsetzung
00:37:25 Adminbereich: LLM-Kosten und Nutzungsübersicht
00:38:01 Asset Manager: Spielerportraits per Banana generieren
00:40:06 KI-generierte Fanpost
00:40:49 Live-Spielsimulation: HSV vs. FC München
00:42:27 Halbzeitansprache und KI-Bewertung
00:46:39 Kabinenbericht nach Spieltag
00:47:16 Pressekonferenz mit vollem Spielkontext
00:51:05 Saisonablauf und Spielstruktur
00:51:35 Entwicklung mit Fable 5 und Claude Code
00:52:14 Aktueller Stand: Bugs und geplante Features
00:53:07 LLM als Kern-Feature
00:54:34 Matchday Legends als Progressive Web App
00:55:07 Geschäftsmodell: Free to Play, keine Werbung
00:56:03 Outro und Feedback-Aufruf
Shownotes:
- Matchday Legends — Der Retro-Fußballmanager: https://matchdaylegends.com/
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07.07.2026
30 Minuten
Chinas Handelsministerium hat Meetings mit Alibaba, ByteDance und Z.ai abgehalten, um den Zugang zu Frontier-Modellen für ausländische Nutzer einzuschränken – betroffen wären auch Open-Weight-Modelle. Gleichzeitig veröffentlicht China neue Modelle wie Tencents Hunyuan Hy3 und Meituans LongCat-Avatar, und auf der Hardware-Seite taucht die Huawei Atlas 300N mit 96 GB VRAM für rund 2.100 € als mögliche Inferenz-Alternative auf. Dazu: bestätigte und unbestätigte Modell-Releases, Samsung-Quartalszahlen und die Frage, ob der KI-Hype sich abkühlt.
00:00:08 China erwägt Zugangsrestriktionen für KI-Modelle
00:01:38 Auswirkungen auf Europa
00:02:41 Fable 5: Status, Qualitätsveränderungen und Subscription-Ende
00:06:06 Samsung-Quartalszahlen und KI-Aktienmarkt
00:08:03 GPT-Realtime-2.1-mini in der API
00:09:03 Grok 4.5, GPT-5.6 und Gemini 3.5 Pro: Gerüchte einordnen
00:12:23 Gemini 3.5 Pro: Erste Eindrücke
00:14:32 Tencent Hunyuan Hy3: Preise, Lizenz und Benchmarks
00:19:00 Meituan LongCat-Avatar: Open-Source-Videotool
00:20:39 Huawei Atlas 300N: 96 GB GPU für ~2.100 €
00:22:03 Einschränkungen der Huawei-Karte
00:24:07 Inferenz vs. Training: Lokale GPU oder Cloud
00:25:13 Chinesischer neuromorpher Chip und DeepSeek-eigener Chip
00:27:13 Einschätzung: Chip-Lücke schließt sich in 2–3 Jahren
00:29:05 Modell-Ausblick: Opus 4.8 und möglicher Codex-Release
Shownotes:
- Samsung-Gewinn, Aktieneinbruch und KI-Bubble-These: https://x.com/Danny_Crypton/status/2074428783961027060
- China erwägt Exportrestriktionen für Frontier-Modelle: https://x.com/jukan05/status/2074443936865960205
- DeepSeek entwickelt eigenen Chip (Reuters, nicht verifizierbar): https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/
- GPT-Realtime-2.1-mini offiziell in der API: https://x.com/OpenAIDevs/status/2074255408013955466
- Grok 4.5 UI-Spuren entdeckt: https://x.com/testingcatalog/status/2074214554523816272
- Meituan LongCat-Avatar Open Source: https://x.com/CopyRebeldia/status/2074301966566765056
- GPT-5.6 und Gemini 3.5 Pro als Gerüchte: https://x.com/goodworse/status/2074239359990280462
- Hunyuan Hy3 Benchmark gegen Fable 5 und Sonnet: https://x.com/thehypedotnews/status/2074259599658562023
- GPT-5.6 Gerücht ohne offizielle Bestätigung: https://x.com/bridgemindai/status/2074085552194801920
- Hunyuan Hy3 Kostenvergleich mit Gemini 3.5: https://x.com/atomic_chat_hq/status/2074202885517443364
- Hy3 API-Preise auf OpenRouter: https://openrouter.ai/tencent/hy3:free
- Reddit : https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1up9x38/so_anyone_copped_one_of_these/
00:00:08 China erwägt Zugangsrestriktionen für KI-Modelle
00:01:38 Auswirkungen auf Europa
00:02:41 Fable 5: Status, Qualitätsveränderungen und Subscription-Ende
00:06:06 Samsung-Quartalszahlen und KI-Aktienmarkt
00:08:03 GPT-Realtime-2.1-mini in der API
00:09:03 Grok 4.5, GPT-5.6 und Gemini 3.5 Pro: Gerüchte einordnen
00:12:23 Gemini 3.5 Pro: Erste Eindrücke
00:14:32 Tencent Hunyuan Hy3: Preise, Lizenz und Benchmarks
00:19:00 Meituan LongCat-Avatar: Open-Source-Videotool
00:20:39 Huawei Atlas 300N: 96 GB GPU für ~2.100 €
00:22:03 Einschränkungen der Huawei-Karte
00:24:07 Inferenz vs. Training: Lokale GPU oder Cloud
00:25:13 Chinesischer neuromorpher Chip und DeepSeek-eigener Chip
00:27:13 Einschätzung: Chip-Lücke schließt sich in 2–3 Jahren
00:29:05 Modell-Ausblick: Opus 4.8 und möglicher Codex-Release
Shownotes:
- Samsung-Gewinn, Aktieneinbruch und KI-Bubble-These: https://x.com/Danny_Crypton/status/2074428783961027060
- China erwägt Exportrestriktionen für Frontier-Modelle: https://x.com/jukan05/status/2074443936865960205
- DeepSeek entwickelt eigenen Chip (Reuters, nicht verifizierbar): https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/
- GPT-Realtime-2.1-mini offiziell in der API: https://x.com/OpenAIDevs/status/2074255408013955466
- Grok 4.5 UI-Spuren entdeckt: https://x.com/testingcatalog/status/2074214554523816272
- Meituan LongCat-Avatar Open Source: https://x.com/CopyRebeldia/status/2074301966566765056
- GPT-5.6 und Gemini 3.5 Pro als Gerüchte: https://x.com/goodworse/status/2074239359990280462
- Hunyuan Hy3 Benchmark gegen Fable 5 und Sonnet: https://x.com/thehypedotnews/status/2074259599658562023
- GPT-5.6 Gerücht ohne offizielle Bestätigung: https://x.com/bridgemindai/status/2074085552194801920
- Hunyuan Hy3 Kostenvergleich mit Gemini 3.5: https://x.com/atomic_chat_hq/status/2074202885517443364
- Hy3 API-Preise auf OpenRouter: https://openrouter.ai/tencent/hy3:free
- Reddit : https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1up9x38/so_anyone_copped_one_of_these/
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03.07.2026
49 Minuten
Alex Karp, CEO von Palantir, gibt ein CNBC-Interview anlässlich eines Nvidia-Deals – und liefert dabei eine scharfe Analyse der KI-Ökonomie. Der Host ordnet Karps Thesen ein: Wo stimmt er zu, wo widerspricht er, und was bedeutet das für Unternehmen, die heute mit KI arbeiten?
00:00:07 Intro & Kontext
00:01:08 Nvidia-Palantir-Deal
00:03:54 Palantirs Architektur
00:05:06 Karps Kritik an Frontier Labs
00:07:05 Token Chilling
00:10:03 Enterprise-Kontrolle
00:11:35 Host widerspricht beim Datenschutz
00:13:50 Die 30-Prozent-Forderung
00:17:37 Wo Geld verdient wird
00:18:13 Palantir als Proof-of-Concept
00:19:14 Datenstrukturen als Voraussetzung
00:20:43 Open-Weight vs. Open Source
00:21:14 Sicherheitsrisiko chinesische Modelle
00:24:56 Backend-Blindheit bei CEOs
00:25:58 Open-Weight als Frontier-Alternative
00:26:27 Kostenrechnung Open-Weight
00:29:41 Palantir & Nvidia: Eigene Infrastruktur
00:32:25 Modell-Agnostizismus als Strategie
00:35:57 Anthropic in Palantir-Produkten
00:38:08 Globale KI-Machtzentren
00:41:17 China: Rückstand mit Siebenmeilenstiefeln
00:46:38 Host-Fazit zum Dario-Interview
00:47:08 KI-Modelle separieren sich
00:48:09 Wer profitiert wirklich von KI
00:48:40 Frontier-Modelle sicher einsetzen
00:00:07 Intro & Kontext
00:01:08 Nvidia-Palantir-Deal
00:03:54 Palantirs Architektur
00:05:06 Karps Kritik an Frontier Labs
00:07:05 Token Chilling
00:10:03 Enterprise-Kontrolle
00:11:35 Host widerspricht beim Datenschutz
00:13:50 Die 30-Prozent-Forderung
00:17:37 Wo Geld verdient wird
00:18:13 Palantir als Proof-of-Concept
00:19:14 Datenstrukturen als Voraussetzung
00:20:43 Open-Weight vs. Open Source
00:21:14 Sicherheitsrisiko chinesische Modelle
00:24:56 Backend-Blindheit bei CEOs
00:25:58 Open-Weight als Frontier-Alternative
00:26:27 Kostenrechnung Open-Weight
00:29:41 Palantir & Nvidia: Eigene Infrastruktur
00:32:25 Modell-Agnostizismus als Strategie
00:35:57 Anthropic in Palantir-Produkten
00:38:08 Globale KI-Machtzentren
00:41:17 China: Rückstand mit Siebenmeilenstiefeln
00:46:38 Host-Fazit zum Dario-Interview
00:47:08 KI-Modelle separieren sich
00:48:09 Wer profitiert wirklich von KI
00:48:40 Frontier-Modelle sicher einsetzen
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Über diesen Podcast
Wir sprechen über KI, LLMs, AI Agents, SEO und Online Marketing. Im
Fokus stehen neue Tools, aktuelle Entwicklungen, praktische
Learnings und die Frage, was davon wirklich nützlich ist und was
eher Hype bleibt.
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