Reachy Mini im Praxistest: Aufbau, KI-Integration und Smart-Home-Vision

Der Reachy Mini von Pollen Robotics kommt als Bausatz, läuft auf
einem Raspberry Pi und lässt sich mit eigenen KI-Features
erweitern. In dieser Folge geht es um Aufbau,
Hardware-Innenleben, OpenAI Realtime 2.1 als Sprachschnittstelle,
lokale Gesichtserkennung via InsideFace, Wake-Word-Training und
die Vision eines smarten Home Assistants mit echtem LLM im
Hintergrund.





Kapitel:


00:00:13 Intro: Was ist der Reachy Mini?


00:00:35 Preise, Versionen und Lieferzeit


00:01:23 Unboxing und Aufbau


00:02:15 Live-Demo: Erste Interaktion mit Wall-E


00:03:35 Demo: Wetter und Kalender per Sprachbefehl


00:05:09 Eigene Erweiterungen


00:06:27 Sprachmodell: OpenAI Realtime 2.1 vs. Mini-Modell


00:12:22 Dashboard und Lüfter-Anpassung


00:13:38 Hardware-Innenleben: Kamera, Motoren, Raspberry Pi


00:15:17 Gesichtserkennung und Long-Term Memory


00:19:00 Entwicklung mit Fable 5 und dem offiziellen SDK


00:19:11 Remote-Zugriff und Weiterentwicklung


00:19:30 Geplante Smart-Home-Integrationen


00:20:23 Hardware: Akku und Positionierung


00:21:09 Kostenwarnung zur Real Time API


00:21:33 Passivmodus und Wake-Word-Strategie


00:22:23 Wake-Word-Training mit Google Colab


00:23:05 Autarker Betrieb auf Raspberry Pi


00:23:31 Praxisprobleme und Feintuning


00:25:14 Vision: Smartes Alexa-Äquivalent mit LLM


00:26:31 Vergleich: Reachy 2 als größere Alternative





Shownotes:


- Reachy Mini Produktseite von Pollen Robotics:
https://pollen-robotics.com/reachy-mini/