Gemeinsam mit künstlicher Intelligenz

Nimmt uns die KI die Arbeit weg – und was, wenn genau das die Chance ist?


In dieser Folge nehmen wir uns die Frage vor, die in fast jeder KI-Diskussion mitschwingt: Was macht künstliche Intelligenz mit unseren Jobs? Hannes, Stefanie, Chris und Freddy springen dafür in drei fiktive „Nachrichten der Zukunft" – ins Jahr 2027, 2031 und 2036. Vom düsteren Krisenszenario (brennende Rechenzentren, Rentenkürzungen, wertlose Abschlüsse) bis zur überraschend hoffnungsvollen Vision: Bürgergrundeinkommen, Pflege als attraktivster Beruf des Landes, neu erfundene Bildung.


Dazwischen diskutieren wir ehrlich und ohne fertige Antworten:


Ausbildung, Studium oder Handwerk? Was raten wir eigentlich unseren Kindern – und trauen wir uns, ehrlich zu sein? Das Junioren-Problem: Wer bildet noch aus, wenn KI die Einstiegsjobs übernimmt? Und wer rückt dann als Senior nach? Bleibt die Uni relevant? Lernen, wie man lernt – oder klagen bald Studierende gegen „wertlose" Abschlüsse? Wie finanzieren wir das? Robotersteuer, GPU-Tax, Wertschöpfungsabgabe, Grundeinkommen – oder Prechts Idee, den Geldfluss statt der Arbeit zu besteuern. Identität und Sinn: Wer sind wir, wenn „der Herbert" – und wir sind alle Herbert – nicht mehr gebraucht wird? Die optimistische Kehrseite: Mehr Zeit füreinander, aufgewertete soziale Berufe, Ehrenamt mit echtem Wert. Vielleicht sogar so etwas wie ein Paradies – wenn wir es gestalten, statt es uns überstülpen zu lassen.


Unser Fazit: Es wird sich viel bewegen. Ob als großer Knall oder als sanfter Übergang, weiß niemand. Aber die Richtung entscheiden wir mit – nicht die Algorithmen allein.


Mach mit: Alle Folgen: gmki.org/podcast ️ Stammtisch, Themenabende & Podcast-Aufnahmen: gmki.org/events Monatlich, was passiert und wo du dich einbringen kannst: gmki.org/newsletter Chapters

(00:00:00) - Intro: KI und die Angst um unsere Jobs (00:01:52) - Optimismus trifft Jobangst (00:04:18) - Nachrichten aus 2031 (00:05:07) - Studium, Handwerk, Kinder: Was raten wir? (00:09:00) - Bleibt die Universität relevant? (00:14:30) - Wer finanziert das? Steuern & Grundeinkommen (00:17:01) - Bildung unter Druck (00:20:35) - Nachrichten aus 2027 (00:21:32) - Sinn, Identität und „der Herbert" (00:24:38) - Die optimistische Wende: Paradies statt Panik (00:31:25) - Nachrichten aus 2036 (00:32:24) - Auflösung & Aufruf: Zukunft mitgestalten

KI-Müdigkeit ist real: Statt uns zu entlasten, macht KI die Arbeit oft dichter, schneller und schwerer — und lässt uns nur noch mit den harten Fällen zurück. Hannes, Uli und Chris reden ehrlich darüber, was das mit uns macht — und was konkret hilft. Das Produktivitätsversprechen geht nämlich oft nicht auf: Statt weniger zu arbeiten, schaffen wir mehr, paralleler, dichter. Wir reden über das „Hamsterrad" beim Vibe Coding, über den Stress der Pseudo-Kompetenz (Dinge tun, die man eigentlich nicht kann), über Tool-Wildwuchs und „Brain Fry" — und über den vielleicht wichtigsten Gedanken: Wenn die KI die einfachen Fälle wegfiltert, bleiben dem Menschen nur noch die schweren. Was das für uns alle bedeutet, ist mehr als Müdigkeit.


Und natürlich: Was kann man konkret dagegen tun? Von Deep-Work-Blöcken über handschriftliche Notizen bis zur „KI-Nutzungsethik".


Take-aways für dich als Hörer:in:


Zähl mal nach, wie viele KI-Tools du für eine Aufgabe nutzt. Mehr als drei? Wahrscheinlich ein Teil deines Stresses. Erst selbst denken, dann die KI dranlassen — nicht umgekehrt. Sonst verlierst du das Gefühl, Urheber deiner Arbeit zu sein. Schütze deinen Fokus aktiv: Deep-Work-Blöcke, und kommuniziere sie deinem Team. Nutze gewonnene Zeit nicht für mehr, sondern für bessere Arbeit.Nimm deine eigene Belastungsgrenze ernst — und sprich sie an, statt noch mehr KI draufzuwerfen. Chapters

(00:00:00) - Intro: Nervt KI manchmal? (00:01:50) - Endlose KI-Texte & das Lese-Schreib-Hamsterrad (00:03:24) - Vibe Coding: vom Produktivitäts-Gott zum Ausgelaugtsein (00:05:45) - Start-Stop-Arbeiten, Ungeduld & Fokusverlust (00:09:02) - Der Kerngedanke: KI filtert die einfachen Fälle weg (00:11:44) - Callcenter & Arzt: Burnout statt Müdigkeit (00:12:22) - Was die Studien sagen: messbar intensivere Arbeit (00:13:09) - Erwartungsdruck: „mal schnell" vs. „richtig" (00:14:05) - Pseudo-Kompetenz: Können, was man nicht kann (00:17:04) - Hannes & OpenClaw: wenn der Agent zusammenbricht (00:19:17) - Tool-Wildwuchs & „Brain Fry" (00:22:32) - Chris' Konter: Hatten wir die Kontrolle je? (00:25:52) - Gegenmittel I: Selbstgespräche & die „Anti-Verblödungs-Hotline" (00:30:56) - Gegenmittel II: Handschrift, Skizzen, Deep Work (00:34:26) - Gegenmittel III: Vom Ziel her planen, Pausen gönnen (00:36:20) - KI-Nutzungsethik & die eigene Belastungsgrenze (00:41:26) - Schlusswort: KI soll das Leben leichter machen

Zwei Geschichten, die diese Woche perfekt zusammenpassen: Anthropics neues Modell Mythos (bzw. die abgespeckte Variante Fable) – erst zu gefährlich zum Veröffentlichen, dann freigegeben, dann von der US-Regierung wie ein Waffenexport wieder verboten. Und ein Paper namens „Europe 2031" (europe2031.ai), das genau das beschreibt, was dieser Vorfall bestätigt: Europas Abhängigkeit von den großen KI-Mächten.


Hannes, Stefanie, Uli und Chris fragen sich : War das der Weckruf zur richtigen Zeit? Können wir noch aufholen – oder sitzen wir längst am Katzentisch? Chris bringt es auf eine optimistische Formel: Wir spielen nicht auf ein totes Blatt, wir haben Asse im Ärmel (Stichwort ASML, Binnenmarkt) – wir müssen sie nur klug ausspielen. Eine Folge zwischen ehrlicher Sorge und der Überzeugung, dass Gestalten möglich bleibt – und sie endet mit einer ganz konkreten Aufgabe für dich.


Darum geht's


Die Mythos/Fable-Timeline: entwickelt, zurückgehalten, freigegeben, per Exportkontrolle wieder kassiert Warum ein Modell, das Sicherheitslücken und den passenden Exploit liefert, wie ein Waffenexport behandelt wird Chris' kritischer Blick aufs „Europe 2031"-Paper: gute Denkanstöße – aber zu viel Bürokratie-Bashing und zu manipulativ erzählt „Begehen wir Selbstmord aus Angst vor dem Tod?" – Werte verteidigen vs. Werte fürs Rennen opfern Der Pokertisch: Europas Asse und warum wir mit einer Stimme sprechen müssen Exponentielles Wachstum & das Forschungs-Schwungrad – wird der Abstand uneinholbar? „Gut genug" statt „das Beste": Brauchen wir wirklich überall das Spitzenmodell? Die Zahlen: ~700 Mrd. private US-Investitionen vs. 190 Mrd. EU-Haushalt – und was 5 % der Staatsausgaben bedeuten würden


Kapitel


(00:00) Intro: Mythos-Bann & das „Europe 2031"-Paper (02:00) Was steckt im „Europe 2031"-Paper? (04:20) Mythos & Fable: die Timeline (zu gefährlich freigegeben verboten) (07:00) Anthropics Marketing-Narrativ (12:00) Wie gefährlich ist das Modell wirklich? Sicherheitslücken & Exploits (16:10) „Gruß aus der Küche": der Weckruf für Europa (17:50) Kritik am Paper: Bürokratie-Bashing & „Selbstmord aus Angst vor dem Tod" (21:00) Der Pokertisch: Europas Asse (ASML, Binnenmarkt) (26:50) Exponentielles Wachstum & das Forschungs-Schwungrad (28:00) „Gut genug" statt „das Beste" (36:20) Die Zahlen: 700 Mrd. vs. 190 Mrd. & ~5 % der Staatsausgaben (40:20) Was kann GMKI tun? Der Aufruf: schreibt euren Abgeordneten


Mitmachen


Termine & Events: gmki.org/events Alle Folgen: gmki.org/podcast Schreib uns deine Meinung: podcast@gmki.org Chapters

(00:00:00) - Intro: Mythos-Bann & das „Europe 2031"-Paper (00:02:00) - Was steckt im „Europe 2031"-Paper? (00:04:20) - Mythos & Fable: die Timeline (zu gefährlich freigegeben verboten) (00:07:00) - Anthropics Marketing-Narrativ (00:12:00) - Wie gefährlich ist das Modell wirklich? Sicherheitslücken & Exploits (00:16:10) - „Gruß aus der Küche": der Weckruf für Europa (00:17:50) - Kritik am Paper: Bürokratie-Bashing & „Selbstmord aus Angst vor dem Tod" (00:21:00) - Der Pokertisch: Europas Asse (ASML, Binnenmarkt) (00:26:50) - Exponentielles Wachstum & das Forschungs-Schwungrad (00:28:00) - „Gut genug" statt „das Beste" (00:36:20) - Die Zahlen: 700 Mrd. vs. 190 Mrd. & ~5 % der Staatsausgaben (00:40:20) - Was kann GMKI tun? Der Aufruf: schreibt euren Abgeordneten

In dieser Folge diskutieren Hannes und Uli die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Privatsphäre und gesellschaftliche Auswirkungen. Sie teilen ihre Erfahrungen mit lokalen KI-Setups und spekulieren über die Zukunft der KI-Technologie.


Privatsphäre und Datenschutz in der KI Lokale versus Cloud-basierte KI-Modelle Zukunftsszenarien der KI-Entwicklung Einfluss großer Tech-Konzerne auf die Gesellschaft Ethische Fragen rund um KI Chapters

(00:00:00) - Einleitung: Spontane Folge über KI und Privatsphäre (00:01:29) - Datenschutz und Privatsphäre in der KI-Welt (00:02:47) - Große Konzerne und die Sammlung unserer Daten (00:04:00) - Lokale KI-Modelle und Datenschutz (00:08:00) - Technische Umsetzung: Lokale KI-Modelle und Tools (00:14:42) - Apple, Google und die Integration von KI im Alltag (00:19:39) - Gesellschaftliche Auswirkungen und Zukunftsszenarien (00:25:21) - Fazit: Chancen, Risiken und der Umgang mit KI